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将隐患消除在摇篮里,未来,医生可以提前发现疾病

时间:2024-05-22 15:30:24 科技赋能

根据福布斯杂志,想象一下你收到了一份礼物,可以让你看到未来。

想象一下,你只要看着某人,就知道有不好的事情即将发生在他们身上。

您还可以采取一些措施来防止这些不好的事情发生。

作为一名医生,我想知道:在一个人们可以预见未来的世界里,医学会做什么?医疗保健会发生什么?也许有一天早上你不会去看医生,而是接到医生的电话并告诉你:“嘿,你今天早上怎么样?”你会说:“太棒了!”他回答说:“亲爱的,是的,请不要惊慌,但是你会在 12 小时内心脏病发作。

所以,到医院来,让我们在症状出现之前治愈你。

”这不是很糟糕吗?我知道这听起来有点像科幻小说,但事实并非如此。

以色列也取得了类似的进展。

让我们举一个医学上的“先发制人”的例子。

您有一位朋友或家人正在接受透析,您知道这种情况会带来多么痛苦和虚弱,如果我们能够在症状出现之前识别出患者并让他们脱离危险,那就太棒了!早期治疗很简单。

一旦出现疼痛和不适症状,治疗可能为时已晚,因为那时肾脏已经严重受损。

现在,医生将洞察您的未来,并使用数据来预测哪些治疗方法最适合哪些患者。

为了能够领先并主动接触看似健康的患者,您必须预测哪些患者会出现问题。

医生们用他们多年的经验来做实验,但算法使预测更加有力和有效。

几年前,在以色列最大的医疗保健提供商 Clalit(我工作的地方),我们使用先进的分析技术构建了一个预测模型,可以预测看似健康的人 5 年后谁会生病。

靠透析直到生命的尽头。

该模型是根据以色列一半以上人口数十年的数字健康数据开发的,其中包括大约 10,000 名患者,通常从出生到老年。

然后,我们要求一线医生接触这些目标群体,即我们选择的高风险患者。

我们的数据显示,经过这种先发制人的干预后,该组的透析病例显着下降。

之前通过智能预测防止再入院的研究表明,基于预测的干预措施后,再入院率下降了 12%。

我们现在正在做同样的事情,试图预防糖尿病、肺炎,甚至癌症,但需要几年的时间才能衡量其影响。

我们可以在以色列采取这些行动,因为我们的机构有数十年的电子病历和综合数据集,有强大的经济激励措施来保持患者的长期健康,而且以色列优先考虑医疗保健领域的数字创新。

电子病历和集成数据集是预测医学的关键以下是算法如何预测人类忽视症状的示例。

我们最近合作开发了一个模型来预测谁会发生骨质疏松性骨折。

由于某种原因,该算法坚持认为眼部疾病是预测这些骨折的重要组成部分。

显然,我们认为这是一个故障。

我从医学院了解到,眼病和骨折没有任何共同点。

我们试图修正模型,但算法并没有放弃它的分析。

然后就让我们震惊了。

眼睛问题不会使骨骼变得更脆,但视力问题会使患者更容易跌倒,从而导致骨折。

这是一个至关重要的发现:计算机比人类更擅长从大量数据中获取多种微妙的信号和模式。

这些数据还可用于预测哪些治疗对哪些患者最有效。

但医学真的可以自动化吗?尽管存在人为错误或人类遗漏隐藏信号和模式的风险,但医生仍然相信,他们总是能够更好地做出对患者最有利的最终判断。

但世界在变化,医学也在变化。

如今,医生可以从数百万他们从未见过的患者的集体经验中受益。

日益强大的计算能力和先进的分析(包括机器学习和人工智能工具)可以扫描跨地域甚至跨代的庞大存储库中的大量健康数据。

他们搜索并找到与您有相似症状的患者,并从他们的经验中学习,预测接下来会发生什么,并制定最佳的行动方案。

这可能是一个近乎完美的、适合您个人的学习小组。

今天我们能做的已经很多了,想象一下当我们将每个人的基因添加到这些数据中时会发生什么,匹配会更加精确,建议的治疗也会更加量身定制。

一方面,人类医生的信息存储和处理能力有限。

事情是这样的:医生需要处理病人病历的数据太多了,更不用说 15 分钟的就诊了。

世界上有太多的事情可以错过,每天都有那么多的错过。

预测算法可以搜索和识别患者,就像他们坐在医生面前一样,医生可以根据记录的经验确定最佳治疗方案。

融合的数据越多,预测能力就越强,个性化医疗的治疗也就越精准。

历史上最伟大的医生之一威廉·奥斯勒博士曾经说过:“如果不是个体之间的巨大差异,医学可能会成为一门科学而不是一门艺术。

”“这可能已经是真的,或者可能需要更多时间,但最终计算机将能够比医生更好地解释人类之间的生物多样性。

然而,精确的算法无法取代好医生。

他们仍然会看到疾病,而不是周围的人正如数学家 Cathy O'Neil 在她的 TED 演讲中所表达的那样:不要将算法视为公正的法官,算法只是嵌入代码中的意见,真正个性化的算法会结合患者的声音并定义最佳方案。

根据对患者最重要的事情进行选择,包括消除疼痛、恢复功能和延长生命,他们愿意承担哪些风险?“这将是一场真正的革命:生物学上的精确性和个性化。

这对我们医生意味着什么?前方的道路是明确的,缓慢而稳定地依赖人类临床直觉的时代即将结束,并将被预测治疗的算法所取代。

算法将变得人性化,再加上对患者喜好和需求的同理心,这将是这个时代伟大医生的标志。