我用Python这么久了。说到Python的优雅，我可以脱口而出Descriptor（描述符）特性可以排在第一位。描述符是Python语言的一个独特特性。它们不仅用于应用层，还涉及语言基础设施。我可以大胆猜测，您对描述符的了解是从DjangoORM和SQLAlchemy中的字段对象开始的，是的，它们都是描述符。你对它的理解可能就到此为止了。如果你没有深入研究过，为什么会这样设计呢？也让我们不太了解Python给我们带来的便利和优雅。由于描述符的内容太长，很容易让大家看腻，所以打算分成几篇。今天的主题是：为什么要使用描述符？假设您正在为您的学校编写成绩管理系统。如果你没有太多的编码经验，你可能会这样写。classStudent:def__init__(self,name,math,chinese,english):self.name=nameself.math=mathself.chinese=chineseself.english=englishdef__repr__(self):return"".format(self.name,self.math,self.chinese,self.english)看起来还行>>>std1=Student('小明',76,87,68)>>>std1但是程序没有人那么聪明，不会自动判断数据的合法性根据使用场景，如果老师不小心输入了成绩，输入成绩时成绩被记录为负数或超过100，程序将无法感知。聪明的你，立马在代码中加入了判断逻辑。classStudent:def__init__(self,name,math,chinese,english):self.name=nameif0<=math<=100:self.math=mathelse:raiseValueError("Validvaluemustbein[0,100]")if0<=chinese<=100:self.chinese=chineseelse:raiseValueError("Validvaluemustbein[0,100]")if0<=chinese<=100:self.english=englishelse:raiseValueError("Validvaluemustbein[0,100]")def__repr__(self):return"".format(self.name,self.math,self.chinese,self.english)现在这个程序有点人为化，能自己分辨是非。程序很聪明，但是__init__中的判断逻辑太多，大大影响了代码的可读性。巧的是，你刚刚了解了Property特性，在这里可以很好的应用。于是是你将代码修改成如下，代码的可读性瞬间提升了不少classStudent:def__init__(self,name,math,chinese,english):self.name=nameself.math=mathself.chinese=chineseself.english=english@propertydefmath(self):returnself._math@math.setterdefmath(self,value):如果0<=value<=100:self._math=valueelse:raiseValueError("Valid值必须在[0,100]")@propertydefchinese(self):returnself._chinese@chinese.setterdefchinese(self,value):if0<=value<=100:self._chinese=valueelse:raiseValueError("Validvaluemustbein[0,100]")@propertydefenglish(self):returnself._english@english.setterdefenglish(self,value):if0<=value<=100:self._english=valueelse:raiseValueError("Validvaluemustbein[0,100]")def__repr__(self):return"".format(self.name,self.math,self.chinese,self.english)程序或同样的人工智能很好。你觉得你写的代码已经很好，无可挑剔了。没想到，人界之外也有那么一天。看完你的代码，小明深深的叹了口气：类中的三个属性，math，Chinese，English，都是用Property来有效的控制属性的合法性。从功能上来说，没有问题，就是太啰嗦了。三个变量的合法逻辑是一样的，只要大于0小于100即可。代码重复率太高了。这里的三个结果都不错，但是假设还是有地理、生物、历史、化学等几十个科目，这个代码简直受不了。让我们了解一下Python的描述符。经过小明的指点，你就知道“描述符”了。怀着敬畏之心，您搜索描述符的用法。其实也很简单。实现描述符协议的类是描述符。Whatdescriptorprotocol：一个类至少实现了__get__()、__set__()、__del__()中的一种方法就是描述符。__get__：用于访问属性。它返回属性的值。如果该属性不存在或不合法，则可以抛出相应的异常。__set__：将在属性赋值操作中被调用。不会返回任何东西。__delete__：控制删除操作。不会返回内容。对描述符有了大致的了解后，就开始重写上面的方法。如前所述，Score类是一个描述符。从Student实例访问math、Chinese、english三个属性时，会经过Score类中的三个特殊方法。这里的Score避免了使用Property大量代码无法复用的尴尬。类分数：def__init__(self,default=0):self._score=defaultdef__set__(self,instance,value):ifnotisinstance(value,int):raiseTypeError('Scoremustbeinteger')ifnot0<=value<=100:raiseValueError('有效值必须在[0,100]')self._score=valuedef__get__(self,instance,owner):returnself._scoredef__del__(self):delself._scoreclassStudent:math=Score(0)chinese=Score(0)english=Score(0)def__init__(self,name,math,chinese,english):self.name=nameself.math=mathself.chinese=chineseself.english=englishdef__repr__(self):return"".format(self.name,self.math,self.chinese,self.english）和上一个一样，可以有效控制数据的合法性（字段类型，取值区间等）上面我给出了具体的例子，从最原始的编码风格到Property，最后Extract描述符。由浅入深，一步步带你感受描述符的优雅。通过这篇文章，你唯一需要记住的就是描述符给我们带来的编码便利。实现了保护属性不被修改和检查属性类型的基本功能，同时大大提高了代码重用率。.
