前几天在实现MyBatis批量插入的时候遇到了一个问题。当批量插入的数据量比较大时，会报程序执行错误，如下图：原因是MySQL只能执行一定长度的SQL语句。但是当插入的数据量很大时，会产生很长的SQL，以至于程序执行的时候会报错。要解决这个问题，有两种方法：一是设置MySQL可以执行的SQL的最大长度；第二，将一个大的List分成N个小的List。由于在程序中无法准确定义最大SQL长度，最优解是第二种，所以才有了今天这篇文章。简介将一个List划分为多个小List的过程称为分片。当然也可以叫“列表分离”。只需选择一个您喜欢且易于理解的名称即可。在Java中，分片的常见实现方式有：使用谷歌的Guava框架实现分片；使用Apache的commons框架实现分片；使用国产神级框架Hutool实现分片；使用JDK8提供Stream实现分片；自定义分片功能。接下来我们分别来看一下。1、GoogleGuava首先在项目的pom.xml中添加框架支持，添加如下配置：com.google.guavaguava31.0.1-jre与番石榴framework，只需要使用Lists.partition方法实现分片，如下代码：importcom.google.common.collect.Lists;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;/***Guava分片*/publicclassPartitionByGuavaExample{//原始集合privatestaticfinalListOLD_LIST=Arrays.asList("唐僧、悟空、八戒、沙僧、曹操、刘备、孙权".split(","));publicstaticvoidmain(String[]args){//集合分区List>newList=Lists.partition(OLD_LIST,3);//打印分区集合newList.forEach(i->{System.out.println("Collectionlength:"+i.size());});}}上面代码的执行结果如下图所示：2.apachecommons首先在项目的pom.xml中添加framework支持，并添加如下配置：org.apache.commonscommons-collections44.4有了commons框架，只需要使用ListUtils.partition方法实现分片，如下代码：importorg.apache.commons.collections4.ListUtils;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;/***commons.collections4collectionfragmentation*/publicclassPartitionExample{//原始集合privatestaticfinalListOLD_LIST=Arrays.asList("唐僧、悟空、八戒、沙僧、曹操、刘备、孙权".split(","));publicstaticvoidmain(String[]args){//集合片段List>newList=ListUtils.partition(OLD_LIST,3);newList.forEach(i->{System.out.println("集合长度："+i.size());});}}上面代码的执行结果如下图所示：3.Hutool首先在项目的pom.xml中添加framework支持，添加如下配置：cn.hutoolhutool-all5.7.14使用Hutool框架，只需要使用ListUtil.partition方法实现分区，如下代码所示：importcn.hutool.core.collection.ListUtil;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;publicclassPartitionByHutoolExample{//原始集合privatestaticfinalListOLD_LIST=Arrays.asList("唐僧、悟空、八戒、沙僧、曹操、刘备、孙权“。分裂（”，”））;publicstaticvoidmain(String[]args){//分区处理List>newList=ListUtil.partition(OLD_LIST,3);newList.forEach(i->{System.out.println("集合长度："+i.size());});}}上述代码的执行结果如下图所示：4.JDKStream在JDK8中通过Stream实现分片，没有添加任何框架，具体实现代码如下：importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.stream.Collectors;/***JDKStreamPartition*/publicclassPartitionByStreamExample{//原始集合privatestaticfinalListOLD_LIST=Arrays.asList(1,2,3,4,5,6);publicstaticvoidmain(String[]args){//集合分片：将大于3和小于等于3的数据分别分成两组Map>newMap=OLD_LIST.stream().收集(Collectors.partitioningBy(i->i>3));//打印结果System.out.println(newMap);}}上面代码的执行结果如下图所示：这种方式的优点是不需要添加任何框架，缺点是只能实现简单的分片（AList分为2)、必须有明确的碎片化条件。比如本例中设置的分片条件是数组是否大于3，大于3则分到一组，否则分到另一组。5.自定义sharding如果不想引入第三方框架，使用Stream不能满足需求，可以考虑自己写代码实现sharding功能。因为这个方法不常用，所以这里只给出关键的方法。自定义分片功能的关键实现方法是JDK自带的subList方法，如下图：使用示例如下：importjava.util.Arrays;importjava.util.List;publicclassApp{privatestaticfinalList_OLD_LIST=Arrays.asList("唐僧、悟空、八戒、沙僧、曹操、刘备、孙权".split(","));publicstaticvoidmain(String[]args){//设置分隔列表list=_OLD_LIST.subList(0,3);//打印集合中的元素list.forEach(i->{System.out.println(i);});}}上面代码的执行结果如下图所示注：总结本文介绍List分片的5种实现方法。最方便的实现方式是引入第三方框架，比如Google的Guava，Apache的Commons或者国内开源的Hutool。当然，如果你的项目有包含以上任何一种，直接使用即可。如果是简单的分片，可以考虑使用JDK的Stream或者List内置的subList方法来实现分片功能。关注公众号「Java中文社区」查看更多Java总结系列文章。
