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大数据得分60分代表正常信用报告。大数据指数是各种数据的摘要，在考虑综合指标后给出的分数，60分-85分代表好数据，86分100点代表出色的大数据。分数越高，信用越好，信用越好，大数据表格得分会通过多个维度（例如身份的身份，借款风险和不诚实的风险以及对网络行为的全面评估）进行评估。
Sina Sina Big Data 100指数将南方基金的专业股票研究优势与互联网“大数据”相结合。基于南方基金的定量投资研究平台，通过对Sina Finance“ Big Data”的定性和定量分析，找出了Stockexpection的股票流行，增长期望，估值提高期望和股票价格绩效以及与股票价格的同步，并且与股票的股票股票相同选择了过多的预期收入预期，并构建，准备和发布策略指数。在当前的投资指数系统中，大数据100指数具有丰富而改进的指数系统，为市场提供新的投资工具，并帮助满足投资者的多元化投资需求。大数据100指数是什么？
1.索引代码和名称
索引代码：399415
索引缩写：I100
索引中文名称：大数据100索引
索引英文名称：CNI大数据100索引
索引代码：399416
索引缩写：I300
索引中文名称：大数据300索引
索引英文名称：CNI大数据300索引
基础日和基点
大数据系列指数基于2010年1月29日，基本日指数为1000。
第三，股票选择原则
大数据系列样本股票由深圳证券交易所和上海证券交易所上市的100和300 A股份组成。根据以下原则，他们被选为：
1.面部标准
（1）non -st，*st的股份；
（2）有一定的列表和交易日期，通常是一年。
2.采样方法
对于股票股票，根据财务因素得分，市场驱动因素得分和大数据得分优化模型，然后对计算出的综合分数从高到低点进行分类。储存量，选择前300个股票以形成初始样本大数据300指数的库存。
在分数排名相似的情况下，请考虑公司的行业代表性和其行业的发展前景，以及公司的利润记录等，并优先选择具有出色指标作为样品股票的股票。
单股票的综合分数如下：
（1）财务因素得分：计算P / E比率PE，预期的年度净资产收益，营业收入的年度增长率以及年度净利润年度增长率。计算主要营业收入和净利润的主要运营收入和净利润的增长是上一时期的相对变化，因为绩效的加速度得分；通过因子模型将上述分数计算为财务因素的总得分。
（2）市场驱动因子得分：计算一个月的股票转换率，波动率，价格变化率，流动性因子，并计算市场得分作为市场驱动因素的总得分。
（3）SINA大数据分数：根据Sina Finance渠道下的股票页面计算单个股票的受欢迎程度评分，计算金融渠道下的金融渠道下的新闻报告的正面和负面影响，计算A的分数根据股票的股票阳性，根据股票的股票报道，根据stockengative文章的阳性，会影响单个股票微博评分的计算，将上述分数和优化历史回收作为大数据得分的优化结果结合在一起。
第四，索引计算方法
大数据系列索引分配样本权益权重，采用PAI的加权方法，并根据以下公式实时计算：
样品库存：指索引计算范围内的库存。
样本权益的数量：样品库存的自由循环，子项目的数量和父项目的数量相同。
相等的体重因素：请参阅“六。样品权益调整”。
分子和分母：分子项目中的产物是重量调整后样品库存的真实时间循环的市场价值。分母中的产品是调整样品股票后最后一笔交易日的自由市场价值。
σ：它是指纳入索引中的样品库存的自由循环的市场价值摘要。
自由流通：上市公司可以交易的实际发行股数量。它是“遵循以下三种类型的股东及其无限的销售条件，由以下三种类型的股东及其一致的参与者持有”：1个州立股份的股票数量：1个国家（法人）股东；2个战略投资者；3公司创建者，家庭或公司高管。
自由循环市场价值：股票价格没有自由流通。
股票价格选择：在每个交易日之后，样品股票的市场价格是按样本股票开业后的市场价格计算的。之后，样品股票的实际交易价格将在交易期间的样品库存的真实时间指数中计算。将在上一个交易日关闭。如果样品股票被暂停，则采用交易价格。
5.样品库存调整
1.定期调整样品库存的方法
大数据系列索引样品股票每月实施定期调整，实施时间设定为每个月的第一个交易日。
2.样品库存的临时调整方法
（1）如果样品库存被悬挂在上市中，则将从悬挂列表暂停之日的指数计算中删除相应的样品库存，并补充样品空间中最高的非样品库存。
（2）如果样本库存被终止，从进入时期的第一个交易日起，则从指数计算中消除了相应的样品库存，并补充了样品空间中最高的非样品库存。
（3）如果样本股票公司因重大违规行为（例如重大欺诈）而被暂停或终止选择空间中最高的排名。样本库存是样本库存。
（4）样本股票公司已经处理了收购，合并和分裂情况。
6.样本权益的重建
1.样品资产分布
在索引计算中，设置的重因素等于每个样品库存。
2.等待重度定期调整
当定期调整指数样品库存时，该指数与相应的等效因素同步，以调整以调整第五交易日自由循环时的重量因子，以计算调整调整的调整。
3.等待重重因素暂时调整
在下一个常规调整日期之前，重量因素通常是固定的。
当暂时调整样品库存时，新输入指数继承的股票继承在根据此计算调整之前的最后一个交易日的股票权重。
当样品库存被划带或悬浮时，未调整其他样品库存的重量调整因子。
当样本库存结构发生显着变化或其他原因导致其权重变化时，他们将决定是否暂时调整重量调节因子。
7.调整索引的计算
相同的趋势100指数。
8.索引的发布和管理
大数据系列指数由深圳证券信息有限公司和南方基金管理有限公司（WEIBO]和SINA Finance共同汇编。
九，免责声明
相同的趋势100指数。
介绍阅读
什么是新的第三板？新的第三板指数简介
第三董事的市场指数是什么
什么是三板索引？三板手指汇编方法
I100中文名称大数据100索引，代码399415，基于2010年1月29日作为基本日期，基本日指数为1,000。该索引由深圳交易所根据以下标准选择的100 A -SHARE组成组成：
1.面部标准
（1）non -st，*st的股份；
（2）有一定的列表和交易日期，通常是一年。
2.采样方法
对于股票股票，根据财务因素得分，市场驱动因素得分和大数据得分优化模型，然后对计算出的综合分数从高到低点进行分类。储存量，选择前300个股票以形成初始样本大数据300指数的库存。
在分数排名相似的情况下，请考虑公司的行业代表性和其行业的发展前景，以及公司的利润记录等，并优先选择具有出色指标作为样品股票的股票。
单股票的综合分数如下：
（1）财务因素得分：计算最新价格的收益比PE，净资产收益率，年度运营收入增长率年度 - 年度增长率，年净利润增长率年度 - 年度增长率，消除了具有的股票PE，ROE排名和消除运营年的运营年度 - 年龄增加到负面，负面成果为负面和负面影响，对负面影响和负面影响。计算主要运营收入和净利润年 - 年的增长以及预测结果的数量。指标的幅度变化被加速为上一时期的性能。
（2）市场驱动因子得分：计算股票转换率，波动率，价格变化率，上个月的流动性因子，并将市场得分计算为市场驱动因素的总分数。
（3）SINA大数据分数：根据Sina Finance渠道下的股票页面计算单个股票的受欢迎程度评分，计算金融渠道下的金融渠道下的新闻报告的正面和负面影响，计算A的分数根据股票的股票阳性，根据股票的股票报道，根据stockengative文章的阳性，会影响单个股票微博评分的计算，将上述分数和优化历史回收作为大数据得分的优化结果结合在一起。
第四，索引计算方法
大数据系列索引分配样本权益权重，采用PAI的加权方法，并根据以下公式实时计算：
样品库存：指索引计算范围内的库存。
样本权益的数量：样品库存的自由循环，子项目的数量和父项目的数量相同。
相等的体重因素：请参阅“六。样品权益调整”。
分子和分母：分子项目中的产物是重量调整后样品库存的真实时间循环的市场价值。分母中的产品是调整样品股票后最后一笔交易日的自由市场价值。
σ：它是指纳入索引中的样品库存的自由循环的市场价值摘要。
自由流通：上市公司可以交易的实际发行股数量。它是“遵循以下三种类型的股东及其无限的销售条件，由以下三种类型的股东及其一致的参与者持有”：①州立股份（法人）股东的流通股数；②战略投资者；③公司创建者，家庭或公司高管。
自由循环市场价值：股票价格没有自由流通。
股票价格选择：在每个交易日之后，样品股票的市场价格是按样本股票开业后的市场价格计算的。之后，样品股票的实际交易价格将在交易期间的样品库存的真实时间指数中计算。将在上一个交易日关闭。如果样品股票被暂停，则采用最近的交易价格。
结论：以上是首席CTO注释给所有人提出的大数据指数的一般内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。