func：串联的基于值的呼叫函数。
convert_dtype：尝试为基本函数结果（dtype）找到更好的元素类型。如果是false，则元素类型（dtype）为对象类型
args：除了值外，位置参数传递给了函数
KWDS：传递到该函数的字典参数（多个参数传递到函数）
例子：
摘要：可以发现，应用于Cerisise中的整个服务器元素，但是如果Cerisise索引中有多个元素，则不能使用应用程序直接实现每个元素的函数，因为它传递到x IS列表。没有办法使用列表来计算它。目前，您必须再次穿越它才能播放应用函数的功能，就好像以下代码（如果您想到dataframe中的df4.a.apply（），则同样的原因，列表将没有应用，不会申请不会适用。（）使用）。
数据框的应用实际上传递给该函数。索引是dataframe（axis = 0）的索引或dataframe（axis = 1）的列。By默认（result_type = none），从应用程序函数的返回类型推断出最终返回类型。在result_type参数上。
功能：数据框的等级可以在应用中使用功能
轴：确定线路计算，或在列中计算。当在每列中计算轴= 0时，轴= 1在每条弹性计算中计算。
广播（下一个版本将被取消，相同的功能在result_type中）：值是bool类型，当它是false或none时，不广播。对于其他等级，形状不变，默认值为false。
原始：值是布尔类型。当它是错误的时，将行或列传递给函数func的血清对象。当时是正确的，它将被ndaray对象替换为func。如果您只是在numpy中使用func，这将加快操作。默认值为false。
降低：（下一个版本将被取消，在result_type中使用相同的功能）是布尔类型，无。如果没有，则需要基于原始判决。
result_type：{{'Expand'，“降低”，“广播”，none}，默认none，当它们使用轴= 1时，这是上面提到的函数。扩展将返回类似列表的结果。
其他的。
原始：https：//juejin.cn/post/7096759141720391687