前言当前棉花加工业还停留在传统的被动维护模式。代替。在这种情况下，客户首先需要要求设备制造商派技术人员进行维护，然后制造商可以根据情况派员到现场进行处理。由于棉花加工设备分布在中国各地，甚至出口到世界各地，从客户响应问题到厂家派员到现场的时间会很长，短则一天，长则到一些偏远的地方.为企业生产活动的继续。传统的被动式维护存在以下缺点：售后服务响应速度慢；维护成本高；生产效率低；停机率高；管理成本高；无法应对合格工程师的短缺。远程监控系统主要是通过分布在棉花加工生产线各设备中的传感器、开关量信号、视频监控设备、PLC控制器等装置，通过智能联网设备接入互联网和局域网，从而实现远程监控。随时掌握生产经营状况，建立全网监控数据和在线知识资源库，根据现场采集的设备运行数据进行远程诊断和在线维护。HTforWeb不仅自主研发了强大的基于HTML5的2D、3D渲染引擎，还为可视化提供了丰富的展示效果。在2D配置和3D配置之间，Hightopo的HTforWeb产品（以下简称HT）拥有丰富的配置选项。本文将使用HT实现一个基于HTML5WebGL2/3D融合的棉花加工厂系统可视化系统。界面介绍及效果预览预览链接：http://www.hightopo.com/demo/Plucker/系统分析一、多种棉花种植模式棉花是我国最重要的经济作物之一，也是农业生产的必需品。生活。工业和其他领域都发挥着举足轻重的作用。但目前，我国耕地总面积逐年减少，粮棉争地趋势越来越明显，全国棉花产量呈逐年下降趋势。为保障棉花供应，满足人民群众发展需要，提高棉花单产，在棉花总种植面积持平甚至不减的情况下，实现棉花总产的大幅增长，是一个重要课题。略有减少。传统的棉花种植技术落后，人工成本高，操作流程繁琐，已经不适应棉花产业的快速发展。因此，智慧农业在棉花生产管理中的应用，可以提供新的技术力量和科学的种植方式。同时，智慧农业凭借其低成本、高效率、节省人力等优势，已成为棉花产业乃至全球的重要组成部分。农业产业发展的大方向。因此，智慧农业与棉花产业有机结合，可为棉花大幅增产、棉花产业实质性振兴提供重要理论支撑。2、棉花加工智能化管理在智慧农业和有机结合的支持下，棉花生产有了保障，加工方式也在不断更新。其中，随着工厂的智能化改造和信息化建设的不断推进，规模庞大、生产线复杂的企业对各种信息系统和自动化系统的部署和应用，使得生产企业的车间管理越来越重要，对车间各种设备的安全性、可用性和运维管理的要求也越来越高。来得更高。然而，传统的监控系统和设备已不能满足企业对工厂“集中监控、统一管理”的需求，无法实现工厂、设备、生产、运营、运营全过程的高清显示和详尽查看。其他信息状态。3、数据可视化方案在数据可视化2D配置和3D配置方面，Hightopo（以下简称HT）拥有丰富的HTforWeb产品的配置选项，可以通过轻量级建模完成场景的构建，以及然后通过数据绑定，呈现现场管线和设备运行状态，对加工厂起到监管作用，方便用户智能化管理。实现价值1、数据可视化棉花加工3D工厂场景监控系统不仅可以实现生产监控全过程的集成化、精细化、可视化、数字化管理，还可以整合企业现有设备系统，发现并解决及时发现问题，使产线全面整合。流程透明、简单，生产过程可控可管理。通过模型和对接数据，反馈运行状态，通过面板控制采摘机的运行，提升用户体验和管理。2、面板控制通过对采棉机机型状态的数据绑定，可以创建一个控制面板，对机器进行简单的操作控制。通过数据之间的交互，还可以反映设备和现场管线的运行状态，防止意外问题的发生，起到合理有效的监控和控制作用。综上所述，现阶段，随着物联网、大数据等新兴技术的快速兴起，人工智能、大数据、深度学习等新兴概念逐渐渗透到生活的各个领域。农业作为关系国计民生的传统产业，正处在大变革期。未来，智慧农业是棉花产业乃至整个农业产业发展的必然趋势。因此，大力发展智慧农业是棉花产业重振旗鼓的必要因素，对简化棉花种植具有至关重要的作用。在这个阶段，我们可以收集各方面的棉花数据，结合棉花领域的相关专业知识和数据，利用神经网络和大数据技术进行分析，建立一个庞大的棉花数据库和相关的数学模型，从而提高智能农业。决策能力能有效解决棉花生产管理中的相关问题；但目前，智慧农业在棉花生产管理上还存在一定的局限性。2019年我们还更新了数百个工业互联网2D/3D可视化案例集，在这里你可以找到很多新奇的例子，发现不一样的工业互联网：https://mp.weixin.qq.com/s/ZbhB6LO2kBRPrRIfHlKGQA同时，还可以查看更多案例及效果：https://www.hightopo.com/demos/index.html
