随着互联网的发展，越来越多的业务不再是单一节点或单一语言承载，而是趋向于多语言分布式协作开发，比如接入层由Node.js完成，逻辑和数据层由C++/GO/Python实现，从而形成一个庞大的异构系统。Tars.js是基于Tars体系开发的，让用户可以在不改变异构系统整体架构的情况下，快速搭建和迁移Node.js服务，并且非常方便的将原来的单一服务拆分成多个逻辑子服务，支持腾讯百亿级流量。经过腾讯内部5年多的沉淀和迭代（Node.js@0.10版本提供支持），Tars.js广泛应用于腾讯QQ浏览器、腾讯桌面浏览器、腾讯地图、应用宝、腾讯手机管家、互联网+、腾讯医疗、腾讯觅影、保险、彩票等数十项重要业务。Tars.js2.0发布了以下9大特性：?100%由JavaScript编写，不包含任何C/C++代码。?多进程负载均衡和管理。?代码异常监控和重启。?服务日志收集和处理。?HTTP(s)监控上报，支持自定义上报。?符合TarsIDL编解码规范。?支持TarsRPC调用和染色功能。?支持发送管理命令和拉取服务配置。?独创的LongStackTrace异常跟踪机制。?…更多特性请访问@tars/node-agent了解Tars.js2.0的三大设计理念：?高自由度：?兼容所有（≥0.10）官方Node.js版本。?不得侵入或修改Node.js源代码。?底层对上层完全透明，支持各种上层框架，无需任何改动。也就是说：你可以使用任何你熟悉的框架（如Express.js/Koa.js等，包括但不限于web框架），你不需要对框架做任何修改（无需引入任何中间件）。您可以通过Tars.js运行它，享受平台提供的各种监控和管理功能。同时，也可以根据需要导入Tars.js提供的模块（如果没有使用，可以不导入）。?高性能：Tars.js专为高性能和大并发而设计，大量使用前端（V8）优化技术（如FlattenString/FastProperties等），最大限度降低所提供能力对业务性能的影响.经过我们的测试（WebServer），默认绕过上报和监控对服务性能的影响≤5%，常用模块（RPC、日志等）性能处于业界前列。?差异化：Tars.js根据不同的业务类型，提供差异化??的运营方案：?大流量业务：尽量降低框架对业务性能的影响。?低流量业务：充分利用硬件资源，提升开发体验。《HelloWorld》通过Tars.js部署你的代码，无需修改任何代码，即可直接拥有以下所有功能。（连Node.js官网例子都可以直接运行）?进程管理默认基于集群模块的负载均衡。进程数可以配置为1~max（CPU核心数），或者auto（物理核心数相同），以降低内存压力，提高“性价比”。同时进程死机检测也会同时启动，对业务进程进行实时监控。?案例显示，某服务在论坛UBB代码转HTML时，使用未经优化的正则表达式过滤XSS攻击。但由于用户发图片时图片是BASE64编码，正则表达式计算时间过长，CPU占用率飙升至100%：开启死锁检测后，Tars.js会自动重启业务进程当它监测到业务进程死机，从而缩短业务无响应的时间：虽然Tars.js无法解决业务代码问题（BUG），但它会尽最大努力保证业务可用性。?服务监控以服务名和接口名（URL-PATH段）为纬度，统计总流量、平均耗时、超时率、异常率：返回码大于400（可配置）将被报告为异常。?监控显示，Web服务一般由静态资源（接口）和动态资源（接口）组成。由于静态资源（本地文件）的请求时间远低于动态资源（业务逻辑）的请求时间，因此请求量往往很高，从而降低了整体服务消耗。小时。基于此，Tars.js将请求URL中的PATH部分作为一个接口，每个接口都可以查看其总流量、平均耗时、异常率，让用户充分了解服务性能。?特性监控无论你的服务是什么类型，都会一直上报以下特性，方便回溯和性能评估：?memUsage：内存使用情况，会上报rss、heapUsed、heapTotal三种使用情况（以字节为单位）?cpuUsage：CPUusage，会上报CPU使用率，数据汇总为逻辑单核（百分比）?eventloopLag：（任务）队列延迟，每2秒采样一次（单位毫秒）?libuv：I/Ousage，activeHandles和activeRequests的使用情况会上报，每个策略会使用平均值（Avg）、最大值（Max）、最小值（Min）进行统计：?日志输出全部通过Console模块输出（如console.log)日志将输出到服务本地文件。并附上相关信息（如下），方便定位问题。日志格式：日期时间|进程PID|日志级别|输出文件名及行号|日志内容2018-07-0112:00:00|332|DEBUG|app.js:13|服务器运行于http://127.0.0.1:3000/?LongStackTrace由于Node.js采用异步机制，异常时栈不完整，导致定位问题复杂。鉴于此，我们提供了长链接追踪技术，在异常产生时自动附加前序调用栈，同时也支持过滤掉异常栈中的用户代码部分。由于开启该特性会造成性能损失，默认关闭，管理平台等对性能不敏感的服务可以直接通过配置开启。?案例描述执行以上代码会抛出如下异常：ReferenceError:ThisMayThrowErrorisnotdefinedatTimeout.setTimeoutas_onTimeoutatontimeout(timers.js:427:11)attryOnTimeout(timers.js:289:5)atlistOnTimeout(timers.js:252:5)在Timer.processTimers(timers.js:212:10)处，setTimeout的前序堆栈丢失，导致问题难以追踪。启用该功能（并过滤掉用户代码）后，上述代码抛出的异常（无需修改）会自动附加preordercallstack（如下）：ReferenceError:ThisMayThrowErrorisnotdefinedatTimeout.setTimeout[as_onTimeout](test.js:4:13)atPromise.resolve.then.val(test.js:2:5)atObject.
