通过任何想象力，预测任何市场的未来都不容易，许多参数都参与了过程，但是了解近乎过去，现有模式，然后使用这些模式来选择市场的可能方向是一种方法做到。这适用于技术世界中的第三大3大：云计算，大数据和移动性（CBM），它们正在控制科技市场的未来，只是为了理解市场的幅度和规模，以大型情况为例。根据IDC的数据，数据和分析市场将在2015年全球达到1,250亿美元。
图片来源：IDC
2015年，大数据和分析的大量增长的燃料是一种新趋势，即减少专注于收集所有内容，而更多地关注最相关的数据以进行可行的见解。根据分析师的说法，更多的组织还将研究机器生成的数据如何为其业务增加价值，而不仅仅是来自客户或员工的数据。
随着物联网和可穿戴设备的启动，将会有更多的机器生成的数据供组织使用。明年，更多的组织将评估该数据的机会和价值，以及如何将其与人类生成的数据捣碎，以获得尽可能多的见解。换句话说，大数据将成为智能数据。
云计算将通过更多的和解和合并 /收购来实现汽车行业的三巨头，我们最终会占据市场主导地位的知名人士吗？即Google，Amazon，IBM，Microsoft。一般方向将是纯公共或私人云上的混合云选项。
流动性将在技术生态系统范围的最远的公司之间看到更多的合作和联盟。一个典型的例子是IBM和Apple合作伙伴关系，使用Apple设备与IBM的企业技术。
2015年的技术趋势
David Cearley是副总裁，Gartner研究员列出了2015年技术趋势的三个主要主题：真实和虚拟世界的合并，数字业务SHIF的技术影响以及各地的情报。
到处计算
随着移动设备继续扩散，Gartner预测，在各种环境和环境中，与仅专注于设备相比，在各种环境和环境中满足了移动用户的需求。
物联网
通过数字化所有内容创建的数据流和服务的组合创建了四个基本用法模型：管理，货币化，操作和扩展。
这四个基本模型可以应用于四个“互联网”中的任何一个。企业不应将自己限制在认为只有物联网（IoT）（资产和机器）有可能利用这四个模型的潜力。例如，每次使用付费模型可以应用于资产（例如工业设备），服务（例如付费驱动保险），人们（例如搬运工），地点（例如停车位）和系统（例如云服务）。来自所有行业的企业都可以利用这四个模型。
高级，普遍和隐形分析
分析将在嵌入式系统生成的数据量增加并分析企业内部和外部的大量结构化和非结构化数据时，将处于中心阶段。Cearley先生说：“现在每个应用都需要是一个分析应用程序。”“组织需要管理如何最好地过滤来自物联网，社交媒体和可穿戴设备的大量数据，然后在正确的时间向合适的人提供正确的信息。分析将变得深刻，但无形地嵌入到各地。”大数据仍然是这一趋势的重要推动因素，但是重点需要转移到首先思考大问题和大答案和大数据的第二个趋势 - 其价值在于答案中，而不是数据。
上下文丰富的系统
无处不在的嵌入式智能与普遍分析相结合，将推动对周围环境保持警惕并能够做出适当响应的系统的开发。上下文感知安全性是这种新功能的早期应用，但其他功能将出现。通过了解用户请求的上下文，应用程序不仅可以调整其安全响应，还可以调整信息的传递方式，从而大大简化一个日益复杂的计算世界。Rich Media Analytics至少将在2015年至少三倍，并成为大数据技术投资的主要推动力。北美大型组织中的一半已经报告了其大数据分析项目的一部分使用丰富的媒体（视频，音频，图像）数据，所有大型组织将在五年内分析富媒体。（IDC）
应用程序级的安全性
通往数字未来的所有道路都通过安全性领先。但是，在数字商业世界中，安全不能成为阻止一切进展的障碍。组织将越来越多地认识到，不可能提供100％的安全环境。一旦组织承认，他们就可以开始应用更加熟悉的风险评估和缓解工具。在技术方面，人们认识到外围防御不足，并且应用在安全中采取更积极的作用会导致一种新的多方面方法。当今危险的数字世界中，安全性吸引的应用程序设计，动态和静态应用程序安全测试以及运行时应用程序自我保护与主动的上下文感知和自适应访问控件相结合。这将导致直接在应用程序中构建安全性的新模型。周长和防火墙还不够；每个应用都需要自我意识和自我保护。
系统级的安全性
大数据分析工具将是第一道防线，将机器学习，文本挖掘和本体论建模相结合，以提供整体和集成的安全威胁预测，检测以及威慑和预防计划。Forrester分析师Tim Sheedy指出，2015年攻击或隐私漏洞的潜在增加，这与生成数据的设备的吸收相吻合。“我相信我们会看到，在未来12个月内，组织或挑战的组织率是犯罪或挑战的加速率，” Sheedy说。
大数据作为服务
大数据作为服务（BDAAS）是一个术语，通常用于参考使用云托管服务分析大型或复杂数据集的服务。类似类型的服务类型包括软件作为服务（SAAS）或基础架构作为服务（IAAS），其中特定的大数据作为服务选项用于帮助企业处理IT世界称为大数据或复杂的汇总数据集，以提供提供的内容对当今公司的价值很多。
移动云计算（云/客户端）
移动云计算是使用云计算技术构建，供电和托管移动应用程序的技术或模型。移动云方法使开发人员能够构建专门为移动用户设计的应用程序，而无需受到移动操作系统的束缚以及智能手机的计算或内存容量。通常从远程网络服务器的移动浏览器访问移动云计算应用程序，通常无需在收件人电话上安装客户端应用程序。
云和移动计算的融合将继续促进可将其交付到任何设备的中央协调应用的增长。Cearley先生说：“云是可弹性可扩展，自助计算的新风格，内部应用程序和外部应用程序都将基于这种新样式。”
“尽管网络和带宽成本可能会继续偏爱有效地使用客户端设备的智能和存储的应用程序，但协调和管理将基于云。”
在短期内，云/客户端的重点将是在多个设备上同步内容和应用程序状态，并在设备上解决应用程序便携性。随着时间的流逝，应用程序将演变为支持多个设备的同时使用。当今的第二屏现象着重于使用移动设备来协调电视观看。将来，游戏和企业应用程序都将使用多个屏幕，并利用可穿戴设备和其他设备来提供增强的体验。
软件定义的应用程序和基础架构
从应用程序到基本基础架构的所有事物的敏捷编程对于使组织能够提供使数字业务工作所需的灵活性至关重要。软件定义的网络，存储，数据中心和安全性正在成熟。云服务是可以通过API调用，并且应用程序越来越具有丰富的API，可以通过编程访问其功能和内容。为了应对数字业务和规模系统的快速变化的需求，或者迅速处理，计算必须从静态模型转移到动态模型。需要动态地组装和配置网络通过应用程序所需的所有元素的规则，模型和代码。
云中的主要参与者很少
围绕主要的公共云计算参与者将有更多的市场融合；Google，AWS，IBM和Microsoft。转向公共云的企业正在投资这些公司的产品。此外，云计算是这些大型参与者现在将其技术投注放置的地方，这将在可预见的未来发生。
艾哈迈德·巴纳法（Ahmed Banafa），作者：
使用区块链和AI安全且智能的物联网（IoT）
区块链技术和应用
参考：