Python3分钟源码|python3m静态类型vs动态编程语言强类型vs弱类型编程语言1类型检查类型检查是一个验证和施加类型约束的过程，编译器或解释器通常在编译或运行阶段进行类型检查。例如，您不能将字符串值除以浮点数。简单来说，类型检查只是查看变量及其类型，然后判断表达式是否有效。所以，既然我们知道什么是类型检查，那么理解这些术语就真的很容易了。在静态类型语言中，类型检查发生在编译时，然而，在动态类型语言中，类型检查发生在运行时2这是什么意思？2.1类型声明静态类型（static）：所有变量类型都必须显式声明，因为在编译阶段需要这些信息。例如，在Java中floatf=0.5动态（Dynamic）：不需要显式声明，因为类型赋值发生在运行时。例如，在Python中，f=0.52.2performance静态类型（static）：在编译阶段处理更多，但运行时（run-time）性能更好动态（Dynamic）：在编译阶段效率更高，但运行时类型检查会影响性能2.3灵活性和错误静态类型：运行时出错几率较小，但对程序员的灵活性较小动态类型：灵活性较大但运行时出错几率相对较大2.4记住各种语言按动态/静态划分，弱类型/强类型：3什么是强类型/弱类型？先看看什么是强类型。在强类型中，无论是在编译时还是运行时，一旦某个类型被赋值给一个变量，它就会持有这个类型，在计算表达式时不能与其他类型一起使用。混合计算。例如在Python中：data=5#在运行时，它被赋值一个整数data=data+"xiaoming"#error但是在弱类型中，很容易和其他类型混合计算，比如同样伟大的语言javascript，使用它：vardata=5data=data+'xiaoming'//string和int可以组合4结论类型检查，确保表达式中的变量类型合法。在静态类型语言中，类型检查发生在编译时；在动态类型语言中，类型检查发生在运行时。强类型语言有更强的类型检查机制，在表达式计算中会进行严格的类型检查；而弱类型语言允许各种变量类型之间进行一些操作。Python是一种动态的强类型语言。如果你是以下情况之一：1.想深入了解大数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能的优秀学者；2.事业上遇到瓶颈，想在数据分析或人工智能方面提升自己3.正在寻找新的出路和突破口，有意转行到数据分析行业或人工智能领域的求职者；4、前途未卜，对Python、数据分析、人工智能开发感兴趣的大学生。您可以给我们留言，我们会第一时间为您解答，并提供专业、具体的建议！您还可以搜索进入我们的小程序，解锁更多新鲜资讯和优质内容，更有众多免费试听课程，不要错过！
