Anaconda于7月29日发布了其2021年数据科学状况报告，探讨了数据科学作为一个领域的发展情况、商业环境的总体趋势和学术机构的采用情况，以及学生可以为未来做些什么。今年的《数据科学现状》报告汇集了超过4,200名受访者的见解，深入研究数据科学行业趋势，例如COVID-19的影响、流行的编程语言、数据素养以及机器学习模型中的偏见和可解释性。在今年的在线调查中，Anaconda收到了来自140多个国家/地区使用数据科学和机器学习工具的个人的4,200多份回复。大流行对数据科学的影响COVID-19几乎影响了每个行业——从医疗保健到政府、金融机构等等；他们都需要快速收集数据、处理数据并找到新问题解决方案的方法。Q1：COVID-19大流行是否影响了贵组织对数据科学的投资？A1：当被问及他们的角色在业务决策制定中的参与程度时，14%的受访者表示“所有”决策都依赖于他们或他们的团队所解读的见解，而39%的受访者表示“许多”业务决策取决于他们。在商业组织中，50%表示他们的数据科学投资在大流行期间保持不变或增加，而37%表示减少。数据工作和工作的未来今天新闻中的一个共同主题是自动化正在接管并最终取代人类工人。然而，结果表明，自动化在数据科学领域受到欢迎，并不被视为竞争对手，而是从业者的补充工具。Q2：您对自动化或AutoML有何看法？A2：55%的受访者希望在数据科学中看到更多的自动化和AutoML，而只有4%的人担心自动化将如何影响数据科学。企业采用开源开源软件（Python/R库，如pandas、NumPy等）的使用和贡献是最具创新性的组织的关键差异化因素。组织可以通过使用开源软件节省大量时间和资源。Q3：您的雇主是否鼓励您和您的团队为开源项目做出贡献？A3：大多数受访者表示，他们的雇主正在通过增加与开源项目开发相关的资金来授权他们为开源做出贡献。PYTHON的流行度Q4：您多久使用一次以下语言？A4：63%的受访者表示他们一直或经常使用Python，使其成为今年调查中最受欢迎的语言。此外，71%的教育工作者正在教授Python，88%的学生报告说他们正在学习Python以准备进入数据科学/机器学习领域。Python正在成为一种日益流行的编程语言，受到全球数据科学家、研究人员、学生和专业人士的青睐。
