本文分享自好麦好购网Python是一门优秀的编程语言，广泛应用于各个领域。它不仅简单易懂，语法清晰，而且拥有各种库。让我们的工作更高效、更方便。今天给大家分享8个Python库。有了它们，数据可视化变得非常容易。快来学习吧。 数据可视化是展示和理解数据的有效方式。常用的Python数据可视化库如下： 1.Matplotlib是第一个Python可视化库，许多其他库都是基于它或直接调用该库，可以轻松获取数据的一般信息。功能很强大，但是也很复杂。 2。Seaborn使用Matplotlib通过简单的代码创建漂亮的图表。与Matplotlib最大的区别是默认的绘图风格和配色具有现代美感。 3.ggplot基于R的一个库ggplot2，借鉴了《图像语法》的概念，让不同的图层叠加完成一张图片，不适合制作非常个性化的图片。为了简化操作，牺牲了图像的复杂性。 4。Bokeh与ggplot非常相似，但与ggplot的不同之处在于它完全基于Python，而不是从R中引用。优势在于它可以用于制作交互式、网络就绪的图表。图表可以输出为JSON对象、HTML文档或交互式Web应用程序。 5.Plotly可以通过Python笔记本使用。和bokeh一样，致力于交互式图表的制作，但提供了等高线图、树状图、三维图等其他库中很少见的几种图表类型。 6.pygal，与Bokeh和Plotly一样，提供可直接嵌入网络浏览器的交互式图形。与其他两个的主要区别在于图表可以以SVG格式输出。所有的图表都封装成方法，默认的样式也很漂亮。您可以使用几行代码轻松创建漂亮的图表。 7.geoplotlib制作地图和地理相关数据的工具箱。可以用来制作多种地图，比如等面积图、热力图、点密度图等，使用前必须先安装Pyglet。 8.missingno以图像的形式快速评估缺失的数据，根据数据的完整性对数据进行排序或过滤，或者根据热图或树状图对数据进行修正。
