她致力于开发工具，使超级计算机更易于用于不同领域的研究人员（例如生物学家，化学家，天文学家，物理学家和工程师）。Rosa M. Badia（Mataró，1966年）无非是超级计算的出色沟通者。尽管这本身就是一个复杂的领域，但帮助其他科学家理解和运用超级计算在各自领域的可能性是一项成就，也是一项至关重要的任务，这是一项至关重要的任务，这是未来的一项至关重要的任务。实际上，所有工作，日常生活和所有研究领域。
“超级计算机是非常强大的机器，让我们称它们为超级机器，其中包含数千个处理器或大脑，同时工作以解决问题，无论是气候变化，寻找新药物，能源或理解宇宙的搜索。”巴德亚（Badia），负责工作流程和分布式计算组的负责人，位于巴塞罗那超级计算中心（BSC）。
Rosa M. Badia开发了工具，使超级计算机更易于用于不同领域的研究人员。学分：Rosa M. Badia
为了解决它们的任务：“这些机器将大规模计算分解为较小的计算，这些计算在不同的处理器上同时执行，并将其链接在一起，并在所谓的并行或分布式计算中链接在一起，”研究人员总结说。
“需要使MAINOSTRUM超级计算机的所有复杂性变得更加容易，以便任何研究人员都可以使用这些能力进行研究”
为了让我们了解该领域的规模，Badia说，MarenoStrum 5超级计算机（目前在巴塞罗那的BSC正在建设中）将拥有近100万个处理器，其中一些比整个MarenoStrum 1 SuperCuputer更强大，安装在整个中2005年。“所有这些复杂性都要求我们促进工作，以便任何研究人员，无论是生物学家，化学家，天文学家，物理学家还是工程师，等等，都可以在西班牙使用这些独特的能力来进行研究，”她解释说。
Badia说，目前正在BSC的MAINOSTRUM 5超级计算机将拥有近100万个处理器。图片来源：Jackf / Getty Images
科学家补充说，近年来，“在这些超级机器上运行的程序不仅限于仅执行大量计算以模拟或模型对象或自然现象，而且还与使用AI相结合获得程序结果或获得互补结果所需的时间。”这增加了这些机器的复杂性及其使用。
“这些机器不仅限于执行大量计算，而且还与使用AI相结合，以减少获得结果所需的时间。”
她举例说明了这种合并使用的例子。“在Eflows4HPC项目中，传统的超级计算模拟的结果与人工智能技术相结合，以更快地产生地震影响的地图，或减少预测气候未来进化所需的时间。”
她小组研究的结果称为Compss：“就像一个乐团指挥家能够协调大量乐器同时演奏以产生和谐的旋律。”
但是她的小组到底在做什么？由其小组的研究（称为PYCOMPSS/COMPSS）产生的编程环境将程序分为多个任务，并且能够检测到哪些可以同时执行，哪些不能使用SuperComputer中的数千个处理器并自动管理所有的处理器程序访问的数据。她清楚地解释了这一点：“ Compss就像一个乐团指挥，能够协调大量乐器同时演奏以制作和谐的旋律。”该工具已经用于30多个科学项目，并且对科学发现至关重要，例如了解遗传学与2型糖尿病之间的关系，或以银河系的方式发现银河系的新簇。
这项研究启用了例如在马德里大都会地区对Covid-19的传播方案的模拟。
Rosa M. Badia说，超级计算的应用非常广泛。这项研究的一些最出色的结果已经实现了，例如，在马德里大都会地区对Covid-19的繁殖场景进行了模拟，以及生物量从生物量产生的氢生产的建模，这可能有助于更可持续的未来。但这还不是全部，因为这种技术的应用几乎是无法估量的：“例如，正在研究的目前的主题是创建当地气候和空气污染方案，以了解全球气候对真实城市和地区的影响;对原子水平蛋白质之间蛋白质相互作用的开创性研究；以及对人心房和心室的机电活性的研究，这将使我们能够理解心脏活动和病理。”
学士学位在数据科学和工程，人工智能和生物信息学等领域正在培养，以满足超级计算领域对工作的未来需求。
在与她的领域有关的最有前途的职业方面，Badia强调了数据科学和工程学学士学位，人工智能，生物信息学（在计算机科学，生物医学，物理学和化学的十字路口）以及硕士学位的学科和硕士学位的纪律人工智能。
在Eflows4HPC项目中，传统的超级计算模拟的结果与人工智能技术相结合，以产生地震或海啸的预期影响。学分：Rosa M. Badia
这位出色的科学家在未来几年中的目标是“更好地采用我们团队由科学界开发的工具。”“例如，我们对在欧洲DT-GEO项目中使用PYCOMPS/COMPS的可能性感到非常兴奋，该项目将使用超级计算机来构建极端地球物理现象的数字双胞胎，以分析和预测海啸，地震和火山喷发。另一个项目是Caelestis，我们正在研究未来飞机的一代，更安全，对环境的排放量更少。”
SusanaPérezde Pablos