条形图是最常用的统计表示方法，用于创建可量化数据变量的可视化表示。该工具通过根据数值对大量数据进行分类，帮助数据分析师有效地管理大型数据集。具体来说，它根据数值差异将分类数据集分解成组，并由响应变量和预测变量组成。了解条形图的绘制方式以及可用的不同类型的条形图对分析师来说很重要。什么是条形图条形图是使用矩形条表示分类数据的图表或图形，矩形条的高度或长度与其表示的值成正比。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时称为柱形图。条形图是以一种易于人们阅读、理解、分析和记忆的可视化形式来总结和呈现信息和数据的理想方式。条形图使用条形（矩形2D、3D或圆柱形）表示不同类别或组中的数据，条形的长度与其表示的值成比例，并且彼此之间的距离固定。当某些属性被指定为值数组时，此方法很方便，因此每个值都用于绘制相应的柱。条形图提供有效的数据可视化和类别之间的视觉比较。图表的一个轴代表可以比较的特定类别，另一个轴显示离散值。它们非常适合比较不同组之间的两个或多个值、事实、事件或其他事物，以跟踪随时间的变化，显示特定时间段内价格或其他属性的变化。条形图直观、清晰、可读且吸引人；因此，它们非常适合用于演示和报告、统计、分析、金融领域、科学和商业。条形图主要类型垂直条形图：当分组数据借助条形图或图表垂直表示时，其中条形图表示数据的度量，此类图形称为垂直条形图。数据沿图表的y轴表示，条形的高度显示值。水平条形图：当分组数据借助条形图在图表中水平表示时，这种类型的图形称为水平条形图，其中条形图显示数据的度量。此处数据沿图表的x轴绘制，条形的长度表示值。分组条形图：每个分类组都有两个或多个条形图，具有一致的配色方案，因此每个条形图代表整个图表中的一个子组。堆积条形图：它将聚合分成不同的部分。需要特定的标签来显示栏的不同部分。每个条形代表整体，每个部分代表整体的不同部分。柱状图的应用场景适用场景1.数量统计。2.频率统计。3.适用于分类数据比较。4.垂直柱状图的类别不能超过12个（即12列），水平柱状图的类别不能超过30个。如果垂直柱状图的类别名称太长，建议更换为水平柱状图。不适合的场景条形图不适合表达趋势的数据。这种数据比较适合折线图或者面积图，不适合表示比例的数据。这种数据更适合做饼图。条形图大屏应用用户可以进入SovitJs后台，拖拽平台中的图表组件，设置大屏可视化。
