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这三个专业的困难是人工智能大于大数据，大数据大于云计算。
如果您是可以学习大数据和云计算的专家，请不要挑战人工智能，因为这重视教育。
那么大数据和云计算应该学习哪一个？您可以从两点考虑：
1.收入：大数据的工资高于云计算
2.发展前景：大数据适应了各个行业，是未来人工智能领域计算的基础，因此将来可以长期开发它。
两者是互补的。从应用程序的角度来看，大数据不能与云计算分开，因为大型数据计算需要大量计算资源。大数据是云计算的应用程序之一。云计算是大数据实施工具的实现。两者的就业前景非常好，可以根据个人喜好选择它们。
1.大数据：大数据技术是新一代技术和结构。通过快速收集，处理和分析技术，从各种大型数据中提取价值。BIG数据涉及数据收集，分类，存储，安全，分析，演示和应用。大数据技术是巨大而复杂的。基本技术包括数据收集，数据预处理，分布式存储，NOSQL数据库，数据仓库，机器学习，并行计算，可视化和其他技术类别以及不同的技术级别。
2.云计算：云计算是一种创新技术。底层不能与虚拟化，平台操作系统，数据库，存储技术，负载平衡，高可用性，群集技术，分布式技术，安全技术等分开，我们必须学习云计算，我们必须精通其中一项技术。云计算技术可以分为三个级别的IAA（基础架构，服务），PAAS（平台作为服务）和SaaS（软件为服务）。
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是的，我认为这很好。只要您自己喜欢它，您就可以感到合适。因为很少有云计算操作和维护工程师的第一名女性，所以稀有和昂贵，您知道。在云计算中，这个专业本身是一个高薪的专业。薪水很高。随着新基础设施的登陆，需求更多。云计算技术和应用程序是分布式处理，并行处理和电网计算（网格开发，这是这些计算机科学概念的商业实施。女孩可以做文化或设计类别。就像当前的IT行业一样，是最受欢迎的行业，最热门的行业和最快的发展行业。
如今，云计算火是一团糟。无论您是男孩还是女孩的就业前景，只要您拥有能力和前景，前景就不会受到限制。因此，不必担心就业前景，并担心自己的能力。只要通过掌握技术，我们就可以更好地就业发展。CloudComputing基于Internet上相关服务的增加，使用和交付模型。它通常涉及提供动态的易于扩展，并经常通过Internet提供虚拟化资源。您甚至可以让您每秒体验10万亿个计算能力。凭借如此强大的计算能力，您可以模拟核爆炸，预测气候变化和市场发展趋势。用户可以通过计算机，笔记本电脑，手机等访问数据中心，并根据其需求执行操作。计算相对较热。许多人想学习云计算，但他们害怕前景。实际上，不用担心。现在，云计算开发得很好。云计算大数据的方向主要是编程和硬件。未来的发展是良好的，而且工作更好。但是工作可能相对艰难，但薪水很高。很多工作很容易支付一年的薪水。即使您刚毕业，也可以获得高薪。因此，学习云计算非常好。
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