作为一个学习Python3年的人，他已经完全体验了从0开始（大学专业是设计专业）到享受学习Python带来的好处，而其他人还在苦苦寻找相关资料的时候互联网，直接敲代码，数据自然搞定；抢票抢东西快了一步，简直不要太爽！当然，除了这些日常的福利外，钱才是最重要的，工资也从4K+涨到了8k+。真是加倍了这么好用的技能。如果你不会学习它，你可以快速入门。其实0基础就可以快速上手。一份工作是在工厂车间。看到工资4k多，有时候还要轮班。环境也一样，所以我想转行做点别的。我也听同学说编程的前景不错，然后他也给我推荐了Python，说好用，性价比高，好找工作，至少对我来说是个bonus未来。于是开始在网上找资料，看看如何入门，需要哪些学习资料和课程。经过一段时间的学习，我发现光靠摸索是不可能掌握一门新技能的。没有腰带，学习效果很差。有些问题自己解决不了，当时甚至想放弃。幸运的是，我也在各种论坛上花了一些时间，终于找到了一个适合自己的Python学习交流群。到处都是愿意分享学习经验和学习资料的人。这里有好人。学习氛围对于一些不自律的朋友来说绝对是一种监督。甚至还有时不时有行业老师指导，所以在这个群的帮助下，我一直在坚持，所以我也把这位Python讲师的微信分享给大家。在有人的指导下学习，确实可以少走弯路，不至于偏离学习轨道，但最重要的是你是否愿意学习。1、目标明确对于零基础的同学，有必要明确自己学习Python只是为了满足好奇心吗？或者你有工作需求，比如办公自动化的需求，转行的需求。针对不同的目标，选择的学习内容和相应的学习方法也会有所不同。比如你只是好奇，没必要系统学习Pvthon的知识。大家可以简单的了解一下，根据老师的操作做一些可以满足好奇心的小案例。但如果是工作需要，那就需要打好基础。因此，当你决定自学时，想清楚你为什么学习是非常重要的。2、选择内容Python基础对于零基础的同学来说，要想满足使用Python的需要，就需要系统地学习Python的基础知识。Python模块一般来说，Python中常用的模块有以下几个：1）网络爬虫爬虫技术是一种强大的数据采集工具，作为大数据时代的数据提供者非常有用。使用Python可以提高数据捕获的准确性和速度。Python爬虫入门比较简单，因为一开始不需要掌握太多的基础和底层知识，上手很快，出结果也很快，非常适合没有编程经验的同学基础。2）数据分析现在已经脱离大数据时代，数据分析显得尤为重要。Pvthon是一种比Java更高效的数据分析语言。Python拥有的完备的生态环境，非常有利于数据的分析和处理。例如，“大数据”分析所需的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中非常成熟的模块来完成。3）人工智能人工智能领域近年来非常火爆，很多AI算法和框架基于PVthon开发，相关应用已经融入我们的生活，比如人脸识别，语音助手等。但是目前从事人工智能工作对学历（研究生）和数学要求比较高。4）Pythonweb开发我们平时使用的网站，比如豆瓣、拉勾网、知评，都是用Python开发的，web端开发在国内的发展前景也非常好，因为Python的web开发框架是最大的之一Python的优点是只需要几行代码就可以用Python搭建一个简单的网站，效率很高5）自动化测试Python在自动化测试领域也占有很大的市场份额，因为Python可以直接调用很多强大的第三方库来满足接口测试、单元测试、性能测试等测试需求，适合那些不愿意写代码的人，但是喜欢给软件同学找各种bug。当然还有其他的应用，这里不再赘述。如有需要，可以在网上搜索相关资源进行查看。4、注意练习，事半功倍。合适的学习方法是成功的关键。学习编程最好的方法就是练习、练习、再练习。没有捷径。我建议学习过程是：理解知识--编程实践--总结反思。即先按照视频或课本中的内容理解知识，然后在Python环境中编写代码、运行程序、调试代码。通过实践发现和解决问题，进而加深对程序的理解，直至熟练。在学习的过程中，我们还要学会善用工具，运用小聪明。5.学会分享。检验自己是否掌握透彻的知识，最好的方式就是分享。好了，说了这么多，希望大家能够确定自己的目标，选择合适的内容，制定计划，多实践，多分享，制定一个最适合自己的计划，然后一步一步去实施。如果你能坚持这样做，你一定能学好Python。最后分享一句话，越是痛苦的事情，越能逼着你成长。上坡路难走，下坡路舒服。咬咬牙爬上顶峰后，你会拍着手轻松地说：呵呵，就这样吧。
