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有许多大数据分析平台，以下内容很好：
1. Smartbi Smartbi从采用，分析到报告，Simart Smartbi提供了一个集成的封闭式 - 环工作方法。插件 - 插件-in等同于媒介。安装此插头可以将Smartbi SmartBi的报告资源添加到Word，PPT，WPS文本或WPS演示中，然后在Word，PPT，WPS，WPS Text或WPS explivation中引用Simitt。在软件smartbi中介绍，生成带有参数的动态分析报告
2. Lumify属于Altamira Technology（以国家安全技术而闻名），该技术是一个开源的大数据集成，分析和可视化平台。。
3.迪斯科最初是由诺基亚开发的。这是一个分布式计算框架。像Hadoop一样，它也基于MapReduce。它包括一个分布式文件系统和支持数十亿键和值的数据库。
数据分析很有用，让我们尝试smartbi。SmartBi产品具有全面的设计，涵盖了四个链接：数据提取，数据管理，数据分析和数据共享，以帮助客户从数据的角度来描述业务状况并分析业务原因。预测业务趋势并促进业务变化。
一个很好的平台，用于查询经济数据，推荐几个常用的数据网站。
1.中国的经济和社会大数据研究平台。此数据基本上是完整的，该数据基本上涵盖了统计年鉴中的各种数据。也可以可视化分析（国家统计局，国家知识产权办公室等）。
2.互联网行业数据。199IT，该URL将披露最新的相关行业研究报告。
3.还有一个论坛，一个管理的家。我认为，如果您负责管理，您还应该在其上找到相关的答案。
经济数据是GDP，第一个行业，中学行业（工业，建筑业）以及第三级行业（运输和仓储以及后以及电信行业，批发零售业和餐饮业）。
2012年7月，上周宣布了一些经济数据。许多数据远不如市场期望。许多数据，例如CPI，PPI，工业附加值，出口和新贷款在不久的将来已达到新的低点。许多专家预测，7月的不良经济数据可能会迫使“稳定增长”以加快加快政策，刺激政策或加速介绍。
资料来源：百度百科全书 - 经济数据
大数据分析平台是Simartbi：Smartbi是企业级商业智能和大数据分析品牌。经过多年的持续独立研究和开发，决策支持支持的大量功能要求。大数据分析需求。
通过图形模型构建工具以支持基于流程的模型配置。通过第三方插头技术，很容易将其他工具和服务集成到平台中。数据分析和判断平台是大量信息的收集，数据模型以及数据挖掘和分析的过程。最终形成了实际战斗和决策的过程。
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大数据分析工具是更好的Python数据分析，DATAV数据分析，Cloudera数据分析，MongoDBMongODB数据分析，TALEND数据分析等。
1. Python数据分析
Python是一种面向对象的计算机程序设计语言。Python语法简单明了。阅读良好的Python程序感觉就像是阅读英语。能够专注于解决问题而不是理解语言本身。加上丰富而强大的库，Python可以支持几乎所有的统计分析和建模工作。
2. DATAV数据分析
DATAV数据可视化是一种使用可视化的大屏幕来分析和显示其他数据的产品。Datav旨在允许更多的人看到数据可视化的魅力，并帮助非专业工程师轻松地通过图形接口来构建专业级别的视觉应用程序，以满足满足您的会议展览，业务监控，风险预警，地理信息分析和其他业务。
3. Cloudra数据分析
Cloudera实际上添加了一些额外的Hadoop，这是非常需要的，因为大数据不容易做到。Cloudera的服务团队不仅可以帮助构建大数据集群，而且还可以帮助培训员工更好地访问数据。
4. MongodBmongODB数据分析
MongodbmongoDB是最受欢迎的大数据库，因为它适用于管理数据：非结构性数据，大数据通常是非结构化的数据。当前的ERA大数据分析非常必要，而MongoDBmongoDB数据分析也非常好。
5. TAL数据分析
Talend是一家提供各种解决方案的公司。Talend产品是围绕其集成平台建造的。该平台集成了大数据，云，应用程序，真实时间数据集成，数据准备和主要数据管理。BIG数据集通常是非结构性的且无组织的，因此需要某种清洁或转换。从任何地方。
1.添加一个新的数据搜索平台：Datadance（Urban Map），无需转到各个平台以查找数据，只需通过此平台搜索或检查所需的标签，您可以找到每个维度的数据。提供12个类别，超过500,000个数据和数据报告（基本上涵盖了市场上的所有细分行业）。网站主页上有全面而详细的数据分类。您可以单击分类以通过数据关键字查看或查询。例如，如果您检查“餐饮服务”，则可以快速找到许多相关数据：
便携式肖像数据：
数据将及时更新，然后是当前的热点，并且可以下载网站的全部数据。
该平台还提供居民肖像肖像，民用住宅和房价，外围餐饮格式，外围医学相关格式，外围教育和培训相关格式，与周围宠物相关格式，周围风景景点，周围的交通相关格式，周围的公司，周围的公司分布式格式，分布式格式，分布式格式，分布式格式，分布式格式商业住宿，外围商业住宿商业格式，周围的生活服务格式，周围的运动和休闲格式，周围的政府机构格式，周围的公共设施格式以及一些消费者提供信息，例如人均消费和分数。
2. IRAI索引 - 媒体用户：互联网从业人员，包括移动应用索引，PCWEB索引，电影和电视索引，广告索引，移动设备索引查询工具。
4. Sogou Index -Main用户：基于Sogou用户行为的营销量SOGOU/数据共享平台，同时支持搜索微信热。
国家数据：您可以查询国家统计局调查的各个专业领域的主要领域的主要指标时间序列数据。
ALI指数：分析最权威的专业行业价格，供应和采购趋势。
微指数：微指数是通过数量，阅读和交互式量的重量获得的综合索引，更全面地反映了关键字在微博上的普及。
微信索引：在微信中搜索“微信索引”以直接找到它。基于微信生态学并依靠大量的用户数据，微信索引具有自然优势。
TAOBAO业务人员：业务人员基于“付款金额=访客数量*转换率*客户单位价格”的公式，以帮助您快速找到业务波动的核心因素。
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360索引：趋势是一个基于360个产品的大量用户数据的大数据显示平台。
FEIGUA数据：Feigua数据是简短视频领域中的权威数据分析平台，提供了Douyin数据和快速手动数据。
QIMAI数据：QIMAI数据是一个国内专业的移动应用数据分析平台。
百度指数：您可以研究关键字搜索趋势，了解网民的兴趣和需求，监控公众舆论的运动以及定位受众的特征。
Jingdong Shangzhi：丰富的运营数据，涵盖了E -Commerce的整个区域，并提高了运营效率。米尔提行业竞争数据，刻画行业趋势，洞察力消费者特征和协助运营决策。
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