在AnacondaPython3.7环境下使用Pycharm安装Python3.6版本的PyTorch1.Anaconda的安装可以参考我写的教程：Anaconda——最省心的Python版本2.用Pycharm新建环境因为需要用到Django，所以新建了一个Django项目，并指定了项目路径。此时会自动生成一个与项目同名的新环境，勾选Python版本为3.6。还要选中启用Django管理并单击创建。然后进入设置，选择ProjectInterpreter，然后勾选右边的Add。（这是安装成功后的截图）此时出现如下界面，发现Python版本不是3.6，于是重新修改版本为3.6，点击确定。此时可以看到环境中只有几个包。3.以管理员身份安装PyTorchOpenAnacondaPrompt。查看当前环境：condainfo--envs第一次是安装前的环境，第二次是安装后的环境。可以看到已经有了Movie_Recommender_System环境。然后输入如下命令激活新环境，发现一个问题：activateMovie_Recommender_System尝试退出当前环境，再次激活，还是失败。在网上查了相关资料，终于找到了解决办法。先退出到根目录，再指定路径激活新环境。cd..condaactivatexxx/Movie_Recommender_System然后去PyTorch官网查看相关安装说明。我在windows环境下选择了pip安装，但是之前选择的conda安装失败了。CUDA选择None，也就是CPU版本，不是GPU版本。输入以上命令：pipinstalltorch==1.4.0+cputorchvision==0.5.0+cpu-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html之前没有代理，一半了安装失败，挂代理后，安装成功。输入python，输入importtorch，出现>>>则表示安装成功。然后输入：torch.cuda.is_available()返回False，说明安装了PyTorch的CPU版本。回到Pycharm，查看当前环境，发现PyTorch已经存在。当然之前想到了另一种安装方式（参考致谢第三篇），就是先创建一个环境，在这个环境中安装PyTorch，然后在Pycharm中将当前项目的环境设置为安装的环境前。这个应该也可以，我没试过。4.Thanks2019-10-04win10下pytorch安装找不到conda环境使用conda创建python虚拟环境
