在线程A获得主锁之后，当Master将数据同步到从属时，Master突然向下（），然后从Slave自动选择成为新的主人。在这个时机，同一锁
在高频率场景中，必须将所有缓存数据保存在缓存中以防止其失败吗？
尽管没有任何重大问题被缓存所有数据，但考虑到数据太多，它将始终占用缓存空间（），并且数据的维护需要是时间 - 耗费。
不受欢迎的数据突然变成了流行的数据，大量请求导致突然的热数据导致系统压力激增。
如果当前有10W线程未通过锁获得，则此情况只能等到代码发布锁后执行锁的线程，而排队的10W线程可以再次竞争。紧随其后的是，频繁的竞争锁也消耗了Redis的性能。有没有更好的方法来减少每个线程竞争锁的次数？
也许热数据同时已过期，并且在缓存中找不到缓存。该请求将从数据库查询。在高和合并的情况下，数据库压力将导致数据库压力
如果黑客连续地通过脚本文件，则某些不存在的参数将网站接口刷，并且此垃圾参数在缓存和数据库中不存在。这将始终检查数据库。在末端停机时间。
该场景可能在某个时刻是热门产品。因为不受欢迎的数据可能会在缓存时间删除，因此此时只有很多请求，如果缓存没有，则意味着所有请求都有达到数据库中的查询，数据库单节点支持小于1W.在这次，如此大量的请求肯定会降低数据库（）
缓存无法支撑它或向下支撑，然后将大量请求倒入数据库中。
问题：例如，有一天在微博上，星星事件已成为热门消息。目前，许多吃甜瓜的人涌入了这个热点。只能得到10W的支持，因此可能是因为如此高的并发量导致许多请求死亡。您必须知道其他商业服务也将使用Redis。一旦Redis被困，它将影响其他业务，从而导致整个业务，导致整个业务分析，这是一个典型的问题
：参考场景10