简介：本文的首席执行官注释将介绍人工智能原住民的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
数字本地人（数字本地人）通常是指出生时无处不在的在线世界，他们生活在互联网和手机存在的时代。对于他们来说，互联网就是他们的生活。数字生存是他们从小就拥有的。生存的开始。我们通常将邮政-90年代的学生称为数字原住民。
“数字移民”通常是指那些出生的人。当面对数字技术和数字文化时，必须经历那些没有经历平稳且困难的学习过程的人。从划痕中划痕的过程是“没有互联网或没有互联网或手机”。我们通常是指1980年代和之前出生的人。
实际上，“数字原住民”和“数字移民”的年龄没有严格的界限。这并不是说您必须是数字原住民，反之亦然。这不仅与个人生活环境有关，主要是因为当前“数字原住民”所在的数字世界实际上是由数字化绘制并创建的。移民”同时，那些认为年轻人和儿童通常喜欢技术并自由使用的人，而老年人总是觉得技术很难做到。这不一定是正确的。
1.土著人民，他们不是出生于报纸，广播和电视，但他们在互联网上长大。
2.他们基本上是邮政-90年代，互联网就像无能力的器官；根据对互联网的依赖程度，人群可以分为四类：第一类是互联网原住民；第二类是网络移民，他们在他们看来，我在看报纸，听广播和看电视，但我觉得互联网非常好，适合生活，所以我搬到了互联网上。第三类是在线游客。到互联网上四处走动，但仍然习惯阅读报纸，听广播和看电视。第四类是互联网局的局外人。他们缺乏互联网获取的技术和条件，例如西部地区的老年人，妇女和儿童，农村地区和一些种族地区。
在计算机科学中，人工智能（AI）有时被称为机器智能。它是由人类和动物展示的机器和自然智力形式展示的。在外行的术语中，“人工智能”一词用于描述模仿与人类思维相关的人类思维的机器，例如“学习”和“解决问题）”。[1]
随着机器变得越来越有能力，通常从人工智能的定义中删除了被视为“智能”的任务。这种现象称为人工智能效应。[2]特斯勒的定理说：“人工智能尚未完成。”[3]例如，光学特征识别通常被排除在人工智能之外，并且它已成为一种常规的技术，通常被归类为人工智能，包括对人类语言的成功理解。它处于战略游戏系统（例如国际象棋和GO）中的最高竞争。自动驾驶汽车，内容传输网络中的智能路由以及军事模拟。
人工智能可以分为三种不同类型的系统：分析类型，人类启蒙和人文化的人工智能。[4]人工智能的分析仅具有与认知智能一致的特征。产生对世界的认识，并根据过去的经验使用学习来为未来的决策提供信息。受人类启发的人工智能包含认知和情感智力的要素；除了认知因素外，还必须在决策中理解人类情绪并考虑它们。人性化的人工智能显示了各种能力的特征（即认知，情感和社会智力），可以自我意识和自我意识和自我意识和与他人互动时的自我意识。
人工智能成立于1956年。它在几年内经历了几次乐观的波浪，随后是失望和资本损失（称为“人工智能冬季”），然后是其历史研究的新方法，成功和新的资助。，人工智能研究已分为许多下属，这些下属通常无法相互交流。[5]这些下属是基于技术考虑因素，例如特定目标（例如“机器人技术”或“机器学习”），使用特定工具（“逻辑”或人工神经网络）或深刻的哲学差异。基于社会因素（特定机构或特定研究人员的工作）。[5]
人工智能研究的传统问题（或目标）包括推理，知识代表，计划，学习，自然语言处理，感知以及移动和操纵对象的能力。一般情报是该领域的长期目标之一。包括统计方法，计算智能和传统的符号人工智能。在人工智能中使用了许多工具，包括搜索和数学优化，人工神经网络以及基于统计学，概率和经济学的方法。信息工程，数学，心理学，语言学，哲学和许多其他领域。
该领域是基于人类智能的“可以准确描述的，以便它可以制作一台机器来模拟它”。[6]这引发了人为生活的人为生活的本质，创造智能人工生活的道德和道德。自古以来，神话，小说和哲学已经探索了这些问题。一些人还认为，如果人工智能的发展势头不会减少，它将对人类构成威胁。[7]其他人则认为人工智能与以前的技术革命不同，并且带来了很大的失业风险。
在21世纪，随着计算机能力，许多数据和理论理解的同时发展，人工智能技术已经复兴了。人工智能技术已成为技术行业的重要组成部分，该行业有助于解决计算机科学，软件工程和软件工程以及软件工程以及软件工程以及软件工程以及软件工程以及软件工程以及软件工程的挑战。
数字原住民是指这一代的-80年代甚至年轻一代。他们一出生就面对无所不在的在线世界。对于他们来说，互联网就是他们的生活。数字生存是他们从小就开始生存的方式。
著名的教育游戏专家Marcprensky在2001年首次提出了“数字墨然粉”和“数字移民”的概念，称那些在互联网时代成长为“数字原住民”的那一代。他们生活在一个被计算机等数字技术包围的时代，例如计算机，视频游戏，数字音乐播放器，相机，手机等，他们总是在使用信息技术进行信息交流和人际交互。
人工智能（计算机科学的分支）
人工智能（人工智能），英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究并开发了用于模拟，扩展和扩展的智能理论，方法，技术和应用系统。ArtherticeIntellioncence是计算机科学的分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类情报的新智能机器。自然语言处理和专家系统。人工智能是一项新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，以模拟模拟，扩展和扩展。随着人工智能的诞生，理论和技术的诞生越来越成熟，并且应用领域继续扩展，但没有统一的定义。
人工智能是对人类意识和思维的信息过程的模拟。官方情报不是人类的智力，而是像人类一样思考，可能超越人类的智能。但是，这种高级的人工智能可以自我思考也需要一个突破在科学理论和工程学中。
人工智能是一门具有挑战性的科学。那些从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。人工智能包括一门非常广泛的科学科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够竞争一些通常需要人类智能才能完成工作的人类智能。但是不同的时代。不同的人对这项“复杂工作”有不同的理解。
工作智能的定义可以分为两个部分，即“手动”和“智能”。“人造”更好地理解，争议不是很好。有时我们必须考虑什么是人类和制造，还是水平是什么。人类的智力是如此之高，以至于它可以创造人工智能，依此类推，但总的来说，“人造系统”是通常的人造系统。
“智力”是什么，有很多问题。这涉及其他问题，例如意识，自我，思维（包括无意识的_Mind）。人们理解的唯一智慧是人们自己的智慧，但这是一个普遍的认可。我们对我们自己的智力的理解非常有限，对人类智慧的需求的必要要素有限，所以这是难以定义“人造”制造的“智能”。因此，有关智能本身的搜索。对动物或其他人工系统的其他智能也通常被视为与人工智能有关的研究主题。
人工智能在计算机领域受到了越来越多的关注。
在工业4.0背景下的智能制造背景下，智力的核心概念被主要的生产企业不断接受。智能制造的概念和技术不仅改善了企业。目前，单阶级机械和设备的生产效率和质量过程。它基于理性和智能使用机械和设备。从而提高了企业的整体生产效率。
智能制造的定义包括5个级别：智能产品智能，智能设备，智能生产过程，智能管理方法和智能服务项目。
1.产品智能。产品智能是将传感器，处理器，内存，通信模块和传输系统集成到各种产品中，促使产品具有动态存储，感知和通信能力，并实现产品的可怜性，识别性和准确的位置。，智能手机，智能电视，智能机器人和智能可穿戴设备基本上是物联网的“原住民”。这些产品是生产和制造的终端设备。传统的空调，冰箱，汽车，机床等都是物联网的“移民”。将来，这些产品将与互联网世界联系起来。一些专家估计，某些物联网的一些“原住民”和“移民”将超过500亿，并且此过程将保持10、20甚至50年。
其次，智能设备。基于智能行业的集成系统和集成，信息处理，人工智能和其他技术，它可以构成智能生产系统和智能生产系统和智能生产系统以及智能生产系统和一个自主的生产系统自适应功能，例如感知，分析，推理，决策 - 制定，执行，自我学习能力和维护。它的网络和协调的制造设施属于智能设备。在工业4.0时代，可以进行智能设备的过程在两个层面上：智能生产线，智能研讨会和由站立机器 - 智能组成的智能工厂，即其支架的互连 - 唯一的机器设备。End不是智能制造的所有。它也是渠道和消费者见解的初步更新的关键部分。两者的结合和彼此补充可以实现 - 终止所有链链智能制造更新和转换。
第三，智能生产过程。个人定制，少量制造，面向服务的制造以及其云制造创新和新型号。它是流动，产品流量和资本流的运行模型，重建新的工业价值链，生态系统和竞争性布局。在工业时代，产品的价值由企业定义。产品是由企业制造的，产品是产品，公司的价格是公司的价格，智能制造业可以实现个性化的定制，这不仅可以消除中间阶段，而且可以加速商业流动性。产品价值不再由公司定义，而是由客户认识的客户所定义的，客户参与，客户愿意快乐，客户不必说您的产品不好，因此此类产品具有价值。
第四，管理方法是智能的。随着垂直集成系统的逐步发展，水平集成系统和结束 - 到 - 端集成系统，公司数据的及时性，完整性和准确性将不断提高，这一定会做出管理方法更准确，更高效，更科学和合理。
第五，智能服务项目。智能服务是智能制造的核心内容。越来越多的制造公司意识到有必要从以生产为导向到面向制造服务的转型。未来，将实现在线和离线O2O服务项目。在智能服务项目中旅行的两个能量。一种能源是传统制造业继续扩大服务项目。工业互联网（例如将来的微信）不仅是一个人，而且还包括机械，设备，服务项目和服务项目，人员和服务项目。整个生命周期管理方法的研发设计，通用集成系统，一般签约和其他新服务项目产品将随着生产过程的变化而继续发生。
其中，MES系统也是智能制造中的重要工具。多年来，Anda Fa的MES系统深入了解制造企业的需求，并通过练习积累了丰富的制造业经验。其他制造业，还有一些基准测试企业客户，它为多个客户提供了专业的平台 - MES系统解决方案。
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结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的人工智能原住民的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?