1.错误报告1 CAUISE作者：java.lang.classcastException：scala.collection.mutable.wrappedarparay $ ofref casnot to java.util.list.list.list
分析：此问题通常是在SparkSQL中进行行转换时的错误，最好逐步进行错误。我想在这里说的是该行：行是一种强制性类型的转换（AsinstanceOf），这是行的实际类型是seq [t]，但是您不能使用数组[t]，否则会有非匹配的问题。尝试使用转换本机提供的对象的方法。
这与我遇到的相同，但是我将Spark的DataFrame的行对象的数据转换为Java列表。
最后，我进行了以下修改。下面的红线很重要。我使用行对象将行对象转换为列表的API，GetList（）。避免上述错误并完成转换。
注意：报告其他数据类型错误（例如DOBLE）可以根据理解来解决。基本原因是SPARK数据类型和Java数据类型的转换问题。
2. java.lang.nosuchmethoderror异常解决方案是由于JAR包的冲突而报告此错误。首先检查pom.xml的依赖项是否一致，例如当Spark报告此错误时。所使用的版本不一致。
3. MAP，FLATMAP和其他操作员需要实施的接口1.使用MAP，FLATMAP，过滤器和其他操作员Spark's Javardd，均匀地需要实施界面org.apache.apace.api.java.function.function.function.function.function.function.function.function.function.function.function.function.function
指示：
2. Spark的数据集 使用MAP时，您需要实现界面org.apache.spark.api.java.function.mapfunction才能使用FlatMap，需要实现界面org.apache.spi.java.flatmapfunction ...可能是操作员名称+功能
如何使用（涉及对象类型的转换，地图需要两个参数，一个转换函数类，转换后的Javabean类型的编码器）：
原始：https：//juejin.cn/post/7098585276313927716