分类是人类一直在做的事情。比如我们在打包儿童玩具的时候，需要分清哪些是“玩沙套装”的成员，哪些是书籍，然后进行分类存放。一些懒惰的人希望将生活中尽可能多的事情自动化。比如有个哥们建了一个分类器，把两吨乐高积木按照颜色和形状分类。分类设备的核心是训练有素的神经网络。分类算法在生产和生活中的用处不止于此。神经网络非常好。本文介绍k最近邻算法（k-Nearestneighbor，kNN）。kNN肯定是我学的第一个分类算法，非常简单。1kNN分类算法简介1.1kNN分类算法思想kNN算法认为特定事物之间存在一定的相似性。例如，假设我和一只大熊猫的相似度是s1，我和赵本山的相似度是s2。除非大家提高标准，考虑到身高、体重、头发等特征，我和本山大叔显然更相似，即s1
