近日，AI Now媒体分享会在谷歌举行。
分享会上，以可持续发展为主题，谷歌人工智能科学家等领域专家讲述了他们如何在陆地、海洋和天空三个空间利用人工智能应对全球气候变化的挑战。
Google 研究团队正在与印度当地机构合作，探索印度可持续农业的可能性。
谷歌研究团队的 Manish Gupta 博士 分享道，通过卫星图像和机器学习，AI 模型可以圈定耕地边界，并提供作物类型、面积、距水源距离、播种或收获日期等数据.，帮助印度的沃伦·农民了解农田的质量和未来的需求可以促进农业生产并发展更可持续的农业。
它还可以让印度政府优化农业补贴的分配。
谷歌未来将向全球推广这项技术，为确保粮食安全和应对全球变化做出贡献。
克雷格·约翰逊·教授是塔斯马尼亚大学海洋和南极研究所的海洋生态学家，他的研究团队致力于保护和恢复澳大利亚南部大堡礁（大南礁）的海带森林。
海带森林是由海带目大型褐藻组成的水下森林。
它们是地球上生产力最高、最多样化的生态系统。
然而，随着气候变化导致海水温度上升，海带森林正濒临消失。
科学家利用谷歌人工智能分析了超过平方公里的卫星图像，定位并标记了现有的海带森林，为保护工作提供依据。
这种巨大的工作量和高昂的成本是人类难以承受的。
此外，AI还可以用来辅助基因研究，分析现有海藻如何在变暖的海水中生存，培育耐热品种，最终恢复海带森林的生态系统。
谷歌研究团队的 Dinesh Sanekommu 分享了人工智能如何在天空中帮助缓解气候变化的故事。
飞机云是喷气式飞机穿过水蒸气丰富的空域时留下的尾迹。
飞机云可能会扩散成卷云，阻碍地面热量的消散并加剧气候变暖。
航空造成的全球变暖大约有35%来自飞机云。
谷歌研究团队训练人工智能识别飞机云的卫星图像。
结合大量的天气数据、卫星数据和飞行数据，可以及时预测飞机云可能形成的时间和地点。
飞行员和调度员可以利用这些信息来调整飞行高度并减少飞机云的影响。
谷歌团队与美国航空合作进行了 70 次航班，发现谷歌 AI 的预测帮助飞机云减少了 54%。
此外，谷歌还表示，将严格遵循谷歌的AI原则，在借助AI实现创新的过程中负责任地使用技术。
当被问及谷歌等科技公司研发大型AI模型的高能耗问题时，古普塔表示，谷歌AI的能源效率是标准数据中心的1.5倍，谷歌承诺其数据中心将到今年全面采用能源效率。
再生能源。