7月8日，以“智联世界·众智成城”为主题的世界人工智能大会在上海开幕。
作为全球性、专业性、综合性的世界级人工智能盛会，大会由中国国家发展和改革委员会、中国工业和信息化部、中国科学技术部、国家互联网信息中心主办。
新闻办、中国科学院、中国工程院、中国科学院科技协会和上海市人民政府共同主办了本次活动。
本次发布会上，腾讯董事会主席、CEO马化腾表示，腾讯将与国家天文台联合启动“探星计划”，利用AI技术寻找脉冲星、探索宇宙。
双方共同推出的“探星计划”将基于腾讯优图实验室领先的计算机视觉技术和腾讯云领先的计算能力，利用“云+AI”帮助中国天眼快速处理海量数据每天都收到。
并通过视觉AI分析寻找脉冲星线索。
马化腾强调，人类对人工智能的不了解仍然比他们已经知道的还要多。
追求“科技向善”，必须推动“人工智能向善”，让人工智能技术“可知、可控、可用、可靠”。
他表示，要利用好人工智能的智慧，我们必须战胜日益强大的人工智能技术。
这也是为什么腾讯今年将“可持续的社会价值创新”纳入公司核心战略。
“我们希望用‘行善’的方向带动整个公司的技术创新和业务发展，一步步实现‘科技向善’。
”共建新生态未来，腾讯参展多项AI技术亮相。
六大AI展区向观众展示，在AI游戏、AI泛娱乐、AI可持续、AI加速器、AI政务+云AI、微信AI等方面展示了最新的AI应用成果。
AI游戏展区包括战略合作AI“决物”、围棋AI“决一”、腾讯AI多智能体与复杂决策开放研究平台“快数”、腾讯企业级AI实验室Tencent AI Lab。
体验者可以与围棋人工智能“绝弈”互动，比拼围棋技巧，体验人工智能在围棋中的应用能力。
在AI数字互动展区，腾讯带来了开启感官体验的全新数字文化互动产品“鼻尖上的上海”。
该产品由腾讯优图实验室、腾讯云AI和气味王国联合打造，融合了计算机视觉、气味等人工智能技术。
体验者只需写下自己喜欢的上海地标，就能在上海外滩的街头感受外滩的活力与繁华；或漫步龙华寺，聆听深沉悠远的钟声。
更有趣的是，体验者在欣赏美景的同时，这个时空特有的气味也会悄然爬上鼻尖。
AI可持续展区展示了以“AI，让美好发生在现在”为主题的腾讯之光·公益创新挑战赛。
腾讯打造未成年人互联网保护、“适龄”无障碍设计、野生动物保护三大赛道，搭建连接科技与社会的平台，推动可持续的社会价值创新，践行腾讯行善的科技理念。
AI加速器展区展示了如何利用腾讯AI加速器打造行业解决方案以及如何推动AI技术在行业的应用。
腾讯AI加速器是腾讯产业加速器的重要组成部分。
依托腾讯AI实验室矩阵、腾讯云平台的核心技术、算力和丰富的应用场景，为入选项目提供课程、技术、资金、生态、品牌等各方面的服务。
支持。
在微信AI展区，参观者可以通过自然语言与腾讯微现场互动，使用音乐、视频、社交、天气、智能家居等技能。
参观者将看到基于微信智言语义分析能力的微信对话开放平台，可以帮助微信生态内的商家和开发者更顺畅地进行日常运营，提升微信用户在生态场景下的智能对话体验。
参观者还将看到微信AI独家打造的多模态人工智能翻译，支持中、英、日、韩、俄、越、泰等共18种核心语言的微信翻译，以及微信的实现应用于腾讯内外50余款产品。
志玲的技术。
在AI政务+云AI展区，腾讯云WeCity未来城市解决方案依托WeCity AI平台，支撑各类人工智能场景应用的建设，实现城市运营管理信息化和系统智能化，提供城市服务、城市治理和城市决策。
围绕高空跳伞、垃圾分类、独居老人等社区重点场景，提供“智”支撑，构建智能预警、事件存证、闭环管理的全链条。
相关解决方案和案例可通过触摸屏现场体验。
值得一提的是，腾讯云AI依托腾讯三大顶级人工智能实验室，提供丰富的标准化AI应用服务，覆盖众多应用领域，满足各类AI应用需求。
同时，参观者还将看到腾讯云在多个行业的AI解决方案，助力不同行业的转型升级。
“AI+游戏”的奇妙化学反应腾讯AI Lab与王者荣耀的联合产品《王者之王》也在本届世界人工智能大会上亮相，探索人工智能在游戏场景中的应用前景。
《决武之王》与KPL热门选手展开了一场精彩的表演赛，展示了腾讯在多智能体游戏等前沿AI课题上的先进研究水平。
通过对玩家的开放体验，也进一步向大众普及人工智能技术在多种场景下的广泛应用价值。
此次亮相的《王者决武》是掌握了游戏中多个英雄全部玩法的“完整”版本。
想要掌握《王者荣耀》这款多人在线战术竞技游戏，《绝武之王》需要的计算量是天文数字。
一方面，如果多个英雄组成5人队伍，则有多达10的15次方的可能性；另一方面，AI要操作不同技能和装备的不同英雄，面临战略规划、目标选择、技能应用、路径探索和团队协作等大量实时选择，预计操作可能性高达 10 的 0 次方。
在《王者荣耀》这款游戏中，AI的动作状态空间远远大于围棋等简单游戏，甚至超过了整个宇宙的原子总数（10的80次方）。
在如此巨大的计算空间中，做出高效、准确的决策对算法提出了巨大的挑战。
绝物AI背后的技术主要涉及监督学习和强化学习两个领域。
监督学习基于海量标记训练数据导出行为预测函数。
该方法的优点是可以模拟不同层次的目标行为，达到良好的拟人化；缺点是过于依赖数据，尤其是标注数据的质量。
强化学习从构建奖惩激励环境的角度优化AI行为逻辑。
该方法的优点是不依赖现有数据，可以探索新的策略。
此外，本次大会期间，9日还举办了主题为“AI赋能可持续社会价值创新”的腾讯论坛。
论坛邀请了来自国内外学术界和工业界的数十位重量级嘉宾，交流观点和经验，探讨“云与人工智能深度融合背景下如何推动可持续的社会价值创新”。