指南：本文的首席执行官注释将介绍如何进行人工智能教学的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
2016年10月，白宫科学技术政策办公室发布了两份题为“为人工智能的未来准备”和“国家人工智能研发战略计划”的重要报告。该报告认为，人工智能技术对所有人的影响社会领域变得越来越深刻，教育是人工智能应用的重要领域。
到目前为止，人工智能已经开始在许多社会领域发挥重要作用，人工智能和智能教育领导了教育和教学的创新，这也已成为教育信息发展发展的不可避免的趋势。
（1）智能导师，个性化的教育和学习
智能导师是人工智能在教育领域中的重要应用。世界上第一位智能导师出现在1982年。它主要由计算机模拟教师的教学经验和方法使用，以将知识传达给具有不同需求和特征的学习者。
（2）智能助手，例如教育机器人
聪明的助手被应用于教育领域，主要是教师的教学助理和学生学习助手。
助教可以帮助教师完成课堂援助或重复性工作，例如命名，更正测试文件，监控等，还可以帮助教师收集和组织数据辅助课程，教学和研究，减少教师的负担，以及减轻教师的负担，以及提高工作效率。学习助手可以快速找到学生的必需资源，或者推动针对学生来帮助学生管理学习任务和时间的学习材料。
（3）真实时间跟踪和反馈的智能评估
智能评估通过自动化的方式强调学生的发展，并充当了一些人类负责任的工作，包括体力劳动，脑部劳动和认知工作，并大大缩短了时间并提高准确性。通过人工智能技术实施的自动评估方法可以跟踪学习者的学习表现并实时进行适当的评估。
（4）教育数据挖掘和智能分析
教育数据挖掘是对数学统计，机器学习和数据挖掘等技术和方法的全面使用，以处理和分析教育的大数据。通过数据建模，发现学习结果和学习内容，学习资源，教学行为和其他变量。它们之间的相关性可以预测学习者的未来学习趋势。
一方面，教育数据挖掘和智能分析可以建议学习活动，资源，经验和任务以提高其学习效率；另一方面，它可以为教育工作者或智能学习系统本身提供越来越多的目标，以更好地调整和优化教育决策 - 制定和改善课程开发。同时，它还可以改善教学计划并根据学习者的学习状况来组织教学内容，以改善教学过程。
（5）学习分析和学习数字肖像
学习数字是指每个学习者学习心理学和外部学习行为的特征。通过发掘，统计数据和分析不同类型的动态学习数据以三维和可见的方式描述了不同类型动态学习数据的特征的特征。学习数字肖像的实施也必须基于智能数据挖掘和机器学习算法。通过为学习者绘画三维和可见的数字肖像，它可以为不同学生和老师的目标教学提供准确的服务。
目前，传统的人工智能学习系统更多地是为了满足特殊领域的学习需求，并且这些系统通常被用作学校教育的补充，这尚未对学习者的日常学习和生活产生深远的影响。但是，人工智能也表明了对未来不可阻挡的人类生活的影响。随着各种人工智能教育产品的持续研究和开发，我相信，即使在过去的两年中，我们也可以看到人工智能的人工智能，尤其是教育者的教育方法，学习者的学习，从学习者学习革命性的变化中。
我们拭目以待。
当人工智能进入教室时，会发生什么变化？
随着人工智能技术的应用，教学内容，教学策略与教师和学生之间的关系正在发生变化。人工智能的使用可以实现更开放和灵活的课程系统，并系统地促进人工智能和课堂教学的结合；当人工智能融入教学方法时，教学方法的重点是关心“人”本身，智能教学中智能教学的新时代也将开放。
无论儿童的联系或青年阶段如何，人工智能技术正在逐步促进。在新时期，与德国人相反的人显然提出了新的需求，也就是说，如何从老师转变为学生作为领导者；如何使用诸如互联网和人工智能等新技术完成人类计算机互操作技术的智能教学方法。兵工智能授予文化教育的新功能，以满足互联网时代人性化学习的需求。
由于人的教学和促进人性化学习
在传统的课堂教学中，教师是绝对的权威。教育资源的分配基于教师的操纵，作为载体。班级教学是一种与教师的适当教学资源进行交流的方式，然后是通过教师和学生之间的互动。老师将在潜意识中将相应的身份标签放在学生身上，课堂教学机械的专业知识将在潜意识中通过。
人工智能的诞生可能会受到压力，让教师工作，更多地关注学生自己，并促进学生的人性化学习。在人工智能的干预下，教师无法关注每个学生，并且可以无法通过教学问题来解决。ArtrantigneIntelligence Technology可以通过基于记录的记录来分析每个学生的学习状况，并在各个方面刻画肖像画。
基于对大数据的分析，实现了学生的教学目标以确认和分析，并且从中发现了薄薄的学生，并且不难在同一时间发现学生学习的良好习惯，营销促进是通过数据分析和营销促进的适当的。可以学习，并做应该做的问题，以避免盲目遵循趋势和失败训练。
教学资源的公平性
传统的课堂教学始终面临着由持续时间和空间限制等不利条件引起的教学水平的差异。在时间因素，传统的课堂教学课程中，教师和学生的互动时间以及学生和学生之间的讨论很小；在空间因素方面，传统的课堂教学空间的布局是固定的。学生受到固定席位，学生，学生，学生，学生的限制，在中学教室的教学关注和知识水平的接受程度中，他们肯定会受到影响。
人工智能包括五个核心技术：
1.计算机视觉：计算机视觉技术使用一系列图像处理操作和机器学习技术将图像分析任务分解为小型块任务，以方便管理。
2.机器学习：机器学习将自动从数据中发现。一旦找到模式，就可以预测。处理的数据越多，预测越准确。
3.自然语言处理：自然语言文本的处理是指通过计算机处理与人类类似文本的能力。。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术的改进，机器人取得了重要突破。例如，无人机，家务机器人，医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别技术可以与计算机，光学，声学，生物传感器，生物统计数据集成，并使用人体的身体特征，例如指纹，脸部，虹膜，虹膜，静脉，声音，步态等。用于司法评估。人工智能包括五个核心技术：
1.计算机视觉：计算机视觉技术使用一系列图像处理操作和机器学习技术将图像分析任务分解为小型块任务，以方便管理。
2.机器学习：机器学习将自动从数据中发现。一旦找到模式，就可以预测。处理的数据越多，预测越准确。
3.自然语言处理：自然语言文本的处理是指通过计算机处理与人类类似文本的能力。。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术的改进，机器人取得了重要突破。例如，无人机，家务机器人，医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别技术可以与计算机，光学，声学，生物传感器，生物统计数据集成，并使用人体的身体特征，例如指纹，脸部，虹膜，虹膜，静脉，声音，步态等。用于司法评估。人工智能包括五个核心技术：
1.计算机视觉：计算机视觉技术使用一系列图像处理操作和机器学习技术将图像分析任务分解为小型块任务，以方便管理。
2.机器学习：机器学习将自动从数据中发现。一旦找到模式，就可以预测。处理的数据越多，预测越准确。
3.自然语言处理：自然语言文本的处理是指通过计算机处理与人类类似文本的能力。。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术的改进，机器人取得了重要突破。例如，无人机，家务机器人，医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别技术可以与计算机，光学，声学，生物传感器，生物统计数据集成，并使用人体的身体特征，例如指纹，脸部，虹膜，虹膜，静脉，声音，步态等。用于司法评估。
普通的聊天机器人需要大量的语言培训。有两种（中文）的传统将文本段分开，然后分析主题和客人，然后匹配数据库中的句子模式以获得一些高度。根据原始文本找到相应的答案模式并形成句子模式和fresh歌词。
过程：
对于所有学生而言，掌握在人工智能世界中行走的基本知识至关重要。
在2017年，国务院发布的“新一代人工智能发展计划”清楚地指出，“人工智能已成为国际竞争的新焦点”。我的国家应“实施国家智能教育项目，在中小学期间建立与人工智能相关的课程，并逐渐促进节目编程教育“人工智能学科的建设”。
2018年，教育部发布了“教育信息2.0行动计划”，显然需要改善课程计划和课程标准，以便在中小学中的人工智能和编程课程的内容可以完全满足需求信息时代和情报时代的发展。
那么，您面临人工智能教学的哪些问题？需要改进现有的教科书？如何普及和实施人工智能课程？
1.破解人工智能课程的问题 - 在寻求改变的道路上
目前，许多学校已经在人工智能设备上投入了大量资源，但是它们在人工智能课程的丰富性方面仍然面临许多实际问题。
1.教师不足
目前，教授人工智能课程的教师主要是信息技术或全面的实践教师，但是这两种教师有自己的教学任务。他们必须参加人工智能课程的教学课程。有许多新的专业知识需要进一步学习。因此，学校需要建立一个特殊的人工智能老师团队，以促进人工智能普及课程的平稳发展。
2.课堂组织是混乱的
因为人工智能课程的实践实践相对复杂，并且实践实践已经很长时间了。老师必须组织大型课程，以教导和领导50多名学生同时练习，这面临着巨大的挑战。一旦组织和管理层不利，它将直接影响课程的教学效率。
因此，学校必须建立一个班级组织机制，用于人工智能普及课程，以更好地促进课程的深入发展。
3.分散的课程设计
现有人工智能教科书的主要问题：首先，技能目标的设计旨在削弱情感和道德质量的培养；其次，以多个单一的小任务作为学习的主题，因此缺乏项目的整体设计。第三是基于信息的信息；技术学科主要基于学生多学科应用功能的培养；第四个是课程主要由案例提出，缺乏应用程序迁移和创新培训。
因此，学校必须确定每个年级的人工智能研究项目，以促进人工智能普及课程。
4.学生差异很大
人工智能普及课程面临的最大问题是学生之间的差异。到不同背景和学生家庭的学习基础，在理解和学习人工智能方面存在很大的差异。如何使具有认知差异的学生可以获得一些东西在每个班级中，一起工作都是老师面临的巨大考试。因此，教师需要探索人工智能的教学模型，以普及课程，以促进他们的良好发展。
5.工作正式分享
在进行作品的过程中，教师通常忙于解决学生的各种问题，并且没有能力记录通过照片或视频制作每个学生的过程。由于时间和设备的局限一群学生不能在舞台上分享。通常，只有一两组学生可以露面，而其他学生只能在不知道的情况下删除自己的作品。
此外，有时由于学生的准备不足而导致共享的质量和效率，并且未实施过程评估。因此，教师需要优化课堂评估模式并探索所有成员的方式，以促进长期的长期。- 人工智能普及课程的期限。
面对上述问题，作者迎来了困难，并探讨了促进人工智能普及课程深入发展的有效策略。基于教科书，结合学校条件，重建和优化课程，并开发基于项目的学习人造人造人造人造人造人造人造人造人造人造人造人造人造人造人造人造的人造人为的人造教会。研究，加快实践的节奏，并基于学科的核心素养培养，进行人工智能课程的建设和实施。
第二，小学的人工智能普及课程的设计
1.找到提高学科核心素养的课程目标
作者的学校提供AI课程?热爱生活课程。目标定位是：通过主题查询活动，以培养学生的合格公民，这些公民旨在提高学生的创新能力，全面的设计能力和实践能力，并强调学生可以通过统治通过直接的经验和个人经验直接应用人工智能技术，并培养学生在生活中找到自己的生活。解决实践中的问题并获得活动知识的能力。
2.重组课程内容建立项目主题
根据东方师范大学出版的“ AI未来智能制造商”系列，作者进行了人工智能课程项目的整合和改进，设立了每个学期进行的项目，并结合了主题查询和生活申请，解决了该项目原始教科书的沉重技能研究的问题问题已经考虑了学科和人文扫盲的整合，并且已经进行了“长范围”设计以丰富课程的内容。
以“ AI上的AI魔术动物”为例。在主题方面，教材中的18个主题被压缩到3个主题，将12只动物的建立和询问缩合为3种类型，即鳄鱼的大口。在技能，设计和教学方面，从设备的熟悉度到转向装备的深度查询，再到传感器的应用，并逐渐发展；关于计算思考问题解决的全面编程是一步一步的。
英语，声音，身体，美丽等。纪律知识的应用已经实现了项目学习的有效实施。
三、小学人工智能普及课程的实施
1.组建“同心圆”智能团队-增强师资力量
教师团队是人工智能普及课程顺利实施的重要条件，笔者以“同心圆”的方式建立了我校人工智能教师队伍。
以信息技术和综合实践两学科的教师为圆心；以数学、科学两学科的骨干教师以及人工智能相关企业的助教团队为第二环，通力协作；以语文、音乐、美术、道德与法治、心理 健康 等学科的年轻教师为第三环，定期开展交流，研究如何应用学科知识解决人工智能学习中遇到的问题，这是课程师资力量的重要补充，能有效推动项目式学习的顺利开展。
2.巧设连堂课 保障探究时间
课时安排是人工智能普及课程顺利实施的有力保障。
开学初，我校教务处优先考虑人工智能普及课程的课时，安排为每周两节连堂课，为学生深入探究提供了充足的时间，保障学生的项目实践能深入开展，而不是“走过场”。连堂课安排在上午的第三、四节，方便学生完成学习后，有充分的时间整理设备，并让没有完成的学生可以利用放学时间改进，促进学习效率的提升。
3.开展项目式学习 促进深入探究
项目式学习是人工智能普及课程顺利实施的催化剂。笔者采用了以学生为中心、项目式、能发挥学生主动性、创造性和合作精神的学习方法。笔者设计的人工智能普及课程通过项目式活动开展，以项目的确定、发现问题、提出问题、制订解决方案、实践验证、再提出问题、改进方案、再实践验证、解决问题等为环节，全过程培养学生的工程思维，促进实践探究的深入开展。
以动物仿生学探究大项目为例，开展了“神奇的大象”和“与鸟交朋友”两个项目推进学习。学生从大象和鸟的仿生学知识起步，从大象和身边的鸟类入手，将大象的鼻子和鸟的翅膀作为重点，在结构和功能改进上进行探究，通过搭建和编程实现创意物化。
4. 探索 同课同构教学法 推动互助合作
同课同构是人工智能普及课程实施的有效模式，即两名(或两名以上)教师共同备一节课，并在同一个班级同台上课，发挥各自特长。
我校的人工智能课堂上最常见的就是信息技术和综合实践两个学科教师的同课同构。这一方式很特别，在连堂课中，教师会根据自身特长分工组织课堂教学；当发现学生在实践中出现问题需要及时反馈时，就直接上台组织大家讨论。
信息、综合、数学、科学四个学科的教师以及企业的助教团队每周会围绕一个主题开展研讨活动，根据项目式学习的推进，确定相应主题环节的任课教师。任课教师则针对同一个教学内容共同备课，并根据各自特长确定同课同构的具体组合。
5.建立“5EX”教学模型 扎实课堂实施
华南师范大学教授李克东提出的“基于项目的跨学科学习活动设计模型 — 5EX模型”，为人工智能学习方式变革提供了方向和指引。
笔者将其所涉及的知识通过创设真实应用场景引入课堂教学，通过小项目的方式引导学生进行体验与探究。如在“神奇的大象”项目中，项目组教师带领学生经历了5个环节、10个任务，具体为：
6.设计“行动者”学生手册 提供学习支架
“行动者”学习手册为人工智能学习提供了学习支架，笔者根据项目进行设计手册，学生根据手册任务开展活动和学习，记录过程。学习手册的设计弥补了原有人工智能教材主题零散、目标单一等问题，为项目式学习提供了学习支架。笔者在学生手册中建立的学习支架主要包括10个项目：主题分解、课外探究、搭建实践、编程探究、问题解决、学科探究、应用创新、拍摄分享、展示评价、收获拓展。
7.借助“人人通”网络空间 落实形成性评价
国家教育资源公共服务平台为人工智能课程资源分享与学生评价提供了有力支撑。平台可为学生推送学习资源，方便学生在家预习，在课堂上开展个性化学习。可利用“人人通”空间中的学生评价模块进行活动积分评价记录，让学生拍摄分享制作过程照片和作品视频。此举可以使得每一份作品在拆卸前都能得到充分展示和记录，学生和家长随时随地可以查看全班学生的分享视频，互相学习和点评。
网络空间中记录着学生人工智能学习的过程照片和视频，以及每个小组活动的积分情况，缓解了由于时间不足而使人工智能普及课程中的形成性评价无法落实的现象。
学生智能素养的提升，人工智能普及课程的建设和发展，成为新时代中小学校和教师面临的挑战，人工智能普及课程建设应更具有普遍性和前瞻性。教育主管部门和学校应对人工智能普及课程的落地与实施提供保障与支持，新时代教师应努力带领学生在人工智能浪潮中奋勇向前。
来源丨《中国现代教育装备》
作者丨郑雅芬，福建省厦门市思明区教师进修学校
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