＆emsp;＆emsp;在执行简历识别或检测任务时，每个人都必须担心数据集。在这里，我将介绍捷径
＆emsp;＆emsp;该数据集以面部为例，以区分掩模和没有掩码之间的差异。我们需要两种类型的图像，一个是没有掩模的面孔，另一个是带有掩码的面孔。当我使用openCV模块时，我发现有一个很好的模块：haarcascade_frontalface_alt2.xml，可以很好地检测到。我将根据其扩展他们自己的数据集的生产。
＆emsp;＆emsp;PC+相机+我们自己+demo ='数据集'您可以从https://juejin.cn/post/70748382725210148学习，以实现面部检测并对此演示进行一些改进。
＆emsp;＆emsp;人脸检测已经可用，我们现在需要根据检测到面部的脸。使用cv.coexist读取相机的指定位置。
＆emsp;＆emsp;我们提供两个数据：戴口罩，没有口罩，我们可以在相机下平滑地剪掉脸
＆emsp;＆emsp;也许您可能没有相机或不喜欢使用自己的头像制作数据集，那么您可以在Internet上抓取一些掩码图像，也没有蒙版图像。定位模块与摄像机零件相同。数据读取有一些差异。问题：
原始：https：//juejin.cn/post/7096792473002836004