1.Python这么好，说说它的特点KeyfeaturesPython是一种解释型语言，也就是说，和C、C++不同，Python在运行前不需要编译。它在运行时被解释。Python是动态类型的，这意味着您不需要在声明变量或类似的东西时声明变量的类型。你可以x=1，那么x="abc"就没有错误。Python非常适合面向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问修饰符。函数是Python中的一流对象，这意味着它们可以在运行时动态创建，分配给变量或作为参数传递给函数，并作为函数的值返回。Python代码易于学习和快速开发，但通常比编译语言运行得慢。幸运的是，Python允许包含基于C的扩展，因此可以优化瓶颈。2.单引号、双引号和三引号的区别单引号和双引号主要用来表示字符串如：单引号：'python'双引号："python"区别：如果你的字符串本身包含单引号必须用双引号引起来。例如：“找不到日志”三个引号和三个单引号：'''python'''，也可以表示字符串一般用于输入多行文本，或者用于大段的注释。三重双引号："""python"""一般在类中使用来注解类，从而省去编写文档，直接使用类对象doc访问获取文档。3.如何在Python中复制一个对象？标准库中的copy模块提供了两种实现复制的方法。一种方法是复制，它返回与参数包含的对象相同的对象。使用deepcopy方法，对象中的属性也被复制。4.Python的数字传递是值传递还是引用传递？Python的数字传递包括：位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、函数按值或引用传递，视情况而定。不可变参数按值传递：例如像整数和字符串这样的不可变对象，通过副本传递，因为您无论如何都无法更改不可变对象。可变参数按引用传递：例如列表、字典等对象都是按引用传递的，这与C语言中用指针传递数组很相似。变量对象可以在函数内部改变。5.什么是lambda函数？它有什么好处？Lambda表达式通常用在需要函数的时候，但是又不想费心给函数命名，也就是匿名函数。Lambda函数：主要目的是指向一个简短的回调函数。lambda[arguments]:expression>>>a=lambdax,y:x+y>>>a(3,11)好处：lambda可以做def一样的工作，特别是那些逻辑简单的函数，直接用lambda会更简洁并且省去了获取函数名称的麻烦。6.字符串格式化：%和.format有什么区别？字符串的格式化功能非常灵活和强大。可接受的参数个数不限，位置可以乱序，还有更强大的格式限定符（如：padding、alignment、precision等）。7.Python是如何管理内存的？Python是指一种内存池（memorypool）机制，即Pymalloc机制（malloc：n.allocatememory），用于管理申请小块内存和释放内存池（memorypool）的概念：当创建大量消耗小内存时，使用new/malloc对象时，频繁调用new/malloc会造成大量内存碎片，导致效率降低。内存池的概念是预先在内存中申请一定数量的大小相等的内存块用于备份。当有新的内存需求时，先从内存池中为本次需求分配内存，不够用再申请新的。记忆。这样做最大的好处就是可以减少内存碎片，提高效率。内存池的实现方式有很多种，性能和适用范围也各不相同。python中的内存管理机制——Pymalloc：python中的内存管理机制有两套实现。一种是针对小对象，即当size小于256bits时，pymalloc会在内存池中申请内存空间；当大于256bits时，则直接执行new/malloc行为申请内存空间。关于释放内存，当一个对象的引用计数变为0时，python会调用它的析构函数。在析构时，也采用了内存池机制，从内存池中取出的内存会归还给内存池，避免频繁的释放动作。8.如何在Python中查询和替换一个文本字符串？您可以使用sub()方法进行查询和替换。sub方法的格式为：sub(replacement,string[,count=0])replacement为要替换的文本string为要替换的文本count为可选参数，指的是最大替换次数9.Whatpython中search()和match()的区别是什么？match()函数只在字符串开头检测RE是否匹配，search()扫描整个字符串找到匹配，也就是说match()只有在0位置匹配成功才返回，如果不是起始位置，则匹配成功，match()返回none。10、Python中线程是如何实现的Python有一个多线程包threading，它可以使用多线程来加速你的代码。但是Python有一个称为全局解释器锁(GIL)的结构。GIL确保在任何时候只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL，做一些工作，然后将GIL传递给下一个线程。这种情况发生得非常快，因此在人眼看来，您的线程可能看起来是并行执行的，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。因此，GIL的存在使得Python中的多线程无法真正发挥多核的优势来提升性能。对于IO密集型操作，GIL会在等待操作系统返回时释放；另一个例子是爬虫可以使用多线程来加速，因为等待服务器响应时间！但是对于CPU密集型的操作，只能通过多进程Multiprocess来加速。11.Python是参数传递、值传递还是引用传递？Python的参数传递包括：位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、函数按值或引用传递，视情况而定。不可变参数是按值传递的：例如，像整数和字符串这样的不可变对象是按副本传递的，因为无论如何都不能就地更改不可变对象。可变参数按引用传递：例如列表、字典等对象都是按引用传递的，这与C语言中用指针传递数组很相似。变量对象可以在函数内部改变。12.什么是数据仓库？数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的反映历史变化和随时间变化的数据集合。主要支持管理者的决策分析。数据仓库收集了企业内外部业务系统数据源、归档文件等一系列历史数据，最终转化为企业需要的战略决策信息。特点：主题化：根据不同业务进行内容划分；集成特点：由于不同的业务源数据具有不同的数据特??性，当业务源数据进入数据仓库时，需要使用统一的编码格式进行数据加载，以保证数据仓库中数据的唯一性；非易失性：数据仓库通过保存数据不同历史的各种状态，不对数据进行任何更新操作。历史特征：数据保留时间戳字段，记录每条数据在不同时间的各种状态
