简介：本文的首席执行官注释将介绍法律的相关内容，以规范人工智能的发展。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
人工智能的规范主要取决于法律约束。有必要制定相应的法律条款，以限制人工智能的发展，并使人工智能实现良性发展。
在促进网络信息技术的发展的同时，人工智能模糊了物理现实，数字和个性的界限，并引起了许多复杂的法律和道德问题。我们要处理的不仅是虚弱的人工智能和强大的人工智能。未来的超级人工智能问题。
人工智能技术必须遵循的基本道德原则：
首先，保护人类安全并追求公共利益。
网络伦理涉及人们与互联网之间的关系，人与人之间的关系以及人们应遵守的道德标准和规范。建立网络伦理原则是立法规范的先决条件和指导。近年来，尽管人工智能技术为人类提供了便利，但它也引起了一系列问题。但是，由于世界各地尚未引入人工智能技术的特殊法律规范，因此立法的空缺限制了人工智能技术的发展，这也危害了它。人工智能技术的发展应该是为人类贡献做出贡献并确保人类安全安全的基本原则。
其次，故障是透明且可追溯的。
作为一种新技术，人工智能，其系统操作的稳定性以及技术应用程序技术应用领域的安全性。如果人工智能系统失败或损坏，可以找到损害的原因。这有利于提高公众对人工智能技术的信任。如果发生事故，断层透明度的原则有助于找出事故的原因。
第三，尊重个人隐私。
人工智能技术应确保人类的隐私以及自由与安全。它不应基于牺牲自由和隐私的成本。考虑到人工智能技术的数据分析和使用功能，人类应具有访问管理和控制数据源和应用的权利。未来超级人工智能系统的设计师和建筑商也是使用人工智能技术的利益相关者，他们甚至应该承担相应的安全责任。
不久前，DeepMind宣布了最新升级的Alphago Alphago Zero，并详细说明了“自然”杂志中使用的相应技术。DeepMind.DeepMind说：在经过3天的训练之后，他们将以100：0的记录赢得上一代的Alphago。
近年来，人工智能继续升温，并已成为全球科学技术的新热点。人工智能技术的第一高地。在国家一级，许多国家还提出了支持人工智能发展的政策。例如，2014年，欧盟发布了欧盟机器人研发计划，美国发布了“国家人工智能发展与研究战略计划“ 2016年，法国于2017年发布了“人工智能战略”。中国政府还于今年7月发布了“新一代人工智能发展计划”。
人工智能可能导致大量技术失业
人工智能会使人类的生活变得更好，还是更糟？尽管人工智能取得了迅速的进步，但它伴随着质疑甚至抵抗。
最近，如果没有正确应用人工智能，可能会有很多问题。
首先，人工智能会导致许多技术失业。凯富（Li Kaifu）在2016年明智的会议上说，世界上有50％的工作将在未来十年中被人工智能取代。可能无法预测，但是人工智能将不可避免地消失许多职业，这可能导致就业停滞，从而为社会带来不稳定的因素。
其次，人工智能可能导致新的不平等。开发商可能会有种族偏见，性别歧视和特定的疾病歧视。基于此基础开发的人工智能可能存在算法歧视，导致了新的不平等。
第三，人工智能可能会导致空白的责任。对于人工智能造成的损害，如何承担分销责任远非达成共识，开发商和生产者是否应承担缺陷保证的负担，以及是否可以建立法律人工智能的人格状况。当开发商和生产者由于破产等因素而无法承担责任时，受损的人可能不会得到补偿和补偿。
第四，人工智能可能失控，成为后来人类的敌人。开发人员和用户可能会根据不当目的发展和使用人工智能，这可能会给人类带来破坏性的灾难。例如，一些极端的恐怖组织可能会滥用发展和使用人工智能。此外，人工智能具有深厚的学习能力，并将继续发展。Hawking警告说：“由于限制了缓慢的生物学进化，人类无法与AI竞争，并最终将最终与AI竞争被替换。”
担心人工智能并不担心天空
可以看出，人工智能的出现是有某种原因的。当许多新事物出现时，它们通常不被接受甚至抗拒。就像一个世纪前的“汽车和马战”一样当汽车刚刚发生时，汽车行业严重抵制，因为这辆车严重影响了许多人的生计，例如马车，马车制造商，马的管理员和马粪便科学与技术。不会被阻塞，汽车最终将更换马车。
人工智能肯定会给未来的人类社会带来巨大变化。但是，对人工智能的许多担忧并不担心。没有有效的法律规范，人工智能不仅可以成为人类的福音，而且可能成为人类的葬礼时钟。或不当限制其发展。该法律应积极地用于对人工智能进行中等有效的调节。
规范人工智能是为了调节人的智能
人们是人工智能的一般转变。因此，监管人工智能首先需要调节人的智能，并且需要调节人工智能开发人员。设计人工智能时，开发商应该是人们的，这有助于最大化社会福利，而不是从中获利，而不是最大化该概念的概念概念。它符合基本的社会道德，消除了各种歧视概念，并遵守平等原则。禁止以不当目的发展人工智能。开发人员应仔细设计相关的代码程序。如果人工智能促进的社会公共利益显然与造成的损害不成比例，违反了比例原则或可能失控，则应及时放弃。
其次，应监管人工智能的卖方和用户。Selongers应建立并实施购买人工智能产品的检查和接受系统，验证资格认证和其他人工智能产品的迹象，禁止销售不合格的人工智能产品，并且不得伪造或使用认证标志和其他质量标志。用户应合理地使用人工智能，并且不得损害国家，社会和其他国家的合法权利和利益。法律应合理制定相应的条件和标准。
第三，阐明人工智能损害的责任共享机制。如果开发商有意或在设计过程中发生重大断层，则会发生损坏，开发商应承担责任。未来和损害发生，开发商还应承担责任，即缺陷保证责任，因为开发商受益，他应该承担相应的风险，以及相应的风险，而Alsothis可以提示开发人员设计相应的开发人员仔细的代码计划。根据索赔条款，用户和受害者可以直接找到开发人员的索赔或卖方索赔。如果卖方和用户是错误的，他们应承担相应的责任。此外，应逐步进行完整的人工智能产品保险系统已确立的。
技术中立并不意味着它可以与法治分开
技术需要在法律的轨道上发展，技术中立性并未表明技术可以与法治分开。尽管存在隐藏的担忧，只要法律法规适当，具有许多优势的人工智能肯定会带来对未来人类社会的无限积极能量。
因此，人工智能应适度有效，并及时建立相关的法律制度。我国家的国务院在“新一代人工智能发展计划”中提出的“建立人工智能法律和法规，道德规范，伦理规范，，和政策系统形成人工智能安全评估，管理和控制能力。“鼓励创新，宽容和保诚”的原则，以便法律可以有效地保护公民权，同时也支持它，同时也支持推广的科学和技术创新。
在人工智能领域的人工智能领域，上海为人工智能行业的发展带来了一些规范，这也可以允许相关行业的健康发展。
当前人工智能的速度非常快。这种发展也深深地改变了人们的生活习惯。可以发现，可以找到法律和法规的相关方面，建立也可以规范该行业的发展。可以发现，该立法主要基于促进法的基本定位，还将引起关注进行创新，这也将注意领导。促进人工智能行业发展成高品质的措施。可以发现，这是上海数据法规的一些新变化，这是一个可以促进的行业立法。
当前的立法名称不称为人工智能法规，但更改名称称为促进人工智能行业发展的法规。主要的立足是促进行业的发展。在国际上，可以发现这是立法人工智能的一种方式。在此过程中，始终需要一些规则。机器人是聪明的人。有必要承认其法律地位。在此问题中可以清楚地说明，人工智能技术也可能会产生行为后果，尤其是在涉及自主驾驶系统时。
如果您不在紧急情况下，您就不会发生碰撞。即使您没有碰撞，也必须选择先保护任何人。这也是一个问题。如果它正在保护路人（通过汽车上的人），那么很难选择。在这些问题中值得讨论，当地立法的权威也需要提前理解。在这些方面，它需要受到调节。尽管人工智能很难解决，但人工智能行业现在已经开始蓬勃发展。抓住这种机会，并从该行业的各个方面立法，并通过这种方法促进立法是必要的。
2019年10月，国防创新委员会发布了“促进道德方法中使用人工智能的提案”。2020年2月24日，美国国防部长正式签署了该文件，以使其成为美国国防部的官方政策在人工智能伦理领域。作为世界军方启动的世界第一个人工智能伦理准则，该报告具有研究美国和人工智能军事伦理规范的重要参考价值，因此它将其重要内容汇编为读者的重要内容。
01，
为什么美国国防部制定人工智能伦理问题？
该报告认为，人工智能正在深层改变社会，并影响经济，贸易，社会和战斗的方式。在许多方面，人工智能领域处于蓬勃发展的阶段。近年来，计算领域的快速发展已经使人工智能一直保持在理论水平已有数十年了，但在应用程序方面取得了重大进展。但是，人工智能的实际应用通常是脆弱的，与人工智能相关的学科也在不断发展，这是规范的规定人工智能的使用仍处于婴儿期。全球，公共部门，私人企业，学术界和公民社会一直就人工智能，危险以及如何使用适当使用的前景进行辩论。国家安全也是论点的重要方面。现在是时候讨论有关人工智能兴起和事故发生之前的人工智能发展的认真讨论。
美国“ 2018年国防战略”要求国防部增加对人工智能和自治的投资，并为美国提供竞争性的军事优势。国防部的人工智能战略与国防部兼容战略。据信，国防部致力于挖掘人工智能的潜力。“积极促进部门的转变，从而支持和保护士兵，保护美国公民，维护盟友和合作伙伴，提高负担，效率和效率，效率，效率，效率，效率，效率，效率和效率。人工智能策略进一步指出，它“将以法律和道德方式阐明人工智能的愿景和指导原则，以提高我们的价值观。田野“并强调其对人工智能发展和部署的道德和责任的承诺。“领先的军事人工智能和安全”是该战略的五个支柱之一。
02，
美国国防部的五个主要人工智能伦理标准
美国国防部提出了人工智能申请的五个原则：
1.负责。
人类应做出某些判断，并负责国防部的发展，部署，使用和结果。
2.公平。
国防部应采取谨慎的行动，以避免事故偏差，并在开发战斗或非骗局人工智能系统时意外造成伤害。
3.可追溯。
国防部的人工智能工程学科应足够提高，以使技术专家适当了解其人工智能系统的技术，开发过程和操作方法，包括透明和可听见的方法，数据源，设计程序和文档。
4.可靠。
国防部的人工智能系统应具有明确的使用领域，并且在整个生命周期中应测试和保证此类系统的安全性，安全性和鲁棒性。
5.可委托。
国防部人工智能系统的设计应符合其预期功能，并具有检测和避免意外损害或中断的能力。
03，
美国军方将如何促进这五个原则的实施？
该报告还提出了12个建议，以实施美国国防部的人工智能伦理标准，如下所示。
1.这些原则是通过国防部的官方渠道正式确定的。
联合人工智能中心应建议向国防部长提供适当的沟通和政策释放，以确保这些人工智能伦理准则的持久性。
▲2019年2月24日，国防部正式通过了这五个原则
2.在国防部的范围内建立人工智能指导委员会。
国防部副部长应建立一个高级委员会向他/她报告，以确保国防部人工智能战略的监督和实施，并确保国防部的人工智能项目与人工有人为的人工国防部的情报和道德原则。《人工智能伦理原则》要求国防部将它们整合到决策的基本方面，从概念层面（例如dotmlpf），以更加有形的人工智能- 相关领域，例如数据共享，云计算，人力资本和IT策略。
3.培养和发展人工智能工程学科。
负责研究，工程和服务（OUSD）的国防部办公室应通过建立由国防部长长时间培训的合理工程实践来支持人工智能工程学科的成长和成熟，使从事人工智能研究的群体更加广泛，并且在早期就已经很早就了。竞技研究人员提供了特定的运营机会，并将部门的安全和责任传统整合到人工智能领域，并将智能技术进入更大的复杂工程系统。
4.加强国防部的培训和劳工计划。
各种军事，战斗总部，国防部长办公室，国防机构和国防现场活动的部门应建立与国防部人员有关的人工智能技能和知识培训教育计划。可以从大多数人员（例如人工智能工程师）向高级领导者提供广泛提供，并使用现有的数字内容以及领导者和专家的特殊指导。他们的工作，并在职业生涯中通过正规的职业军事教育和实际应用提供持续的学习机会。
5.对人工智能带来的新安全问题的投资。
政策秘书和清洁评估办公室（政策秘书办公室）的办公室应重点关注战略竞争和人工智能时代的新威慑场，尤其是在网络安全的情况下。将量子计算结合在一起，信息战争或生物技术等。需要加强的场地包括人工智能的竞争力和升级动态，避免危险的扩散，对战略稳定的影响，威慑选择以及国家之间的积极诺言。
6.增加有关重复性的相关研究可以改善。
负责研究与工程的OUSD（RE）（RE）应对人工智能系统进行大量和重复的研究。该领域人工智能面临的挑战致力于研究国防部的复杂人工智能。该模型的具体机制提供了机会。这项工作还将帮助解决人工智能的“黑匣子”问题。
7.为可靠性开发特定的基准。
负责研究和工程的国防部副部长（OUSD（RE））应探讨如何制定合适的基准测量以衡量人工智能系统的性能，包括相对于人类的绩效。
8.加强人工智能测试和评估技术研究。
在发展测试EVALITY办公室（ODTE）的领导下，国防部应使用或改善现有的测试，评估和验证程序，并在必要时为人工智能系统创建新的基础设施。软件驱动的TE指南在“软件获取和实践”（交换）研究中，国防创新委员会研究。
9.研究风险管理的具体方法。
联合人工智能中心应根据其道德，安全和法律风险在国防部建立人工智能分类。该类别应鼓励和激励低风险应用中的成熟技术，并强调和强调优先考虑的考虑因素更加谨慎地审查和/或可能/或可能会导致更不利的后果。
10.确保正确实施人工智能伦理。
联合人工智能中心应评估这些原则的适当执行和任何相关指示，作为2019年“辩护授权法”的一部分，或其他未来指示所需的所需治理和监督审查的一部分。
11.开始有关如何实施人工智能原则的研究。
负责研究和工程的国防部副部长办公室（OUSD（RE））应与军事和武器的研究办公室合作，共同组织一个“ MURI）项目，以研究研究的安全和安全人工智能和安全性和稳定性。穆里项目应该是这些领域连续基础和学术研究的起点。
12.举行有关人工智能安全和鲁棒性的年度会议。
鉴于人工智能的快速进化性质，人工智能中心的结合应举行年度会议，以研究人工智能安全和鲁棒性等道德问题，并广泛地倾听内部和外部观点的观点。
结论：以上是首席CTO注释的所有内容，供所有人编写有关法律如何调节人工智能发展的内容。感谢您花时间阅读内容，不要忘记在此网站上找到它。