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哪所人工智能学校不包括?

时间:2023-03-05 20:45:18 网络应用技术

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  不属于人工智能的三个主要流派的是机会主义。人工智能的三个主要流派是符号主义 - 数学逻辑,联系 - 二元主义,活跃主义(行动主义) - 控制理论。

  人工智能研究学院有以下内容:

  1.象征主义学校

  象征主义学校,也称为逻辑,心理学学校或计算机学校,基于两个点:物理符号系统和有限的理性原则。

  象征主义人工智能研究在自动推理,定理认证,机器游戏,自然语言处理,知识工程和专家系统方面取得了显着的成果。符合声称可以从功能中模拟人脑,表达问题,知识和逻辑形式以及逻辑形式,以及使用符号扣除来实现推理,学习,搜索和其他功能。

  第二,连接学校

  基于神经元和神经元之间的网络连接机制的人工智能,连接学校,也称为仿生学院或生理学。,连接主义使用人工神经网络来研究人工智能。

  第三,行为主义学校

  行为主义学校,也称为进化论和控制理论,是基于控制理论和“感知行动”控制系统的人工智能学校。长演化,真正的智能软件也应遵循进化步骤。

  人工智能的三所大学是:象征主义学校,连接主义学校和行为主义学校。

  1.象征主义学校。

  象征主义,也称为逻辑,心理学或计算机学校,是一种基于逻辑推理的智能模拟方法。人们认为人工智能来自数学逻辑。该原理主要是物理符号系统(即符号操作系统)原理。

  2.连接学校。

  连接主义,也称为仿生学院或生理学,是一种基于神经网络和网络机制和学习算法的智能仿真方法。连接性强调了通过复杂连接和并行运行的大量简单单元的结果。基本思想是,由于生物智能是由神经网络产生的,然后通过人工方法构建神经网络,然后训练人工神经网络以产生智能产生智能产生智能产生智能产生智能。

  3.学生主义学校。

  行为主义,也称为进化论或控制理论,是一种基于“感知 - 行为”的智能模拟方法。意识形态来源的来源是进化和控制。它的原理是控制理论和感知操作控制系统。

  学校认为智力取决于感知和行为,这取决于外界复杂环境的适应,而不是表达和推理。不同的行为表现出不同的功能和不同的控制结构。生物学智力是自然进化的产物。生物与环境和其他生物相互作用,以发展更强的智力,人工智能也可以沿着该渠道发展。

  目前,人工智能的主要学院是以下三个:

  (1)象征主义,也称为逻辑学,心理学(心理学)或计算机主义。

  (2)连接主义,也称为生物学或生理学,是神经网络和神经网络之间联系机制和学习算法的主要原理。

  (3)行动主义,也称为进化论或控制论,是控制理论行动控制系统的原则。

  他们对人工智能的历史有不同的看法。

  1.象征主义认为人工智能来自数学逻辑。数学逻辑从19世纪末开始迅速发展,并开始描述1930年的智能行为。计算机出现后,计算机上实现了逻辑解释系统。它的代表性结果是鼓舞人心的计划LT逻辑理论家,证明了38个数学定理,该定理表明计算机可用于研究人类思维并模拟人类的智能活动。这些象征主义者最早被用作“人工智能”一词,最早被采用。1956年。莱特(Later),一种启发式算法 - 专家系统知识工程理论和技术,并在1980年做出了巨大的发展。Symbolism持续了很长时间,为人工智能的发展做出了重要贡献,尤其是成功的发展和应用专家系统的意义特别重要人工智能申请工程应用并实现理论联系。出现其他人工智能流派后,象征主义仍然是人工智能的主流。该学校的代表任务包括纽维尔,西蒙和尼尔森。

  2.连接主义认为人工智能来自仿生学,尤其是对人脑模型的研究。它的代表性结果是由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数学逻辑学家创立的脑模型,即MP模型,创造了一种模仿人类脑结构和人类脑结构和的新方法。具有电子设备的功能来模仿人的大脑结构和功能。效果从神经元开始,然后研究神经网络模型和大脑模型,并为1960年代和1970年代的另一个发展道路开辟了另一个发展路径。由Perceptron(Perceptron)代表的脑模型的增长。由于对理论模型的限制,当时的生物学原型和技术条件,大脑模型研究在1970年代末至1980年代初的20时为20,它陷入了低潮。直到霍普菲尔德教授发表了两篇重要论文之前在1982年和1984年。在提出了硬件模拟神经网络之后,连接主义再次被重新审视。在1986年,Rumelhart和其他人提出了多层网络中的反向通信算法(BP)算法。从理论分析到工程实施,从模型到算法都振动,WEI的神经网络计算机进入市场以奠定基础。在目前,对人工神经网络(ANN)的研究热情仍然很高,但研究结果仍然很高不如预期。

  3.行为主义认为人工智能来自控制理论。控制理论早在1940年代到1940年代就成为了时代的重要一部分,该理论影响了早期人工智能工人。控制理论和自组织的系统提出了。Wiener和McCulloch,以及Qian Xuesen等人提出的工程控制和生物控制理论,影响了许多领域。Control理论将神经系统的工作原理与信息理论,控制理论,逻辑和计算机联系起来。工作重点关注模拟人员在控制过程中的智能行为和作用,例如对自我预防,自适应,自我付出,自我组织,自组织和自我学习等控制系统的研究,并进行控制理论”动物。广播,智能控制和智能机器人技术系统出生于1980年。行为主义仅在20世纪后期出现,并以新的人工智能学校的面孔出现,引起了许多人的兴趣。布鲁克斯的腿机器人。

  结论:以上是首席执行官指出的人工智能学校的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息,请记住收集并关注此网站。