2023年将达到物联网模型的所有4个组成部分：
传感器
网络（通信）
分析（云）
申请
具有不同程度的影响。
物联网趋势1：数据和设备的增长，具有更多的人类设备相互作用
到2019年底，大约有36亿个设备积极连接到互联网并用于日常任务。通过引入5G，将为更多设备和数据流量打开大门。
您可以添加这一趋势，增加了边缘计算的采用，这将使企业更容易地处理数据速度更快，并靠近行动点
物联网趋势2：AI是物联网中的大球员（再次）
充分利用数据，甚至在基本层面上了解现代基础架构的功能，都需要通过人工智能来计算机援助。
包括亚马逊，微软和Google在内的主要云供应商越来越希望根据其AI功能竞争。
各种初创企业希望增加其市场份额的彻底AI算法能够利用机器学习和深度学习，从而使企业从不断增长的数据量中提取更多价值。
人工智能是理解如今收集的大量数据并提高其业务价值所需的基本要素。AI将在以下领域帮助IOT数据分析：
数据准备，
数据发现，
流媒体数据的可视化，
时间序列的数据准确性，
预测和高级分析，
实时地理空间和位置（后勤数据）
物联网趋势3 ：（ VUI）语音用户界面将是现实
这是一场行业领导者之间的斗争，他们希望在早期阶段统治着物联网市场。
包括Alexa，Siri和Google Assistant在内的数字助理设备是智能设备下一阶段的未来枢纽，公司正试图与消费者建立“他们的枢纽”，以使他们更容易在较少努力的情况下继续添加设备也没有挫败感。
语音在设置设备，更改设置，给出命令和接收结果的使用将是常态
语音代表我们日常通信的80％，从科幻电影中摘下一章，与机器人交谈是通信的通信方式，R2D2，C-3PO和Jarvis，仅举几例。
语音在设置设备，更改设置，给出命令和接收结果的使用不仅在智能房屋，工厂中，而且在类似汽车之间，例如可穿戴设备。
物联网趋势4：在物联网上进行更多投资
物联网的无可争议的影响已经并且将继续吸引更多的创业资本家进入硬件，软件和服务方面的高度创新项目。
物联网是少数具有新兴和传统风险资本家感兴趣的市场之一。
智能设备的传播以及客户增加使用它们进行许多日常任务的依赖，这将增加对物联网初创公司投资的兴奋。
客户将等待物联网的下一个大创新，例如
智能镜子会分析您的脸并给您的医生打电话，如果您看上去很病，
智能ATM机将合并智能安全摄像机，
聪明的叉子会告诉你如何吃饭和吃什么，
聪明的床会在每个人睡觉时都会关闭灯光
物联网趋势5：最后，智能物联网的真正扩展
物联网是关于连接性和处理的全部内容，没有什么比智能城市更好的例子了，但是智能城市最近处于一种持有模式。
附近的智能传感器将记录从步行路线，共享汽车使用，建筑占用，污水流量和温度选择24/7的所有内容，目的是为居住在那里的人创建一个舒适，方便，安全和清洁的地方。
一旦模型完善，它可能是其他智能社区和最终智能城市的模型。但是，城市的潜在好处使物联网技术尤其引人注目。
各种规模的城市正在探索物联网如何提高效率和安全性，并且这种基础设施越来越多地在世界范围内滚动。
物联网是关于连接性和处理的，没有什么比智能城市更好的例子了
传播智能物联网的另一个领域是汽车行业，在未来几年内，自动驾驶汽车成为正常情况。如今，大量的车辆拥有一个连接的应用程序，显示有关汽车的最新诊断信息。
这是通过物联网技术来完成的，这是连接车辆的核心。诊断信息不是我们明年左右看到的唯一的物联网进步。连接的应用程序，语音搜索和当前的流量信息是其他几件事，它将改变我们的驾驶方式。
物联网趋势6：工业物联网和数字双胞胎技术的兴起
融合技术正在推动这场新的技术工业革命，而物联网在使制造业更有效，风险较小和更加有利可图方面发挥了重要作用。
工业物联网通过数据集成和分析带来提高效率和生产率，而没有互连的制造过程是不可能的
越来越受欢迎的另一个概念是“数字双胞胎”技术。通过使用，组织可以清楚地了解其物联网设备如何与制造过程进行交互。
工业物联网通过数据集成和分析带来了提高的效率和生产力，而没有互连的制造过程就不可能。
这使企业对机器的生命周期的运作方式有所了解，并允许他们预测可能需要提前需要的更改。
根据Gartner的一项调查，有48％的智能制造采用者已经制定了计划使用数字双胞胎概念
物联网趋势7：更多的移动到边缘
Edge Computing是一项分配处理负载并将其移至网络边缘的技术（在IoT中，传感器）。
使用雾计算的好处对物联网解决方案提供商非常有吸引力。
其中一些好处允许
用户最小化延迟，
保护网络带宽，
通过快速决定可靠地运作
收集确保广泛的数据，
通过更好的分析和本地数据见解，将数据移至最佳处理场所。
近年来，Edge Computing一直在增长，但是物联网技术的范围不断增长，这将使这一举动变得更加明显。有两个因素导致了这一变化：
各种形式中强大的边缘设备变得越来越负担得起
集中式基础设施变得越来越压力。
边缘计算还使设备上的AI成为现实的命题，因为它允许公司利用实时数据集，而不必实时通过集中式云中的数据进行筛选。在接下来的几年甚至几十年中，技术很可能会转移到云与更分布的边缘驱动设备之间的平衡。
硬件制造商正在建立特定的基础架构，以使边缘更加崎ged的边缘？安全，安全供应商将开始为其现有服务提供端点安全解决方案，以防止数据丢失，对网络健康和威胁保护，包括特权用户，控制和应用程序白名单和控制，这将有助于企业对边缘计算实施的快速采用和传播
物联网趋势8：更多的社会，法律和道德问题
物联网设备是一项不受监管的新技术。物联网将不可避免地会在不久的将来发现自己面临社会和法律问题。这与这些设备收集的数据尤其重要，这可能很快发现自己属于一般数据保护法规（GDPR）的保护。关于欧盟在欧盟处理个人数据和隐私的法规，GDPR将其覆盖范围扩展到了欧洲地区。任何想要在欧盟内成功运营的业务都需要遵守其88页的文件中规定的指南
主要的技术公司正在使用数百万人数据。学分：丹尼斯·库默（Dennis Kummer）
在对个人数据的法律规定方面，安全问题至关重要。开发团队可以确保对各个级别的安全性和遵守级别，包括数据加密，主动同意，各种验证方式和其他机制。他们的目标是合法收集数据，并将其可访问性，处理和存储保持在最低限度。
物联网趋势9：？标准化仍然是一个问题
标准化是物联网增长面临的最大挑战之一，这是一场斗争，他们希望在早期阶段主导物联网市场。但是我们现在拥有的是分裂的情况。一种可能的解决方案是让有限数量的供应商主导市场，使客户可以选择一个供应商，并坚持使用其他连接的设备，类似于我们现在使用Windows，Mac和Linux的操作系统情况，例如没有跨平台标准的地方。
要了解标准化的难度，我们需要在标准化过程中处理所有三个类别：
平台，
连接，????????????
申请。
在平台的情况下，我们处理UX/UI和分析工具，而连接涉及客户与设备的联系点，最后，应用程序是控制，收集和分析数据的应用程序的所在地。
这三个类别都是相互关联的，我们都需要所有类别，缺少一个类别将打破该模型并拖延标准化过程。如果没有IEEE或政府法规等组织为物联网设备制定共同标准的组织，就无法解决分裂问题
艾哈迈德·巴纳法（Ahmed Banafa），作者：
使用区块链和AI安全且智能的物联网（IoT）
区块链技术和应用
量子计算
参考
“使用区块链和AI的安全和聪明的物联网”艾哈迈德·巴纳法教授
“区块链技术和应用程序”艾哈迈德·巴纳法教授的书