简介：许多朋友问有关如何促进人工智能的问题。本文的首席执行官注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
我们都知道，互联网技术的发展现在已经大大提高。将来的能源消耗低。并被替换。
人工智能是社会进步的体现。同时，这对某些类型的工作是一个很大的影响。我们如何面对尚未进入社会和工作场所的我们的情况？
我认为我们必须学习知识，增强我们的能力，并且必须做富有想象力，创造力，并且将来与工作和行业无关。您必须知道，人工智能最重要的事情是“饮食数据”。没有大量数据，他将无法合理地合理，接近实际功能和技能。现在已经更换了组装线上的工作，因为机器可以随意模仿它们，并且更有效，更低-COST.EVER.EVER.EVER。该机器是带有芯片的机器。它仍然不是一个人。尽管他可以取代低端和高风险的工作的一部分，但他不会开发新事物，也不会创造新事物。这些事情需要具有想象力，创新性和侵略性意识。
机器不是一个人，它是一个程序，它是由人类编辑的。它只能根据人类的规划和设计工作。，但是他们的设备具有一定的生命周期，其中包括一部分生命周期。它的本质是“工具”。这是毫无疑问的。
人工智能的时代已经到来，与此同时，它将大大改善，面临如此巨大的影响和挑战。我们必须使自己更加强大。在您的职业，工作和技能中无法替代，使其成为具有影响力的职业，创造力和想象力。这样，我们可以立即站稳脚跟。
要说今年最热门的是共享经济和人工智能。二十年前，一台名为“深蓝色”的IBM超级计算机击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，为人工智能开发基础奠定了基金会。二十年后，阿尔当gogago由Google DeepMind团队再次击败了人类最强大的人，推动了人工智能发展的浪潮。
在过去的10年中，移动互联网和物联网的出现逐渐改变了人们的生活方式，并积累了大量数据基础。这些已成为开发机器智能的基础。一些人评论说，人工智能是时代发展中必不可少的产品。在过去20年中没有着火的原因主要是由于半导体，数据积累以及智能硬件开发的开发。现在，半导体技术不断成熟，大数据和云计算计算智能硬件的开发更加智能，这使人工智能的感觉，感知，神经中心，智能处理和其他行为以及人工智能的未来将更加广泛。
7月7日，在2017年第一个北京大学创新论坛的圆桌互动会议上，北京大学人工智能创新中心主任和百度创始的七个剑客之一；上海洪卡投资公司和博士学位的总经理Fudan University Tan Jianglai;Yingji Wealth Company董事长上海Jin；Guanglianda Technology Co.，Ltd。兼高级副总裁Liu Qian参加了有关人工智能发展的“唇膏战争”。
在人工智能时代，我们应该担心什么？人工智能的未来在哪里？人工智能将如何影响行业发展？
根据速记组织以下内容：
问：人工智能发展如此之快，我们应该担心吗？
Tan Jianglai：回顾过去100年来人类的工业历史，发展速度越来越快，人们不可避免地会有些担心。如果人工智能在未来迅速发展，那么人类应该是什么，那么人类应该是什么不能控制机器吗？我个人的观点是，在未来3 - 4年内，人工智能可能不会这么快。新技术的应用不会立即影响我们的生活和行业，例如潮汐。例如，在过去的两年中，一个词在称为智能投资咨询的投资领域很受欢迎，也称为Robot Investment Advisor，这是一种数字投资顾问。具体而言，“通过基于投资者的风险偏好和财务状况的互联网技术，使用它。BIG数据和定量模型为客户提供基于索引基金的资产分配计划和财富管理服务，并根据职位跟踪和动态调整市场条件。“目前，中国有成千上万的定量交易。智能投资顾问主要集中在银行和证券行业。它在这些领域的发展中具有促进作用。将来仍然有很大的发展空间。
Wang Jin：关于人工智能，发达城市以及大学和大学的讨论，它也在谈论外国。即使在偏远的西部省份，大多数工业规划也将大数据和人工智能用作本地。
但是，我对人工智能有一些担忧：
首先，没有人工智能的整体计划和布局。它会像以前的项目一样盲目推出，最后会落入鸡毛吗？
其次，人工智能将以加速的方式改变人类文明，其影响大于计算机技术。在1980年代初期，有一部名为“星球大战”的美国电影。当时，电影中的许多场景都是幻想，结果已经实现。发展中国家。未来，发展中国家很难在新制造业中形成工业优势。这是我的第二个问题。
第三，院士Ewei Nan提到中国对人工智能，学习和研究的投资非常低。这里有一个数据，不仅是人工智能产业链。就技术工业化而言，中国大学和大学的比例仅小于5％。这意味着我们90％以上的研究结果被浪费了。我们已经模仿了西方国家。在资本和模型促进的驱动下，市场环境已经取得了快速的发展。
Liu Qian：实际上，人工智能已融入我们的日常生活中。例如，我们通过驾驶使用的导航是一种人工智能应用程序。在过去，我们只有在开车时才使用导航。现在，即使我们去熟悉的地方，导航也将被打开，因为导航可以智能地匹配最佳路线，从而使我们的旅行更加方便，更聪明。
“人类简短历史”中提到的三革命是认知革命，也就是说，通过数据和技术改变我们的生活。从原始模型到新的模型。因此，我认为人工智能必须是未来社会的发展趋势，它将为经济发展和社会形式带来巨大变化。
它不必担心人工智能，而是最好拥抱人工智能。在2015年，当Alphago首次开发时，它只有10到12岁，但它打破了人类模拟的模型。通过大数据，云计算和深度学习，人工智能技术继续发展。此外，人工智能不是单一的智能。将来，它可以实现万物的互连。
因此，如果您以公开和拥抱的态度看人工智能，那是行业进步的一般方向，但这绝对是一个巨大的挑战。
Lei Ming：自从Alphago于去年3月赢得了李Shishi以来，人工智能已经开始进入公众眼睛并变得更热。从技术角度来看，人工智能有三个基本组成部分：数据，算法和预算能力。GPU的改善，预算能力迅速发展。现在，GPU服务器的计算能力过去数百次，并且它的速度仍然增加了一半，一半到两年。
另一个是数据。发明计算机后，数据的增长率基本上翻了一番。浏览深度学习，该方法一开始就非常差。近年来，发生了定性的变化。这是当前的数据和计算深度学习模型，它基本上可以接近人的大脑或超过人脑。
在应用方面，人工智能在各个垂直领域都有一定程度的替换。在各个领域，可以通过研究和掌握标准化服务来代替人工智能，包括智能投资咨询，自主驾驶，安全，审计，简单的法律待遇，简单的法律待遇，在线医学诊断等等。发现人工智能，开发速度非常快。
问题2：结合行业，探索未来人工智能的影响和愿景？
Tan Jianglai：让我首先谈论一个例子。有时候，我们去检查了Ke Daxun Fei的一个项目，以帮助学校老师用人工智能更改论文。我们都知道测试纸中的客观问题最好是法官，比较选项很好，但是主观问题更麻烦。您需要根据教学大纲的内容进行分析和判断。但是，HKUST Xunfei已经完成了这项工作，并且已经在教育领域工作了很多年。许多学校都在使用他们的产品，许多学生也在使用它。每个人都知道，中国父母的最大投资是对儿童的教育。根据Hkust Xunfei的内部数据，有10,000多所学校使用了他们的产品，更多中国最好的学校比60所最好的学校使用他们的产品。这是一个了不起的市场。
我希望将来在中国金融市场，我们还可以看到一个更好的人工智能目标供您参考。
Wang Jin：从社会需求的角度来看，人工智能是一种不可避免的趋势。我们知道，在北京和上海等第一城市，最令人头疼的企业之一就是劳动力成本上升。每个公司都在寻找一家公司，降低成本的方法。其中之一是提高技术进步带来的劳动生产率。人工智能可以提供这种可能性。
以我的大学同学为例，这家公司每年取代了80％的机器；还有另一个例子是摄像机行业。过去，每个人都带着笨重的相机出去。现在，人工智能也颠覆了这个行业来颠覆这个行业。这是正确的。
因此，将来，当企业家招募人员时，他们可能会考虑更多地介绍几个机器人来取代工人。
Liu Qian：我们的企业为建筑行业提供服务。目前，建筑行业有很大的转型空间。
首先是建筑的数字化，也就是说，除了我们将来提供的建筑实体和数字缺陷之外；第二个数字化是整个建筑过程的数字化；第三个是各方的数字化。这也是人工智能影响建筑行业的基础。
目前，全国有5000万建筑工人在全国有8000万个建筑从业人员。这些建筑商在哪里？您在哪里工作？每天出勤率如何？学术教育如何？这些需要用数字化记录这些。第一个功能。
第二个功能是在线建筑行业中的人员，事物，事物和事物连接。过去，它是通过相机操作的。将来，我们将提前通过数字模型连接建筑实体和建筑物，将建筑物的所有信息传递到数字虚拟机构中，然后在反向结构中影响建筑物实体。当我们完成数字化和数字化时，在线，形成了非常重要的数据基础，整个建筑也将朝着情报发展。
将来，人工智能的变化带来了传统行业是所有事物的互连，但是如果人工智能会对建筑行业构成一些威胁，我认为有两个。数据收集，可能导致安全事故；其次，当我们掌握大数据和人工智能技术时，人们可能更难控制。那个时候来自别人。
将来，人工智能的发展不是技术本身，而是更重要的是我们的观点和我们自己。
雷明：进入每个行业的人工智能将推出许多新事物，例如智能的预警建筑物，智能安全性，智能制造，智能物流，智能驾驶等。将来，我们的生活将被数字包围。
问题3：人工智能将真正影响世界，这是毫无疑问的。目前中国在这方面领导着领导和主动性？您该怎么办？
谭江莱：毫无疑问，人工智能已经在影响人类，它将深深影响我们的生产和生活。我个人认为，关于中国在人工智能领域的优势有一些观点：
首先，与美国相比，中国在人工智能领域的研究相对较高。至少在人工智能的发展中，中国夺走了一些机会。美国的优势在于它可以吸引世界各地的才能。如果中国政府能够提高国内空气质量，我相信杰出的人才将留在中国。
其次，在中国，人工智能最紧迫的领域可能是医疗。更迫切需要人工智能。
王·金：我认为政府在人工智能过程中取得了迅速的速度。我们可以看到地方政府在实际生产过程中占据了很多资源。这种资源通常是投入和生产的，这也导致了这种资源换句话说，我们不关心我们的生产，学习和研究模型。实际上，我们可以将中央政府的许多投资投入专业机构，并让它发挥专业机构的培养和领导作用。
同样，我们还可以从一些外国实践中学习以建立一些国家工业基金，重点是支持包括人工智能在内的关键行业。中国必须与世界保持一致，吸引世界上最好的才能，以及最具创新性的想法才能实现人工智能的工业化和市场化。
Liu Qian：我们可以看到，中国80％的工业数据集中在政府中。
此外，对于各个国家，人工智能处于所有花朵和各种争论的阶段。尽管有必要在国家一级促进与人工智能相关行业的政策和支持体系，但这些行业也将在人工智能的发展中发挥积极作用。
因此，我们必须相信政府，市场和未来。
雷明：从国际角度来看，中国在人工智能方面的优势确实很好。中国有一个巨大的人才库，人工智能领域的中国人数占世界近一半的人。这是中国的第一个优势。
其次，中国具有很大的市场优势。
第三点是谈论医疗领域。中国有很多医生，但是很少有高质量的医生，这是我们的缺陷。但落后不一定是一件坏事。在人工智能时代，中国可能会超越医疗行业。
人工智能（AI）基础知识：
1.核心三个元素 - 计算功率，算法，数据（三个基石）：
算法，计算能力和数据用作人工智能（AI）的核心三个要素，它们相互影响并互相支持，在不同行业中形成不同的工业形式。随着算法的创新，计算的增强权力以及数据资源的积累，传统的基础设施将利用Dongfeng智能升级，并有望促进经济发展所有要素的智能创新。
1）计算能力：
在AI技术中，计算能力是算法和数据的基础架构，支持算法和数据，这会影响AI的开发。计算能力的大小代表数据处理能力的强度。
（2）算法：
该算法是AI背后的“推动器”。
AI算法是数据驱动算法，它是AI的幂。
（3）数据：
在AI技术中，数据等同于AI算法的“ feed”。
机器学习中的监督和学习和半普遍学习必须使用标签数据进行培训，这导致了大量数据标记公司。它们将被转换为不可避免的主要数据中的机器认可的信息。仅在大量培训之后，尽可能多的各种场景可以获得一个好的模型。
2.技术基础：
（1）文艺复兴时期的人工神经网络。
人工神经网络是模仿神经元的功能计算，可以接受外部信息输入的刺激，并根据不同刺激的重量影响转换输出的重量，或更改内部功能的重量结构以适应不同环境的不同环境。数学模型。
（2）具有大量数据的机器学习。
科学家发现，要使机器智慧，没有必要真正赋予其争论的能力。它可以阅读很多阅读，存储材料并具有区分能力的能力，这足以帮助人类工作。
（3）人工智能的重要应用：自然语言处理。
对自然语言治疗的研究是“了解”人类的语言，这是人工智能领域的重要分支之一。
自然语言处理可以简要理解并分为两种类型：进入和计算机：
一个是从人到计算机的计算机，将人类语言转换为可以处理的处理类型。
第二个是从计算机中返回人们 - 计算机计算的结果的过渡到人类可以理解的语言。
人工智能本质上是对人类智能的功能模拟。
在某些方面，它比人类的智力更好，但是目前，由于其固有的复杂性和技术的局限性，它只是暂时的人类智能的扩展。最后，它不能取代整个人类的智力。
但是，随着人工智能甚至突破性发展的发展，很难保护人工智能而不会带来一些灾难性后果。
因为最好的人工智能通常是最好的计划团队创造的结晶，这代表了人类智能的最高水平。这些智能机器代表了最高水平的智能。在同一时间上，优势可以完全消除人类。
因此，人工智能的进步是福音，但应注意的是，这可能是一场灾难。
结论：以上是如何沉淀主要CTO指出的人工智能的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住要收集对该网站的关注。