9月22日，网繁芯科技首届PRO_大会在广州成功召开。
网繁新科技合伙人&CPO曹启文在大会主论坛上带来了《再进化——实现流程数字化、资产化、智能化、协同化》精彩分享，向大家介绍了网繁新科技的历程。
探索在产品领域的深度探索和思考。
在流程领域，业务运营或部门管理中的设计与执行之间的差距长期以来一直是一个尤为显着的问题。
曹其文表示，人们常常将这种设计与执行之间的差距简单归结为设计问题或执行问题，但这些都只是表面现象。
真正的问题在于设计和执行系统的分离。
比如流程的设计，包括流程架构、流程图等都在一个系统中，但实际的执行却发生在IT系统和ERP中。
流程管理和承载流程的IT系统不能联动管理。
他强调，如果不能解决这个“两层皮”问题，流程的执行和实施就很难达到最佳效果。
网繁新科技全新产品功能模块“流程资产”致力于连接流程设计与执行，帮助企业打破“两层皮”问题。
曹其文解释道，“流程本质上是企业内的操作指南，其目的是积累经验、规避风险、提高效率，帮助员工了解自己的任务输入、输出以及与其他部门的协作。
”流程资产将企业内从L6到L1的金字塔型流程从建立、使用、推广、迭代逐步完善，建立完整的流程架构，从而帮助企业提高流程效率，增强竞争力。
目前，很多企业在采用传统咨询方式构建流程资产时，主要面临四个痛点： 1、不准确：即无法保证根据主观经验考察的流程正确，照搬其他企业的流程体系导致无法实施； 2、断点：流程和系统之间存在断点，业务部门和流程部门的目标不一致。
如果业务部门不能理解流程如何帮助他们实现目标，跨部门协作就会困难； 3.可用性低：流程必须根据内部和外部因素不断迭代，但如果这个流程消耗了大量的时间和精力，导致新流程总是落后于实际需求，那么这样的流程的可用性就会降低大大减少； 4、成本高：如果企业需要第三方顾问参与流程梳理和沉淀，成本会非常高。
网繁新科技数字北极星3.0承载了流程资产等重要功能，将颠覆传统的流程??设计，针对以上四个痛点提供完整的解决方案：第一，通过引入流程发现，我们可以根据历史数据和数据挖掘最佳结果。
人工智能技术。
真实客观的过程可以很好地解决主观体验不准确的问题；其次，流程监控功能不仅可以观察流程指标，还可以监控业务指标，从而打通系统与系统、业务部门与业务部门之间。
流程部门之间的断点使业务部门能够了解每个流程变更对业务指标的影响；最后，每次流程优化都利用数据快速迭代流程资产，大大降低成本并提高可用性。
当这三个步骤一一落实下来，整个系统就变得智能化、自动化、软件化、人工智能化，不再需要大量的人力，从而解决了高成本的问题。
曹其文在演讲中详细阐述了数字北极星3.0如何实现流程数字化、资产化、智能化、协同化。
以某光伏公司CIO为例。
面对财务共享中心，他希望将报销发票流程整合到流程资产中，并进行优化。
首先，通过一致性分析选择四个主要流程路径，生成Prothentic Process Diagnosis新格式的流程资产图，区别于复杂的BPMN流程图 → 基本流程框架搭建完成后，就可以添加到各节点负责的角色（包括岗位、人员等），通过历史数据和人工智能自动挖掘；除了角色之外，还可以针对各个流程的分流挖掘业务规则，明确每个企业运营路径的具体方向→将审批流程图保存到架构图中。
新的架构图将显示审批流程图及其相关指标，从而存储流程资产中最基本的流程图。
同时，流程资产还允许用户一键快速将端到端流程图转换为非常熟悉的泳道图。
这样，每个员工的活动分配、工作内容以及上下游协作的输入和输出都将在图表上清晰可见。
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除此之外，流程资产的最后一步是关联业务指标。
比如，财务共享中心更加注重提高效率。
以报销发票端到端指标为例，实际完成时间为16.19天，未能达到设定的OKR目标16天。
为此，业务对【查看合同条款】和【索取缺失发票】两个关键节点进行了优化。
经过两个月的改进，新流程图显示节点数量从原来的8个减少到6个，可见两个节点已经成功优化。
这时，我们可以快速使用最新的数据生成新版本的流程图并覆盖旧版本。
通过版本对比，我们可以清晰地看到，业务指标从原来的16.19天优化为14.97天。
这是这两个节点优化的结果。
效果明显。
这样的结果对比非常直观，无论是业务人员还是流程部门在汇报或总结时都可以更准确地展示流程优化的结果。
除了流程资产模块外，Digital Polaris 3.0还发布了Polarstar实验室和指挥中心的主要功能。
以上述报销发票端到端流程优化为例，在Polestar Lab中，我们通过根本原因分析，对【检查合同条款】和【索取缺失发票】两个节点进行了深入分析，利用大数据和人工智能进行更深入的挖掘。
发现影响这两个节点的关键因素是风控团队和节点类型数据采集。
除了系统自动推荐的原因定位外，还可以手动确认供应商团队为影响因素。
随后对风控团队和供应商团队进行了针对性的培训。
这两个简单的步骤将端到端处理时间从 16.19 天减少到 14.97 天，效果显着。
在大模型加速发展的时代，数字北极星3.0推出了基于AIGC大模型与流程挖掘相结合的新功能——智能洞察。
通常，业务人员需要为其负责的各个流程撰写繁琐且专业性很强的月度或季度报告。
通过使用这个大模型，员工只需要输入自己的行业和流程，就可以自动生成包含数据洞察、业务建议和下一步优化策略的业务洞察报告。
在优化策略部分，报告甚至会提出同行业、同流程中应该关注的其他关键业务指标和可能的基准，这将大大提高流程管理者的报告效率。
数字北极星3.0不仅为企业流程管理开辟了一条新路径，也为流程矿业的发展提供了新思路！未来，随着科技的不断发展和创新，网繁鑫科技将更好地利用大模型、人工智能等先进技术，持续带来更加高效、实用的解决方案，满足更多企业和用户的需求。