随着智能可穿戴技术的进一步发展，可穿戴设备已经从眼镜、手表等装饰性、简单的智能穿戴，发展到鞋子、衣服等更加困难的生活必需品。
自从阿迪达斯和耐克几乎同时将智能鞋概念引入国内市场以来，智能鞋逐渐成为国内企业追求的新方向。
智能鞋市场也在慢慢成型，尤其是进入新的一年之后，智能鞋迎来了快速发展，智能厂商数量和智能鞋出货量大幅增长。
在鞋业和智能穿戴领域，智能鞋已经成为一股不可忽视的力量。
本研究分析报告将根据智能鞋市场的相关数据和调查，对2020年中国智能鞋市场进行分析，解读市场发展趋势。
一、中国鞋业现状 2018年，中国制造业受经济下行影响，普遍处于低迷状态，鞋业也不例外。
第四届全球鞋业可持续发展国际峰会数据显示，我国鞋业经营指数在90以下，处于较凉爽指数区间。
从全国来看，2017年中国制鞋行业开始出现订单集中的趋势，中小型制造商因缺乏竞争力而倒闭，大型制造商则出现订单饱和。
1、订单集中化 2008年金融危机爆发以来，传统行业订单逐渐碎片化。
多单变成了空单，大单被拆分成了小单。
长期以来，国内鞋业行业一直处于碎片化状态。
在这种状态下。
直到大约同一时间，随着大型鞋企技术优势的不断积累以及运动鞋市场的复苏，鞋业订单开始再次集中。
2、中小厂家破产年以来，中小鞋企的处境变得更加困难。
除了劳动力成本上涨带来的资金压力外，国内环保调控政策持续收紧，环保压力也持续加大。
据珠三角统计，2016年珠三角倒闭的鞋企中90%以上是规模以下企业。
2018年，这些小型家族制造商大多处于停产状态。
3、订单规模超过大型制造商规模的鞋企中，年度订单饱和的情况非常普遍。
宝成实业、丰泰企业、福宇奇三大鞋业代工巨头去年营收均创历史新高。
双驰等龙头企业订单量也较上年大幅增长。
相比之下，虽然中小企业不少，但“规模以上”企业仍然承担着制鞋行业的大部分产能。
而且这些企业在困难面前并不像小企业那样脆弱。
随着制鞋技术的提高和机器自动化的推广，大型鞋企的生产优势不断扩大，订单也逐渐回流到大型鞋企。
2。
制鞋基地及代表性发展现状 我国制鞋产业大致可分为四大集群：一是以福建莆田、泉州等地为代表的制鞋生产基地，主要生产运动鞋；以广州、东莞、惠东等地为代表的广东鞋业基地主要生产中高档鞋；三是以温州、台州等地为代表的浙江鞋业产业基地，主要生产中低档鞋；第四是以成都、重庆为代表的西部鞋业基地，主要生产女鞋。
莆田、泉州等地鞋企2018年总体发展良好。
作为世界鞋类品牌的贴牌生产基地，2018年莆田纳税过万元的鞋企达40余家，同比增加10余家。
数量较上年增加，税额较上年增加3亿多元。
在经济低迷、制造业普遍不景气的今天，莆田鞋企的表现却让人印象深刻。
其中，莆田鞋业协会会长陈文标先生的纳税额连续三年大幅增长，成为莆田本土鞋企中纳税最高的企业。
他名下的公司缴纳的税金总额超过1亿。
泉州鞋企也表现不俗。
安踏、°、鸿星尔克等泉州上市鞋企较去年均出现较高增长。
其中，安踏业绩超出预期，创历史新高。
安踏上半年业绩报告显示，安踏营收同比增长24%至51.1亿元，毛利率同比增长46.6%至23.8亿元。
此外，营业利润同比增长28.5%至12.6亿元。
与此同时，安踏还公布了今年一季度订单量数据，实现订单额连续九个季度增长。
与之相对应的是，广州、东莞等地的鞋企今年普遍表现不佳，鞋企不断破产。
据南都日报、鞋医生、大阅网联合发起的第五期东莞企业生存报告调查显示，超过60%的受访企业表示，2017年接单数量同比下降，同比下降近27%。
的企业收到订单。
订单量下降超过30%，而订单利润下降的企业比例达到69.34%。
在这一轮大调整中，32%的企业亏损经营，难以维持。
东莞90%的鞋企担心会有更多倒闭，悲观情绪弥漫整个行业。
总体来看，传统制鞋行业已经趋于饱和，鞋企目前正在探索新的增长点，“转型升级”成为行业发展的关键词。
随着“智能制造”理念的深入，智能鞋有望成为鞋业的下一个突破口。
3、中国智能鞋发展概况 智能鞋最早由耐克和阿迪达斯同时在中国推出。
它们最初主要用于运动鞋，但市场反应不佳。
2009年，智能穿戴概念开始流行，智能鞋也再次进入人们的视野。
国内鞋企也开始效仿。
双驰企业建立智能鞋孵化平台，开始研发智能鞋。
李宁与小米宣布联合推出智能跑鞋……多家知名鞋企已开始投入智能鞋领域。
2009年，互联网厂商成为智能鞋领域的主导者。
这些互联网厂商以智能童鞋为切入点，使得国产智能鞋首次出现在国内市场。
2017年，智能鞋市场蓬勃发展。
传统鞋企和互联网企业纷纷发力，市场上出现了数十个智能鞋品牌。
其中，双驰企业等传统鞋企依托智能鞋孵化平台，与创业团队合作，不断推出多款智能鞋。
李宁、°等鞋企与小米、百度等互联网巨头合作，共同生产和推广智能鞋。
今年表现良好的互联网企业，由于对鞋业供应链缺乏掌控、风险无法控制，开始显露出疲态。
总体而言，智能鞋仍处于初步发展阶段。
无论是互联网公司还是鞋企都在小规模测试智能鞋。
不过可以看出，智能鞋已经形成了一个产业，并且正在不断扩大。
鞋企积极参与互联网跨领域互动，是一个良好的开端。
制鞋行业普遍看好智能可穿戴技术在鞋上的应用，认为这将成为制造业转型升级的关键点之一。
4、智能鞋产品分析 目前，市场上的智能鞋主要可以分为两类：计步鞋和定位鞋。
计步鞋主要销售给运动爱好者。
2017年，计步鞋是市场上最受欢迎的智能鞋。
据淘宝、天猫、京东、淘宝众筹、京东众筹等公开统计，计步鞋年销量已突破万双。
另一个产品类别是定位鞋，主要针对儿童。
儿童智能定位鞋可以监控、定位儿童位置，防止儿童意外走失，保障儿童安全。
近两年，百度、腾讯、李宁、°、达芙妮等巨头相继加入儿童智能鞋领域。
业界普遍看好儿童智能鞋的前景。
此外，市场上也有针对老年人、孕妇的产品，但都没有脱离计步鞋、定位鞋的范畴。
老年人产品主要采用定位功能产品，孕妇鞋则考虑运动、健康场景。
主要应用是具有健康管理功能的计步鞋。
与去年相比，今年智能鞋厂商数量有所增加。
数据显示，2018年至2020年，市场上出现了10多个智能鞋品牌。
其中，传统鞋企数量增幅最大，目前其数量已超过互联网企业。
目前市场上主流的智能鞋品牌有5个，如表所示。
智能鞋的主要销售渠道包括官方网站、官方旗舰店、授权代理商、众筹渠道等，其中官方旗舰店和众筹渠道占所有渠道销售额的80%以上。
像李宁、双驰这样的传统鞋企也有自己的线下实体店销售智能鞋产品，这也带来了一定的销量。
5。
智能鞋产业链分析 智能鞋产业链涉及多个环节。
从产业分工来看，大致有四个环节：芯片及零部件制造商、手机开发商、鞋业、工业设计。
2.芯片及组件制造商 第一个是芯片及组件制造商板块，包括：芯片、传感器、电池、传感器、无线模块等。
第二个是芯片。
根据类别的不同，芯片和其他零部件的制造商也有所不同。
主流供应商包括英特尔、高通、MTK等品牌。
随着产业链逐渐成熟，基于可穿戴芯片的综合平台解决方案也层出不穷。
目前，高通和MTK的芯片方案比较常见。
第三个是传感器。
传感器是智能鞋设备感知外部环境的窗口。
它们也是区分产品功能的重要硬件。
传感器的灵敏度往往决定了产品的精度。
智能鞋中使用的传感器主要有三种类型，包括交互传感、生理参数检测和环境传感。
由于具有小型化、低成本、高精度等优点，目前的智能鞋基本都采用MEMS传感器。
第四个是电池。
智能鞋的电池分为两类。
一种是纽扣电池，成本低廉且易于使用。
它们通常用于蓝牙和低功耗传感器组件。
另一种是可充电锂电池，可以反复充电，价格相对较贵，需要定期充电。
一般用于功耗较高的GPS定位智能鞋中。
2、鞋子作为智能鞋子的核心部件，鞋子也是智能部件的载体。
但就鞋子本身而言，品牌、质量、性价比、外观等影响消费者购买的因素并没有改变。
智能功能是鞋子的附加值，而不是决定性因素。
3、移动开发者 智能鞋功能的可视化离不开移动应用。
移动开发者是智能鞋产品研发的重要组成部分。
4、工业设计 智能鞋内部需要放置智能组件，这就涉及到工业设计。
如何让内置智能组件保持最佳工作状态，同时又不影响鞋子的美观和舒适度？中国工业设计红星奖或许会给出答案。
今年12月，红星奖评选出迄今为止第一对获奖者。
智能鞋。
6、智能鞋行业未来发展趋势预测 2018年智能鞋市场规模快速增长，2017年国内环境依然有利于智能鞋发展。
政策层面，国家出台的互联网+、《中国制造》等相关文件支持传统鞋企向智能制造转型。
在资本层面，投资者普遍看好智能鞋领域，今年已有多家智能鞋厂商获得融资。
在媒体层面，智能穿戴产品是今年媒体追逐的最大热点话题之一。
因此，2018年智能鞋规模有望进一步扩大。
鞋服的智能化不是靠核心硬件技术就能实现的。
决定生产和销售成败的关键点有很多。
与传统鞋企合作可以有效控制风险。
传统鞋企可以引入熟悉互联网运营模式的团队，将传统鞋企在供应链、线下渠道的优势与互联网模式有机结合，在研发、生产、销售等环节达到事半功倍的效果。
的智能鞋。
除了计步、定位功能外，智能鞋还具有一定的游戏功能。
从双驰智能鞋孵化平台在体博会、Chinajoy等展会上推出的智能鞋概念产品来看，智能鞋现在可以在一定程度上发挥游戏控制设备的作用。
通过连接手机、平板、电脑，只需动一下脚就可以玩游戏。
此外，智能鞋还可以连接时下流行的VR眼镜，让你在虚拟现实世界中畅游世界，提前体验VR旅游带来的便利。
随着计算机技术和传感器技术的进步，万物互联不再只是一个口号。
智能鞋将成为物联网的重要入口。
正因为如此，无论是像小米这样在智能手环领域取得了一定成绩的智能硬件厂商，还是像BAT这样的互联网巨头，他们都不忘在智能鞋领域分得一杯羹，并且正谋划着在智能鞋领域分一杯羹。
抢占该领域的市场份额。
这是物联网的新入口。
总体来看，2017年智能鞋行业仍处于探索期。
产业环境和消费习惯逐渐形成，产业链逐渐成熟，智能鞋将向更加完善的方向发展。
这一阶段重点探索用户需求、尝试产品形态、构建软件生态、提升用户体验。