序派发，是程序员必备的技能之一。Kafka是一个基于发布和订阅的分布式消息队列。目前，它的魅力无穷无尽。卡夫卡的奥秘还需要我们细细去探究。要说你对Kafka有多熟悉，相信阿里巴巴的大佬们最有发言权，所以今天分享的内容是阿里巴巴内部提供的“有限笔记”。Kafka的所有精髓都写在里面了。不得不感叹：不愧是阿里巴巴的技术官，真是服了！关于这篇Kafkalimitednote，我只能在文中展示部分章节内容和核心截图。如需完整pdf版，可【直接点此】获取。一、Kafka的理解一、Kafka的基本概念二、安装与配置三、生产与消费四、服务端参数配置二、生产者1、客户端开发必要参数配置消息发送序列化分区器生产者拦截器二、原理分析元数据更新整体架构3.重要的生产者参数3.消费者1.消费者和消费者组2.客户端开发的必要参数配置订阅主题和分区反序列化消息消费位移提交控制或关闭消费指定位移消费Rebalanceconsumerinterceptor多线程实现重要的消费者参数4.主题与分区1.主题管理创建主题分区副本分配查看主题修改主题配置管理主题终端参数删除主题2.了解KafkaAdminCilent基本使用主题合法性验证3.分区管理优先副本选举分区重分配复制限流修改副本因素4.如何选择合适的分区数性能测试工具分区越多吞吐量越高分区数上限考虑因素5.日志存储1.文件目录布局2.日志格式的演进v0版本v1版本消息压缩变长字段v2版本3.日志索引偏移量索引时间戳索引4.日志清理日志删除日志压缩5.磁盘存储页缓存磁盘I/O过程零拷贝6.深度服务器1.协议设计2.时间wheel3.延迟操作4.控制器5.参数解密7.深入客户端1.分区分配策略2.消费者协调器和组协调器3._consumer_offsets分析4.事务8.可靠性探索1.副本分析2.日志同步机制3.可靠性分析[图片上传失败...(image-3b0595-1672367716850)]9.Kafka应用1.命令行工具2.KafkaConnect3.卡夫卡镜子制造商4。KafkaStreams10.Kafka监控1.监控数据来源2.消费滞后3.同步失败分区4.监控指标说明5.监控模块101.高级应用1.过期时间（TTL）2.延迟队列3.死信队列和重试队列4.消息路由5.消息跟踪6.消息审计7.消息代理8.消息中间件选择12、Kafka与Spark集成1.Spark安装与简单应用2.Spark编程模型3.Spark运行结构4.SparkStreaming介绍5.Kafka与SparkStreaming集成6.SparkSQL7.StructuredStreaming8.Kafka与StructuredStreaming集成总结我们总喜欢仰望大厂的高手，其实高手不过是普通人人，还有菜鸟程与程序员相比，它需要更多的思考。如果不努力，差距只会越来越大。其实作为一名程序员，丰富自己的知识储备，提高自己的知识深度和广度是非常重要的。必要的，在我看来，付出多少，就会有多少回报。学习Kafka并没有想象中那么难。这篇Kafka限定笔记中的内容，一定会对你学习Kafka有所启发和帮助。如果您需要此完整版Kafka笔记，请通过本文支持我。
