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首先，很明显，这种人工智能的定义是，我眼中的人工智能可以像一个有七个情绪和六个欲望的人。情报使我们感到惊讶。今天，我只是被一个叫爱丽丝的机器人吓倒了。我说那只是一个机器人。当有人说机器人控制了世界character.lol时
回到主题，当前的AI是一部分程序，它们预先预设了各种可能性。它不能与人的大脑相提并论，但这并不意味着处理器在人脑背后。各种可能情况来判断如何回答问题。这是在此阶段唯一可以做的事情，但这不是将来。看Baidu百科全书，您会发现人脑由140亿个神经元组成。每个神经元将有大约50,000个突触接触其他神经元以实现大脑的计算。但是我们对大脑的奥秘知之甚少。计算是在细胞水平还是在原子水平上？我不知道，如果记忆是化学的，那是后者，有些人认为人脑功能的实现是基于量子水平甚至暗物质的。希望这不是，否则我们将更难实现人工智能。
好吧，让我们假设人脑的工作是基于细胞水平的，也就是说，最小的功能单元是单元，然后我们可以编写一个程序，将细胞用作基点，每个基点和其他140亿个基点。连接了五千。好吧，人工智能不需要维护，等等。我们可以忽略小脑和脑干部分的神经元，并节省一部分计算空间。当然，所有这些的前提是要获得大脑的详细模型！分子水平不同，因为突触很小，工作量和困难，等待数十年以及计算程序的计算机。
智能建筑中的智能系统是新技术和时代产品的代表。当智能建筑物成为整体时，智能系统将在建筑物的应用中以有序和科学的分配分配，它将发挥其作用应有的功能和功能。以下是我编制的人工智能论文的相关文章，欢迎阅读！
人工智能论文
建筑智能设计的相关讨论
[摘要]智能建筑物中的智能系统是新技术和时代产品的代表。当智能建筑变为整体时，智能系统将在建筑物的应用中以有序和科学的分配为单位，并且智能系统在智能建筑中起重要作用。在管理过程中，必须科学地管理科学管理，全面的复杂，有效的安排和合理的使用。为了获得最佳结果并确保安全建设项目的安全建设。这篇文章将全面解释智能系统的设计概念智能建筑物以及在设计和建造过程中应注意的相关问题。
[关键字]智能体系结构；智能系统；设计
1.建筑情报系统的设计原理
（1）先进性。智能建筑的智能系统是随着信息科学和技术的发展而不断开发的。因此，在系统设计中，应分析智能系统的开发，应吸收开放性的高级设计概念，并应改进智能建筑功能的功能。
（2）可靠性。设计智能系统时，应使用模块化设计概念来隔离智能系统的每个子系统，以确保其他子系统或链接的正常操作不会影响其他子系统或链接的正常操作某些子系统的失败。使系统操作的可靠性造成。
（3）标准化。随着智能系统的快速开发，还制定了相关的系统设计标准。在系统设计中，应严格根据系统标准设计设计，以促进系统的构建和维护。
（4）实用。智能系统的设计应能够完全实现接收有线电视，图像，监视设备，多媒体通信，安全性预防，语音，数据和其他功能的功能，以确保它们可以提高其安全性用户的环境，同时改善用户信息通信和娱乐。
（5）智能系统包含多个子系统，其子系统包括多个组件和设备。因此，在系统设计过程中，您应该尝试在考虑质量保证的同时尽可能节省投资成本。
（6）扩展。在电子信息技术的快速开发下，当前的智能系统设计内容将具有一定程度的约束和局限性。因此，在设计智能系统设计时，应考虑设计内容的可扩展性，以确保在未来技术开发的发展下，可以更新和扩展智能建筑物。
2.建筑情报系统的设计
（1）电源系统设计
智能系统的子系统通常需要单独的电源，因此有必要注意电源系统的设计。从基础上讲，计算机网络系统将用于集中电源。在不间断的电源室中，集中式电源还需要电源，并且电源流程满足了一定的容量要求。对于尚未使用不间断电源的工作站，他们还提供了提供电源的工作站。应单独使用功率供应，以避免混合电路混合使用危险系统的运行。例如，安全预防系统应使用单独的电路进行集中电源，以确保其在处理紧急情况时通常可以与火灾连锁系统合作。
（2）接地系统的设计
智能建筑物的基础将直接影响设备和人员的安全性，系统工作的可靠性和稳定性以及信息传输的质量。设计构建和接地系统时，应根据建筑物功能的功能进行设计和智能系统，以确保它可以在应用站点提供响应地面。系统。它包括两种类型的接地：
1.关节接地方法，需要在应用程序中注意：由于电脑和其他设备的反灯罢工的电阻较低，并且其系统包含一个较大的集成电路，因此很容易引起差抗高频干扰，并且可能会受到其他系统的干扰。因此，计算出的直流电源应单独用于接地。使用组合接地方法时，接地电阻可能大于1Ω，因此必须单独使用具有特殊要求的智能子系统。
2.不同的接地方法。当使用统一接地时，自然接地物体主要使用。如果不再使用人造地理，应满足以下条件：地面电阻应低于1Ω，即小于指定值；应形成电路和闭环，并且应将封闭环保持在离地面超过0.7m的距离；建筑物的基础表面没有任何绝缘的防水层。由于简单便捷的结构，可靠的接地和节省成本的优势，因此已广泛用于智能建筑接地系统的设计。
（3）智能管理和智能良好
通常，计算机网络系统具有数据通信线的必要长度和性能要求。在智能建筑智能系统的设计中，铜扭曲线通常用作计算机系统的水平线。带宽，因此根据接线标准和规格，网络开关和计算机之间使用的铜扭曲线长度应保证在100m范围内；边缘距离应在60m以内；相应的网络柜应在网络管理室重新安置，周围区域应留在周围。平面面积应在5至10m2之间。
（4）全面的接线系统设计
在综合接线系统的设计中，通用语音电缆或水平子系统数据电缆应采用带宽为100m的D级系统和5E的UTP电缆，以满足大量用户的扩展要求；其水平电缆的总长度应为100m范围，水平线电缆的最佳长度为90m。电信室架上的跳跃和接线软线的长度应不少于5m。应根据以下公式计算出公共空间的电缆：
C =（102-H）/1.2 W = C-5
其中，H表示水平电缆的长度；C表示设备电缆的长度，工作区电缆和电信室的总和；W表示工作区域电缆的最大长度，其值应低于22m；D代表设备电缆和电信室跳线总长度。
第三，智能建筑中存在的当前问题
（1）家庭化系统集成产品
占用国内智能建筑市场的产品仍在几家外国公司中，例如江森的自我控制，IBM，Langxun Technology和Honeywell。中国的国家状况。
（2）技术障碍
整个智能建筑领域仍然存在一些技术缺陷，例如网络频率宽度的限制：数据传输量迅速增加和使用多媒体，并且需要广泛的通信空间；法律。新的网络技术（例如ATM和帧列表）可以部分解决通信空间的问题，但是缺乏全面和完整的数据模型，并且在每个建筑物之间无法有效地交换自动化和应用系统。数据安全性与无缝单词和数据通信之间的矛盾。许多机构都非常关注其内部信息系统的安全性，以及保护其计算机和语音系统免受非法接收的问题。如果它隔离为了提供保护，它将导致更先进的通信工具。
（3）缺乏才能
参与智能建筑的人才包括设计专业人才，技术支持工程师，布线，安全产品开发高级工程师，销售工程师（负责安全，全面的接线产品区域市场销售），反盗用警报，监视产品，大屏幕开发工程师和大型屏幕开发工程师和软件开发工程师（主要负责自我控制系统软件的开发），最稀缺的是智能建筑系统的设计管理才能。它需要了解电子，通信和建筑的复合才能。涉及项目，工程设计和施工是两个方面。很少有了解工程设计和施工计划的人。如何连接和连贯的建筑和建筑与项目的进度和质量有关。
智能建筑是高科技产品。智能的建筑学科是多学科的交集和集成。人才培训应该是多层和多方向的。我们可以培养新一代的智能建筑才华。
第四，最终语言
智能体系结构设计中的智能系统是高科技建筑，具有高水平的技术水平。无论是计划计划智能系统还是管理它，都必须进行优化和控制，以实现智能建筑的优化设计，以优化智能系统建筑设计的质量，将与智能的整体质量和服务寿命直接相关因此，相关研究和设计师应加强对智能系统的全面分析和管理，总结智能系统构建的经验和问题，以不断提高智能系统的构建设计和设计的水平和质量。
参考：
[1] Zhai Weisheng，谈论智能系统管理和维护，消费者指导，2009年第10期
[2] Jin Hongfeng，谈论智能系统管理和维护的管理和维护，艺术技术，2007年，2007年，第03期
[3] Shao Shenghua，《智能安装项目管理智能建筑的询问》 [J]理论研究，2010年（7）
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目前，人工智能收集计算机学科，神经瘤，语言学和其他学科已经成为其中之一，这引起了人们对许多学科的越来越多的关注，并已发展为广泛使用的跨学科。以下是有关有关该末端的相关信息我精心制作的人工智能论文谈到了人工智能的发展。我希望这对您有帮助！
谈论人工智能发展的大学期间的结束
人工智能的现状和未来发展
1.人工智能概述
自人工智能诞生以来，数十年来，在崎rouged的道路上取得了令人满意的进步。目前，人工智能收集计算机学科，神经瘤，语言学和其他学科一直是其中之一，这引起了人们对许多学科的越来越多的注意尽管人工智能已经取得了快速的发展，但由于许多新兴学科，人工智能迄今没有统一的定义。尽管学术界有各种不同的观点和定义，但就其本质而言，人工智能是研究，设计和应用智能系统来模拟人类智能活动的新学科。人工智能的目的是使用各种自动化机械或智能机器模仿，扩展和扩展人类智能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。
第二，人工智能的研究史
（1）1956-1970
人工智能出生于一个历史党。来自美国神经病学，心理学，数学，信息科学和计算机科学已经学习并讨论了与机器一起模拟人类智能的相关问题，并提议正式采用这个术语的“人工智能AI”。那是使用机器模拟人工智力的模拟。
（2）从1971年底到1980年代末
从科学上讲，前进的道路永远不会平坦，成功和失败，平稳性和挫折将始终交织在一起。人工智能也是如此。自从开发发展以来，已经遇到了许多问题。在这个困难的环境中，仍然有大量的人工智能学者。虽然总结了以前的研究工作经验和教训，但他们从Fergenbom's的角度找到了一种新的方法。关于人工智能的“知识 - 中心”研究。
（3）从1980年代到现在
人工智能逐渐发展为多技术和多方法的多技术和多途径的综合发展穿越现象。各个学科对人工智能的渗透反映了人工智能发展的趋势。其渗透的结果并不明显，并且需要时间进行测试。在目前，人工智能技术正在与大型分布式多人专家，大型分布式人工智能，广泛的知识表达，并行推理，全面的知识库，各种专家系统合作开发工具，大型分布式人工智能开发环境以及由多智能协作系统开发的分布环境。
3.人工智能应用领域
目前，人工智能已应用于许多领域，其应用领域如下：
（1）在企业管理中申请
刘尤兰（Liu Yuran）在“谈论人工智能在企业管理中的应用”中提到，人工智能的应用应应用于企业的管理。据信，要做的工作是找出人们的智能与人工智能之间的关系。在深度理解人工智能的内涵，建立人工智能应用程序平台以及研究和开发企业的智能软件。这样，人工智能可以在公司决策中发挥关键作用。
（2）在医疗领域的应用
人工智能在国外发展迅速，并在医学方面取得了巨大成就。国外最早的人工智能在医学诊断中是Mycin Expert System。此外，在不久的将来，将创建可以自由搬运毛细血管的机器人。在1980年代初期，我的国家成功地将人工智能应用于医学，并在这方面取得了新的突破。例如，许多学院和大学和研究机构共同开发了一种基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于成功应用临床。
（3）在采矿中申请
美国专家系统的勘探者是第一个将人工智能专家系统应用于采矿业的人。该系统用于探索和评估，区域资源评估和钻井井选择等，这为采矿带来了便利。从1980年开始，美国矿业公司增加了对人工智能的投资。其中，矿业局的匹兹堡研究中心与其他部门合作，开发了煤矿开发的专家系统。
（4）技术研究中的应用
人工智能在技术研究中的应用首先用于超声非破坏性检测和非破坏性评估领域。在超声非破坏性检测和非破坏性评估的领域中，专家系统目前用于判断专家系统。并对超声损害的性质，大小和形状进行分类。此应用程序可以节省许多人力。此外，这些技术的应用大大改善了非破坏性检测的定位，定性和定量可靠性，这为非毁灭性评估奠定了良好的基础。
（5）应用电子技术
人工智能在电子技术领域的应用具有悠久的历史。随着互联网的快速发展，越来越重要的网络问题以及网络技术的安全已成为我们关注的焦点。因此，基于传统技术，网络安全技术得到了改进，我们将大力开发采矿技术，免疫技术和开发智能机器。人工智能技术在这方面为我们提供了。
第四，人工智能的发展状况
在国外的地位。在目前的人工智能技术在发达国家迅速发展。尤其是在美国，开发更快。IBM在人工智能技术领域非常活跃，在智能计算机中取得了新的突破。它成功地生产了一千分之一的智能计算机，并正在开发具有更强开发功能的超级计算机。根据其内部新闻，预计智能水平将在开发超级计算机后与人脑大致相当。除IBM外，其他公司还加强了该领域的研究。据估计，在未来几年中，其结果将更加惊人。
国内发展状况。21世纪是一个信息化时代。作为现代信息技术的本质，人工智能技术将不可避免地成为新世纪科学和技术的最前沿和重点。斗争。机器人的发展水平不仅与计算机技术水平有关，而且与该国行业各个方面的发展水平密切相关。在国家基金，科学与技术大学的支持下经过十年的研究和研究，中国在2000年成功开发了我国家的第一个人类型机器人。
5.未来的发展
一旦对人工智能的研究取得了突破，它将对信息时代产生重大影响，并对人类文明产生重大影响。直到今天，科学发展被高度差异化，受试者不断细分，新的学科和新领域和新领域不断出现；另一方面，该学科的高度整合，跨学科和跨学科的更多趋势，跨学科的趋势，新兴的学科和跨学科的趋势。跨学科跨学科表现的一般趋势在人工智能学科方面尤为明显。研究智力的本质和机制，例如脑科学，认知科学，人工智能等，形成跨学科学科的智能科学。跨学科的交叉将带来更多的研究结果。对于人工智能的整体学科，有必要取得突破。需要多个学科的合作与协作来实现跨学科研究的创新。
人工智能一直处于计算机技术的最前沿，其研究领域和方向将在很大程度上决定了计算机技术的开发方向。today，许多人工智能产品已融入我们的日常生活中。未来，人工的发展情报技术将对我们的研究，生活和工作产生更大的影响。
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人工智能是20世纪计算机科学发展的一项重大成就，并且在许多领域被广泛使用。以下是我组织的人工智能杂志的相关信息。欢迎阅读！
人工智能毕业论文粉丝文本一
摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的一项重大成就，并且已在许多领域中广泛使用。它讨论了人工智能的定义，分析了管理，教育，工程，技术和当前的应用程序其他领域总结了人工智能研究的当前状态，并分析了其发展方向。
关键词：人工智能；计算机科学;发展方向
分类编号：TP18
文献标识代码：
文章编号：1672-8198（2009）13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能（AI）是整合计算机科学，生理学和哲学的跨学科。“人工智能”一词最初是在美国计算机协会在1956年组织的达特茅斯学会提出的。原则和人工智能的概念也扩大了。到了智力概念的不确定性，人工智能的概念没有统一的标准。已经描述了这种人工智能的定义，即“人工智能是关于知识的学科 - 如何代表知识以及如何获得知识和使用知识”。马萨诸塞州的马萨诸塞州理工学院的温斯顿学院认为，“人工智能是研究可以使计算机做到的智能工作。”Tong Tianxiang在“从“人机战争”到人类 - 机器人共生的“人工智能”中定义了人工智能：“尽管现在现在的机器无法思考或“直觉公式”，但是与人处理问题的方式可以包括在智能中程序。这是一台无法思考和聪明的机器。“这种定义基本上是反映人工智能学科的基本思想和基本内容。也就是说，人工智能是研究人类智能活动，用一定的智能构建人造系统的定律，并研究如何使计算机完成智能过去的人类智能，也就是说，要研究如何应用计算机软件和硬件来模拟人类中的某些人类智能，以模拟人类基本理论，方法和行为的某些智能。
2人工智能的应用领域
2.1人工智能在管理和教学系统中的应用
在“谈论人工智能在企业管理中的应用”的文章中，人工智能的应用。他认为要做的工作是了解人类智能与人工智能之间的关系，了解人工智能的扩展和扩展，建立人工智能应用程序平台，并在为企业开发智能软件方面做得很好。这样，人工智能可以在公司决策中发挥关键作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。智能多媒体语言教学系统的发展。该系统的历史，结构和主要技术集中于人工智能技术和方法的应用，并指出当今该领域的一些问题。
2.2人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。人工智能在国外医学诊断最早的应用是Mycin专家系统。1982年，匹兹堡大学米勒（Miller），匹兹堡大学米勒（Miller部门作为内科医生。1977年，它改进了Internet 2II。改进后，它成为当前的Cau-Ceus。在1991年由巴内特开发的dex -plain，其中包括2200种疾病和8,000个症状。我国家建立基于人工智能的专家系统的发展始于1970年代后期，但迅速发展。在早期，“ Guan Youbo Hepatitis Medical Expert Systems”在早期是由北京传统中医研究所开发的。在1980年代初期，林骨高骨损伤计算机诊断和治疗系统由福建传统中医研究所和福建计算机中心开发。大学，河南医科大学，长春大学和其他研究机构已经开发了一种基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于诊所。
与采矿相关的第一个人工智能专家系统是1978年斯坦福大学国际矿产勘探与评估专家系统探矿者，用于勘探评估，区域资源估值和钻井井选择。1980年代，美国采矿局的匹兹堡研究中心与其他部门合作开发了一种专家系统，以防止煤矿道，天然气治理和煤炭尘埃控制；Venegia技术学院和州立大学开发了模拟连续采矿过程，这是一种用于采矿，装载，运输和支架的锚定和设备检查专家系统；阿拉斯加大学编制了一个用于地下煤矿采矿方法的专家系统。
2.3人工智能在技术研究中的应用
在超声无损检测中的人工智能应用。在超声波非破坏性检测（NDT）和非破坏性评估（NDE）的领域中，主要系统方法当前被广泛用于判断和分类的性质，形状和大小超声损害（UT）；在智能超声非破坏性检测之间建立了一座桥梁，这可以将普通侦探变成技术熟练的专家。因此，在实际应用中，这种智能的超声波非毁灭性检测具有很大的价值。
Shen Xianqing认为，人工智能在电子技术中的应用，可以将人工智能和仿真技术的组合与单个芯片微型计算机硬件巡回赛一起结合在一起建立以执行故障诊断以提高校正能力。人工智能技术也已引入计算机网络领域。计算机网络安全管理的通用技术是防火墙技术，防火墙的核心部分是侵入性检测技术。随着互联网的快速发展，各种入侵方法也无休止地出现。仅使用传统的预防方法，它远非满足现实的需求。它已将人工智能技术应用于网络安全管理领域，该领域极大地提高了其安全性。”，在预防安全性中发挥了出色的作用。
3人工智能的发展方向
3.1人工智能的发展状况
在国外的现状，在目前，AI技术在美国，欧洲和日本迅速发展，IBM在AI技术领域非常活跃。据他的研究总监保罗·霍恩（Paul Horne）称，它声称拥有千分之一的情报，并正在开发更强大的新型超级计算机“蓝牛仔（蓝色牛仔”（“蓝色牛仔）”马萨诸塞州科技研究所的AI实验室进行了一个编码COG。捕捉眼睛的动作和面部表情。另一个项目是让机器人抓住它的经历。另一个项目是让机器人学会学习音乐的音乐节奏并在鼓上播放。icial情报有巨大的发展前景，巨大的开发市场受到国家和公司的青睐。除了IBM和其他公司继续投资大量AI技术以确保其领先地位，其他公司还维持了一定比例对人工智能的分支研究的投资。Microsoft总裁比尔·盖茨（Bill Gates）在美国华盛顿举行的AI（人工智能）国际会议上发表了主题演讲，称Microsoft研究所目前致力于研究AI的基本技术和应用。技术。知识和信息，信息检索，机械学习，数据收集，自然语言，语音写作标识等。
我国人工智能的研究状况。长期以来，机械
自动控制专家使用以人类行为特征为目标的人类机器人作为斗争的目标。在中国国立科学技术大学的支持下以及国家863计划和自然科学基金会的支持，它一直参与两个脚的机器人和类似人类的机器人的研究和开发。在1990年，它成功地开发了我国家的前两个脚行人机器人。2000年11月，它成功地发展成为我国家的第一个人类机器人。每秒两步；从静态静态到动态行走，快速自由地行走；偏差和不确定的环境正在行走，许多主要的研究结果，例如机器人神经网络系统，生理视觉系统，两个手动的配位系统和手指控制系统，已获得。
3.2人工智能发展方向
在信息检索中应用。人工智能在网络信息检索中的应用主要表现在以下方式：①如何使用计算机软件和硬件系统模仿，扩展和扩展人类智能理论，方法和技术，包括机器感知，机器思维，机器，机器行为，即知识获取，知识，处理和知识使用的知识进程。由于需要使用模糊，随机性和不可靠。需要使用人工智能的研究结果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵测试中的专家系统是通过分析网络安全专家的可疑行为获得的一组推理规则。基于规则的专家系统可以使用该规则扩展和纠正规则在专家的指导下积累经验，专家系统的依赖性对历史记录的依赖程度少于统计方法，因此适应性的强度可以更灵活，以适应Guangpu的安全策略和测试要求。这是主要的。发展人工智能的方向。
机器人足球系统目前是人工智能系统研究的热点。它的高科技和娱乐特征吸引了国内外许多学者的兴趣。制定制造系统主要解决机器人足球比赛期间机器人和机器人运动计划之间的协作问题。在机器人足球系统设计的设计中，有必要在人工智能中全面使用决策树，神经网络和遗传算法。理论的进一步发展将使机器人足球大大发展。
4。结论
从上面的讨论中，我们可以看到，人工智能的当前领域非常广泛。学术和应用领域都非常重视人工智能。人工智能的良好发展和应用前景要求我们增加研究和投资以实现这一目标人工智能的发展以服务于人类。
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