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OpenShift和OpenStack:让云变得更简单

时间:2023-03-27 23:20:39 HTML

OpenShift和OpenStack都是在2010年和2011年左右创建的,作为构建可扩展云平台的开源技术,两者都用于构建可扩展的系统。从历史上看,OpenStack比OpenShift存在的时间更长。这两个项目的演变代表了从虚拟机到应用程序容器的转变。OpenShift是一种PaaS(平台即服务)模型,主要运行在现有的云服务之上,例如AWS和谷歌云平台,用于开发和运行容器化应用程序。用户可以自行配置、操作和监控应用程序和服务,并专注于优化开发和DevOps工作流程。虽然OpenStack具有更深层次的抽象,但OpenStack是一种Iaas(基础架构即服务),可用于将现有服务器转换为云服务。该平台用于构建基于分布式硬件的虚拟化云基础设施,配置具有CPU内核和RAM的虚拟机,以及虚拟网络和分布式存储。在容器虚拟化技术成为主导虚拟化技术的当下,由于OpenShift和OpenStack这两种技术互不干扰、相互独立,因此通常会结合使用。例如,OpenShift可以构建在OpenStack上,OpenStack构建服务器基础设施,而OpenShift作为第三方API服务存在。它们也可以在单个应用程序中同时使用。OpenShift也可以直接部署在基于OpenStack平台构建的云服务中。OpenShift和OpenStack的结合可以完整覆盖从配置虚拟化硬件到开发和运行容器化应用程序,可以有效降低客户的设置成本,提高现有工作流的效率和生产力,并确保应用程序的可扩展性。因此,OpenShift和OpenStack被广泛用于实施混合云战略,并受到大型全球组织的欢迎。让我们仔细看看这两种技术的优缺点,以及常见的部署场景。OpenStackOpenStack是一个用于构建可扩展云环境的开放平台。它的核心功能是提供和分发计算、网络和海量存储。除了API之外,还有一个Web界面可用于管理系统。除了资源供应,OpenStack还提供其他功能,包括用户身份管理、DNS条目管理和管理VM映像的服务。更方便的是,单独的功能被封装为单独的组件。当然,并不是所有的组件在使用时都必须部署。这里我们简单介绍一些常用的组件:OpenStack适用于在分布式计算硬件上构建云基础设施。结合OpenShift或类似的K8s管理解决方案,虚拟机和基于容器的应用程序可以并行运行。带有“Magnum”组件的容器虚拟化构成了其本机功能范围的一部分。OpenStack的优缺点OpenStack可以帮助企业在现有技术的基础上构建自己的云基础设施,可以节省大量的成本。同时,由于个别组件的特性,企业可以根据需要灵活配置。这些都是大家选择OpenStack的原因。当然,最重要的是OpenStack是免费的开源软件。然而,OpenStack也有一些缺点,最显着的是软件的复杂性,即整个软件由大量必须单独配置的单独组件组成。这使得安装OpenStack极具挑战性。同时,由于社区贡献的文档可能跟不上技术的快速发展,更新迭代会比较慢。当然,工程师可以通过与专家或技术合作伙伴协作来解决问题。但是,此类服务可能会收取额外费用。OpenShiftOpenShift用于构建分布式、可扩展的应用程序和开发环境。该软件提供了一个完整的执行环境,容器可以在其中部署、执行、管理和编排。集成工具简化了现代开发和部署工作流程。OpenShift通常用作企业的平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)和容器即服务(CaaS)解决方案。但OpenShift偏向于大型企业组织,对于单个开发人员来说可能过于复杂。OpenShift使用特殊的K8S分布,可以跨云和基础设施边界部署,以实现相同的用户体验。K8S的核心功能由安全和监控功能补充,并基于集中策略管理。其中,Operator是一种打包、部署和管理K8S原生应用的方式。K8S原生应用是既部署在K8S上又使用K8SAPI和kubectl工具进行管理的应用。通常,OpenShift中的Operators用于实现:OpenShift的优势和劣势使用OpenShift的最大优势之一是能够在混合云环境中运行软件,它还可以加快开发工作流程并大大缩短开发时间。另一个方面是高安全性。防止网络入侵和数据泄露对公司来说至关重要。端到端授权和身份验证限制用户访问系统的不同区域,有助于更好地保护数据。当然,OpenShift也有一些缺点。它只支持在特殊的红帽操作系统上运行,例如红帽企业LinuxCoreOS(RHCOS)和红帽企业Linux(RHEL)。安装也比较复杂。由于严格的安全设置,并非所有DockerHub容器都可以在OpenShift下使用。OpenShift和OpenStack作为帮助企业完成虚拟化的两大重要手段,被各大企业广泛采用。也是开发者在开发系统和平台时肯定会遇到的事情。希望这篇文章可以帮助你理解这两者。推荐阅读自媒体时代的贤妻良母——AI视频云如何处理大容量XLSX/CSV/TXT文件?