不知道大家有没有这样的经历。当您在某宝购买一双鞋后，将收到某宝的配套袜子推后脚。只要顺着一家理发店走，就能收到源源不断的袜子。某大众点评的推送告诉你，这家店有新优惠，还有哪家店跟它一样好……感觉这些app比妈妈还贴心，比自己更懂自己。了解您最关心的人。这就是传说中的“把合适的内容推送给合适的人”的精准推送。与一视同仁的“非精准推送”相比，精准推送更具针对性，更贴近用户需求。从推送内容来看，更容易吸引用户的注意力，打开App。从数值上看，精准推送可以相对提升40%左右的消息打开率，这对于广大运营来说无疑是一个福音。那么重点来了，推送Push的时候如何做到精准呢？如何对用户进行分组？依据是什么？什么样的分组才是科学合理的分组？事实上，按照四个层次的维度划分，基本可以满足大部分APP精细化运营的需求。1.设备属性筛选的第一层属性是设备。比如有些推送是基于设备型号、操作系统、系统语言等，这种推送是基于设备属性的。此外，还包括App版本、App渠道（如豌豆荚、91小助手）、App活跃度（几天不活跃用户/几天活跃用户）等App属性。据统计，大部分的使用“精准推送”的开发者使用基于设备属性和应用属性的维度，使用频率非常高。2、用户属性用户是指App的最终用户，是消息最终到达的目标群体，一般称为“用户画像”。基本用户画像维度包括性别、年龄、地理位置（一般精确到省市级别）、消费能力等，高级用户画像更精细的维度有兴趣爱好、信用等级等。商务应用使用用户画像来更频繁地推送。3、实时地理位置不同于一般地理位置。一般地理位置推送精准到省市级。实时地理位置可以解决更细粒度的范围设置。例如，当用户的设备进入某个商圈时，可以收到商圈内店铺的推送消息。4、App自定义标签当前面三个维度都不能满足开发者的需求时，App自定义标签维度就诞生了。这是开发者给App终端用户贴上的标签。例如，一款体育类视频APP，可以根据终端用户的观看习惯，给APP的用户打上“足球”、“篮球”、“羽毛球”等标签。第三方推送服务商需要做的就是为App开放该接口，开发者可以通过调用该接口将“App自定义标签”传输到第三方推送服务商的服务器，从而实现第三方推送服务商除了具备根据“自定义标签”进行推送的能力外，进一步丰富了“精准推送”的场景。基于这四个维度，可以在大多数场景下实现个性化推送。不同品类的APP可以根据自身产品推广策略目前面临的问题，进行更有针对性的推送调整。想让你的App推送如此“一炮而红”？准确到令人瞠目结舌？了解MobPush，来自MobTech的免费推送服务已集成3000+标签系统和统计深度。
