大部分文章来自：https://lucent.blog我的博客地址：https://blog.ideaopen.cn最近很火的全文ChatGPT被很多人玩过。我们在Github上可以看到几个常见的逆向SDK包。我将以学习的方式写这篇文章。这些SDK不仅可以用来开发机器人，还可以自由开发你想要的效果。可以想象，它是一个帮助川川建立ChatGPT服务和会话的工具包。最近，OpenAi为他安装了CloudflareCDN服务。这个服务会拦截非真机请求，现在可以破解了。原作者以此寻找合适的逆向工程SDK。整个包里面的文件不多。喜欢Python的可以去看看。我不太了解Java。实践开始——实践篇第一段代码使用的revChatGPT依赖源码库：https://github.com/acheong08/...我们的Python版本需要>=3.8，然后pip直接升级到最新版本。以下代码的目的是与ChatGPT官方接口进行交互，注意安装chat-gpt-qbot.py中使用的依赖："替换为你自己的token"}#创建一个服务，将当前的python文件当作一个服务(msg)['message']print(message)returnmessage@server.route('/chat',methods=['post'])defchatapi():requestJson=request.get_data()如果requestJson为None或requestJson==""orrequestJson=={}:resu={'code':1,'msg':'请求内容不能为空'}returnjson.dumps(resu,ensure_ascii=False)data=json.loads(requestJson)print(data)try:msg=chat(data['msg'])exceptExceptionaserror:print("Interfaceerror")resu={'code':1,'msg':'请求异常：'+str(错误)}返回json.dumps(resu,ensure_ascii=False)else:resu={'code':0,'data':msg}returnjson.dumps(resu,ensure_ascii=False)if__name__=='__main__':server.run(port=7777,host='0.0.0.0')我们导入我们的反向包fromrevChatGPT.revChatGPTimportChatbot这是反向包中的源码，用来初始化一个服务。我们只是在课堂上调用了这个包。然后创建一个抛出这个服务的接口，这样调用起来就方便了。我们只要运行上面的代码，就可以直接和7777端口的ChatGPT进行交互了。我们使用界面工具进行测试，结果如下图所示，可以看到界面正常，对话结果从ChatGPT获得。其中，消息体：{"msg":"Doyouknowmath?"}消息体是我们自定义的内容，可以添加字段来扩展接口的功能。在这个例子中，msg是我们演讲的内容，接口返回：{"code":0,"data":"是的，我会做数学，我是一个大语言模型，我可以回答各种问题问题，包括数学题。你有什么数学题我可以帮你解决吗？”}这个也是我们自己定义的。当code=0时，表示与ChatGPT交互成功。这个时候data就是ChatGPT反馈给我们的对话内容。而当code=1时，表示有错误，此时没有数据，但是在msg中返回错误信息。这里我们有一个可以与ChatGPT交互的界面。通过这个接口，我们可以和ChatGPT进行对话。现在我们需要一个输入框和一个对话按钮，你可以做一个网页来调用这个接口。很简单，这里不再赘述。我们真正想做的是一个QQ机器人。原理是让QQ机器人监听消息，通过我们的接口将消息转发给ChatGPT，再将ChatGPT返回的对话内容发送给QQ用户。这样一个会说话的机器人就可以了，下面会讲解具体的方法。练习继续——练习Part2上面我们实现了一个接口，用代码成功获取了ChatGPT的聊天内容。接下来我们会继续完善QQ机器人相关的逻辑，注意代码中的注释。为了更方便的对比优化后的代码（连接QQ机器人）和之前的代码，我开了一个本地对比，把没有改动的代码放了。机器人的交互逻辑你可能看不懂，因为我们用的是机器人框架，所以其实我们不应该限制自己的思路，我们可以尝试修改使用其他机器人框架，比如云在机器人，逻辑去自己完成。我们正在使用go-cqhttp。go-cqhttpHelpCenter那么，这个写法改，你得先了解这个go-cqhttp才能看懂，不过我们要灵活学习，只需要看懂idea，然后去官方文档找使用方法。至此，这些代码已经具备了处理好友请求、拉群请求、回复消息的功能。可以看到，相比上一篇文章，我们增加了很多代码，也增加了注释。当然，看不懂这些代码也没关系。大家可以根据我的文章修改相应的地方，直接使用即可。大家来原作者Q群玩，我也在里面：206867743练习继续-练习第三章前两篇我们解决了与ChatGPT通信的问题和QQ处理消息的问题。现在我们需要处理如何监听QQ消息。在反复的更新和遇到的问题中，原作者和逆向包的多位作者更新了很多内容。来看看原作者的更新记录：2022-12-1223:52增加一个Windows专用版本，只能在Windows电脑或服务器上使用，并且可以自动获取cloudflarecookies翻墙2022-12-1017:42更新内容增加账号密码支持，不用token直接使用账号密码即可2022-12-1000:23更新内容区分各个QQ私聊，每个私聊机器人都是独立的session来区分各个QQ群。每个QQ群都是一个独立的会话。增加回复字数限制，超过限制会转为图片回复（见配置文件）。如果要重置session，给机器人发送：reset设置session介绍监听QQ消息不需要我们写代码，因为市面上已经有很多开源的QQ机器人框架，这里我们使用go-cqhttp官方文档：go-cqhttp有兴趣的可以看官方文档，如果不想看直接看我的文章。前提条件你需要准备一个QQ账号，不要用自己的账号。需要准备一个OpenAi账号获取Token和一台服务器（可选，如果想让机器人7x24小时在线，请准备一个，1核1G就够了，国外服务器最好）注：OpenAi（ChatGPT）注册methodB站有一堆视频，随便参考一个。如果不知道如何注册，也可以看看我的博文：本文教你快速注册OpenAi（ChatGPT）（旧版）机器人搭建教程。我也写过：使用OpenGPT（ChatGPT）搭建QQ机器人但是！注意，前面说了，现在的ChatGPT有一个CF的CDN，会拦截人机交互请求。现在，除了获取OpenAi的session-token外，我们还需要获取cf_clearance。同时，我们还需要获取user-agent。去控制台的网络选项卡查看，如果是空白，就可以发送消息了。复制后写入配置文件，即py/config.js文件。目前原作者打包了两个版本，一个是linux的，麻烦的是cf的CDN交互token会在2H内过期，需要我们手动获取更新，比较麻烦。另一种是window版本，实现了CloudflareCookie的自动获取。此版本的配置指南仅适用于Windows，无论是WindowsPC还是服务器。仍然只支持token。系统会自动打开谷歌浏览器获取与克洛弗莱尔相关的cookies。首次运行时可能需要人工验证。请点击它。注意脚本只能打开谷歌浏览器，没有配置其他浏览器。其他说明在笔者最新版本的代码中，并增加了一些功能。做你自己的研究。那么很多逆向包作者也在想着一个完美的解决方案，我们慢慢等吧！那么请大家看一下这句话：最后写了一篇文章，基本上看了原作者的代码和逆向包的代码，我是个Python业余爱好者，但是我觉得有很多东西可以尝试一下，套用原理，当你了解了整个思路，那么你也可以自己写一个机器人，自己配置和设计交互逻辑。比如可以加一个Markdown渲染器+代码高亮，把长文本显示成图片（虽然已经存在）。又比如，绑定一个没有被屏蔽的域名，太长的文字直接生成一个临时链接，点击打开查看，就通过网页渲染出来，美观度高很多。小健厉害了如果你有兴趣，有时间，可以试试。下篇文章见。
