转载自：PrivacyIN隐私研究院PrivacyIN隐私研究院（PrivacyInstitution）致力于打造一个开放的密码学和隐私技术布道和研究社区，联合全球顶尖学者和隐私技术开发者推动ZK（零知识证明）、MPC（安全多方计算）、FHE（全同态加密）创新与落地。为推动隐私在下一代多方计算场景下的创新落地，PrivacyIN隐私学院计划围绕现代密码学技术开展技术培训、研究社区和项目创新孵化。以此降低理论协议对开发者的应用门槛，提高密码研究人员的工程创新能力，共同维护开放的密码隐私技术社区。首期ZK训练营招募中！本着隐私技术布道的初衷，PrivacyIN第一期ZK训练营现已全球开放报名！报名时间为2022.6.22-2022.7.6，课程时间为2022.7.8-2022.8.12，每周一门课。本课程将严格挑选不超过20名学生进行小班辅导。学员预期要求如下：每周至少投入10小时熟悉基本的密码学协议，或熟练使用Rust、Golang、Solidity等编程语言●完成课前预习任务，包括阅读经典论文和工程项目研究●完成每节课后的代码任务提交●课程设计展示和代码分享训练营课程内容经过长期打磨，对开发者友好。整个训练营是完全免费的。顺利毕业的学生将获得PrivacyIN的多样化激励，帮助每一位开发者获得ZK能力，拥有自己的项目。如果您的项目有潜力，您可以获得PrizesandGrants孵化资金，让您的项目走得更远。训练营日程公开！PrivacyIN首期隐私开发者课程内容位于ZK理论开发介绍和工程开发实践。主要课程内容：ZK密码学基础与研究概况ZK经典协议基本原理（Groth16PlonkStark）ZK电路应用介绍（L2/ZKEVM、ZK隐私电路）ZK动手实践毕业项目提交与展示训练营FacultyTeam第一期ZK培训夏令营由张玉鹏教授、韩思源博士、高级工程师KelvinWong领衔。张玉鹏教授是加州大学伯克利分校博士后研究员，德克萨斯农工大学计算机科学与工程系助理教授。张玉鹏教授发表了多篇学术论文，在密码学方面具有丰富的实践经验。此次，张玉鹏教授将自己的研究经历融入到课程中。韩思远，香港科技大学博士。研究方向为区块链存储优化、基于ZK的区块链/数据隐私保护系统等，是本课程的讲师。KelvinWong是一名高级隐私计算工程师。主要参与Rosetta隐私机器学习平台和MPC算法协议的实现。多年项目开发实战经验，担任本课程助教。三位老师将为参会开发者提供丰富、实用、干货满满的实战课程。现在就参与掌握ZK知识吧！报名通道现已全面开放！https://docs.google.com/forms...我们会在您注册后与您联系。我们真诚欢迎您加入密码学的世界，开启构建数字世界的大门！我们始终认为，隐私计算是巩固数字世界基础的道路上极为重要的奠基者。
