【阅读全文】jmespath是python的第三方模块，需要额外安装。对python原始的json数据处理做出了很大的贡献。至于效果，你接下来试试就知道有多方便了。话不多说，直入正题……既然是第三方库，那肯定是要安装的。首先通过pip安装jmespath库...pipinstalljmespath将安装的模块导入到代码块中...importjmespathasjpjmespath有一个很重要很方便的功能就是搜索，不管你的json数据有多变态，它可以帮你找到。写这个框架的老大也麻烦。。。我先准备了最简单的json数据结构的数据，数据层级为1json_data1={"name":"Python集中营","age":"10years"}res=jp.search("name",json_data1)print(res)#如果Python集中营是多级json数据，可以用key1.key2.key3取值。json_data2={"names":{"name":"Python集中营","age":"5岁"}}res=jp.search("names.name",json_data2)print(res)#自Python集中营camp是针对json数据的处理，也必须支持数组形式的查找。对于json数据数组形式的查找，主要通过数组下标获取数据的值。json_data3=['Python集中营','Sir.wang']res=jp.search("[0]",json_data3)print(res)#Python集中营如果由json数据组成也可以合并数组和字典的形式使用查找。例如：有如下json数据...json_data4={"key1":{"key1_1":"value1_1"},"key2":{"key2_1":["a","b","c"]}}对于稍微复杂一点的json数据，可以先定义表达式的字符串，最后使用搜索功能搜索数据。例如：需要在json数据中找到如下数组...#["a","b","c"]exp="key2.key2_1[0]"res=jp.search(exp,json_data4)print("ArrayThevaluein:",res)#array中的值：a那么，如何利用json数据中的切片来查找需要的json数据，当然也是支持的...json_data5=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]exp="[0:7]"res=jp.search(exp,json_data5)print("切片数据结果",res)#切片数据结果[0,1,2,3,4,5,6]还有一种查找方式，就是通过*符号通配符，主要用在json数据外层数据是数组的情况下，比如如以下数据...json_data6={"data":[{"name":"Python集中营","age":"5years"},{"name":"Sir.wang","age":"28"},{"dr":"nrg"}]}在这种数据形式中，表达式可以这样写。首先找到数据作为key。这时候可以用data[*]把data下面的所有数据都找出来，然后用下一层的key去匹配。exp="data[*].name"res=jp.search(exp,json_data6)print(res)#['Python集中营','Sir.wang']如果你要匹配的key是dr，表示exp将公式修改为如下即可...exp="data[*].dr"#查找结果如下...#['nrg']【阅读全文】如何解锁Python新技能在代码中使用表情符号...万能列表list，python中的栈和队列都靠它！如何使用pyqt5实现数据增删改查功能...介绍一款文字转语音神器，几行代码搞定！初学者用python自动批量整理文件的福利：分享五个免费的Python学习网站，赶紧收藏吧！有趣的控制台玩法：一行代码绘制控制台图像！数据处理小工具：Excel批量数据文件分割器/整合器...办公自动化：PDF文件合并，合并多个PDF文件...GUI猜数游戏，直接玩...教你做一个数据图表生成器（带sourcecode)...动态指针时钟：使用pyqt5制作指针时钟显示实时
