简介：本文的首席执行官注释将介绍有关如何撰写人工智能论文的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
本文目录清单：
1.人工智能的粉丝论文毕业论文2.人工智能课程论文3.切割人工智能发展的论文4.关于人工智能的论文5.关于人工智能和人类人工智能的讨论是20世纪计算机科学的发展Century.Major的成就被广泛用于许多领域。以下是我组织的人工智能论文的相关信息。欢迎阅读！
人工智能毕业论文粉丝文本一
摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的一项重大成就，并且已在许多领域中广泛使用。它讨论了人工智能的定义，分析了管理，教育，工程，技术和当前的应用程序其他领域总结了人工智能研究的当前状态，并分析了其发展方向。
关键词：人工智能；计算机科学;发展方向
分类编号：TP18
文献标识代码：
文章编号：1672-8198（2009）13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能（AI）是整合计算机科学，生理学和哲学的跨学科。“人工智能”一词最初是在美国计算机协会在1956年组织的达特茅斯学会提出的。原则和人工智能的概念也扩大了。到了智力概念的不确定性，人工智能的概念没有统一的标准。已经描述了这种人工智能的定义，即“人工智能是关于知识的学科 - 如何代表知识以及如何获得知识和使用知识”。马萨诸塞州的马萨诸塞州理工学院的温斯顿学院认为，“人工智能是研究可以使计算机做到的智能工作。”Tong Tianxiang在“从“人机战争”到人类 - 机器人共生的“人工智能”中定义了人工智能：“尽管现在现在的机器无法思考或“直觉公式”，但是与人处理问题的方式可以包括在智能中程序。这是一台无法思考和聪明的机器。“这种定义基本上是反映人工智能学科的基本思想和基本内容。也就是说，人工智能是研究人类智能活动，用一定的智能构建人造系统的定律，并研究如何使计算机完成智能过去的人类智能，也就是说，要研究如何应用计算机软件和硬件来模拟人类中的某些人类智能，以模拟人类基本理论，方法和行为的某些智能。
2人工智能的应用领域
2.1人工智能在管理和教学系统中的应用
在“谈论人工智能在企业管理中的应用”的文章中，人工智能的应用。他认为要做的工作是了解人类智能与人工智能之间的关系，了解人工智能的扩展和扩展，建立人工智能应用程序平台，并在为企业开发智能软件方面做得很好。这样，人工智能可以在公司决策中发挥关键作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。智能多媒体语言教学系统的发展。该系统的历史，结构和主要技术集中于人工智能技术和方法的应用，并指出当今该领域的一些问题。
2.2人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。人工智能在国外医学诊断最早的应用是Mycin专家系统。1982年，匹兹堡大学米勒（Miller），匹兹堡大学米勒（Miller部门作为内科医生。1977年，它改进了Internet 2II。改进后，它成为当前的Cau-Ceus。在1991年由巴内特开发的dex -plain，其中包括2200种疾病和8,000个症状。我国家建立基于人工智能的专家系统的发展始于1970年代后期，但迅速发展。在早期，“ Guan Youbo Hepatitis Medical Expert Systems”在早期是由北京传统中医研究所开发的。在1980年代初期，林骨高骨损伤计算机诊断和治疗系统由福建传统中医研究所和福建计算机中心开发。大学，河南医科大学，长春大学和其他研究机构已经开发了一种基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于诊所。
与采矿相关的第一个人工智能专家系统是1978年斯坦福大学国际矿产勘探与评估专家系统探矿者，用于勘探评估，区域资源估值和钻井井选择。1980年代，美国采矿局的匹兹堡研究中心与其他部门合作开发了一种专家系统，以防止煤矿道，天然气治理和煤炭尘埃控制；Venegia技术学院和州立大学开发了模拟连续采矿过程，这是一种用于采矿，装载，运输和支架的锚定和设备检查专家系统；阿拉斯加大学编制了一个用于地下煤矿采矿方法的专家系统。
2.3人工智能在技术研究中的应用
在超声无损检测中的人工智能应用。在超声波非破坏性检测（NDT）和非破坏性评估（NDE）的领域中，主要系统方法当前被广泛用于判断和分类的性质，形状和大小超声损害（UT）；在智能超声非破坏性检测之间建立了一座桥梁，这可以将普通侦探变成技术熟练的专家。因此，在实际应用中，这种智能的超声波非毁灭性检测具有很大的价值。
Shen Xianqing认为，人工智能在电子技术中的应用，可以将人工智能和仿真技术的组合与单个芯片微型计算机硬件巡回赛一起结合在一起建立以执行故障诊断以提高校正能力。人工智能技术也已引入计算机网络领域。计算机网络安全管理的通用技术是防火墙技术，防火墙的核心部分是侵入性检测技术。随着互联网的快速发展，各种入侵方法也无休止地出现。仅使用传统的预防方法，它远非满足现实的需求。它已将人工智能技术应用于网络安全管理领域，该领域极大地提高了其安全性。”，在预防安全性中发挥了出色的作用。
3人工智能的发展方向
3.1人工智能的发展状况
在国外的现状，在目前，AI技术在美国，欧洲和日本迅速发展，IBM在AI技术领域非常活跃。据他的研究总监保罗·霍恩（Paul Horne）称，它声称拥有千分之一的情报，并正在开发更强大的新型超级计算机“蓝牛仔（蓝色牛仔”（“蓝色牛仔）”马萨诸塞州科技研究所的AI实验室进行了一个编码COG。捕捉眼睛的动作和面部表情。另一个项目是让机器人抓住它的经历。另一个项目是让机器人学会学习音乐的音乐节奏并在鼓上播放。icial情报有巨大的发展前景，巨大的开发市场受到国家和公司的青睐。除了IBM和其他公司继续投资大量AI技术以确保其领先地位，其他公司还维持了一定比例对人工智能的分支研究的投资。Microsoft总裁比尔·盖茨（Bill Gates）在美国华盛顿举行的AI（人工智能）国际会议上发表了主题演讲，称Microsoft研究所目前致力于研究AI的基本技术和应用。技术。知识和信息，信息检索，机械学习，数据收集，自然语言，语音写作标识等。
我国人工智能的研究状况。长期以来，机械
自动控制专家使用以人类行为特征为目标的人类机器人作为斗争的目标。与中国国立科学技术大学的支持以及国家863计划和自然科学基金会的支持，它一直参与两个脚的机器人和类似人类的机器人的研究和开发。在1990年，它成功地开发了我国家的前两个脚行人机器人。2000年11月，它成功地发展成为我国家的第一个人类机器人。每秒两步；从静态静态到动态行走，快速自由地行走；偏差和不确定的环境正在行走，许多主要的研究结果，例如机器人神经网络系统，生理视觉系统，两个手动的配位系统和手指控制系统，已获得。
3.2人工智能发展方向
在信息检索中应用。人工智能在网络信息检索中的应用主要表现在以下方式：①如何使用计算机软件和硬件系统模仿，扩展和扩展人类智能理论，方法和技术，包括机器感知，机器思维，机器，机器行为，即知识获取，知识，处理和知识使用的知识进程。由于需要使用模糊，随机性和不可靠。需要使用人工智能的研究结果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵测试中的专家系统是通过分析网络安全专家的可疑行为获得的一组推理规则。基于规则的专家系统可以使用该规则扩展和纠正规则在专家的指导下积累经验，专家系统的依赖性对历史记录的依赖程度少于统计方法，因此适应性的强度可以更灵活，以适应Guangpu的安全策略和测试要求。这是主要的。发展人工智能的方向。
机器人足球系统目前是人工智能系统研究的热点。它的高科技和娱乐特征吸引了国内外许多学者的兴趣。制定制造系统主要解决机器人足球比赛期间机器人和机器人运动计划之间的协作问题。在机器人足球系统设计的设计中，有必要在人工智能中全面使用决策树，神经网络和遗传算法。理论的进一步发展将使机器人足球大大发展。
4。结论
从上面的讨论中，我们可以看到，人工智能的当前领域非常广泛。学术和应用领域都非常重视人工智能。人工智能的良好发展和应用前景要求我们增加研究和投资以实现这一目标人工智能的发展以服务于人类。
接下来，分享更好的人工智能毕业论文论文
“人工智能”是大学本科自动化专业的专业选修课程。为了动员能够动员自动化专业的学生的热情，探索了“人工智能”的教学方法，并总结了“人工智能”的教学方法。以下是有关人工智能课程的相关文章，该文章有关人工智能课程的论文，该文章是关于人工智能课程的论文。我组织和分享。欢迎阅读！
人工智能课程论文II
“人工智能”专业选修课的学习要点是什么
摘要：“人工智能”是大学本科自动化专业的专业选修课程。为了动员自动化过程中的学生的热情，“人工智能”专业选修课程的教学效果将得到改善。近年来，我们结合了实际的教学经验，从首选的教材，评估方法，教学内容调整，教学方法的改进和实践教学的各个方面，探索和总结了“人工智能”的教学方法。
关键词：人工智能首选教科书评估方法内容和实践实践
人工智能（AI）是一个新主题，它整合了各种学科的交叉融合，例如应用数学，自动控制，模型识别，系统工程，计算机科学和心理学，该学科整合了应用数学，这是三个主要削减的自动英语 -21世纪的边缘技术（基因工程，纳米 - 科学，人工智能）。它是与人类智能有关的常见功能行为，例如推理，证明，感知，计划和解决问题，例如推理，证明，知觉，感知，，计划和问题 - 解决。兵工智能遵循世界社会进步以及科学和技术发展的步伐，并与时代保持同步。许多关于人工智能的研究结果已在国防建筑，工业生产和民族生活的各个领域中广泛使用。在信息网络和知识经济的时代，人工智能现在已成为一门切割的纪律，引起了极大的关注并具有广泛的应用潜力，这绝对将在促进科学技术的进步和行业发展中发挥更大的作用。因此，我国大型和中学的人工智能的教学和科学研究工作非常紧迫因此，到目前为止，全国大多数工程学院的自动控制，计算机/软件工程，电气工程，机械工程，应用数学和其他相关专业的大多数学院都建立了这项人工智能课程。，南京邮政与电信学院市场已将“人工智能”列为自动化本科生的选修课程， 并有八年的历史。由于南京邮政与电信大学是邮政，通信，电子，电子，计算机和自动化的特征，因此学校迫切需要使用人工智能理论和方法来解决实际问题在科学研究中，在问题的需求驱动下，经过多年的努力，纳曼格斯在人工智能研究中取得了成果，例如物联网学院开发的现代智能物流系统以及城市交通管制和决策 -自动化学院开发的城市交通的系统提供了本课程开放的典型教学案例。结合近年来的实际教学经验，我们总结并总结了人工智能课程的教学方法。，评估方法，教学内容调整，我教学方法和实践教学的实践。
1.光学教科书
目前，与中国人工智能课程有关的中文英语教科书有许多类型。遵循实用，简单和足够的原则，以及在教师和学生的联合调查之后，我们选择“人工智能，”中央南大学的CAI Zixing教授的第三版其应用程序是South Post的课程。本书涵盖的人工智能知识系统相对全面，包括知识表示，搜索和推理，模糊的计算，专家系统等。这本书主要由学生在计算机，自动化和电气工程中汇编。内容基础和难度是温和的。凯教授撰写的教科书充分介绍了人工智能的研究内容和应用领域，并实现了新颖，简单且易于理解的小说，并考虑了基础和应用，并受到教师的好评。和全国各地的学生。我们选择的教科书是适当和正确的。
2.评估方法
在全国各地的大多数大学中，大多数“人工智能”课程都选择开放评估考试测试。为了增强学生对人工智能基础知识的掌握，这是南京大学自动化学校的基础知识帖子和电信选择一项封闭式考试来进行评估。为了消除一些希望在本期结束的最终封闭测试中完成人工智能评估机会的学生，我们已经加强了对学生的评估。“通常的出勤率，学生通常出席的工作结果和实验结果以及课程的结果。分数的现象。我们的人工智能的最终得分是根据以下权重分配的：通常是10％出勤结果，班级％的结果中有10％。为了克服当前教育系统的缺点并避免学生的缺点机械的“响应教学和考试，我们已经调整了测试类型。以应用为导向的问题，面向问题的面向问题的应用程序问题主要使用，因此学生只需要使用自己的思维来解决问题，以理解理解本课程的内容也反映了该国当前面向应用的教学取向。
第三，教学内容调整
对于本科生来说，关于这种人工智能课程的内容太多了。由于班级的限制，我们必须简化教学内容，以便学生在掌握基本知识的同时也可以理解其特定应用程序。因此，我们将人工智能课程的教学内容分为两个部分：第一部分是基本理论和方法，包括人工智能的概述，知识表示方法以及某些推理的方法；第二部分是人工智能研究结果特别应用的结果，包括神经元网络计算，模糊智能计算，专家知识基础系统，机器语言学习等。通过教科书内容的合理调整和安排，教学计划可以可以更全面地涵盖了这种人工智能过程的基本知识点，从而满足了学生的知识知识。
第四，教学方法的改进
（1）激发学生对学习的兴趣
这些学生在研究开始时对研究更感兴趣，但是随着教学内容变得越来越越来越多。到上课时间，以便老师逐渐失去了对教学的信心，导致恶性循环并严重影响教学质量。在回应这种现象时，我们认为有必要充分激发学生的学习兴趣在课程开始之前。我们需要结合学校的实验条件，以展示课程开始之前的“机器人医疗服务”实验。通过展示实验，学生可以看到机器人可以为患者提供多种人性化服务，并了解人工智能技术正在开发医疗服务在许多关键的服务机器人中的应用程序，使学生对学生产生了极大的兴趣在课程开始前学习本课程。实践证明了这种方法是有效的。
（2）多媒体教学
多媒体教学是现代教学过程中非常重要的形式。它经常通过合理的设计，教科书内容，应用程序，图形，文本，视频和其他媒体信息通过合理的设计，教科书内容，应用程序公式，图形，文本，视频和其他媒体信息来组织有机组合。计算机和投影仪结合传统的教学方法，形成合理的教学过程结构，以实现优化的教学效果。这种人工智能的过程具有强大的靶向性，抽象内容和麻烦的公式的特征。学生更难学习。为了允许学生生动和生动地学习课程，我们充分利用多媒体技术在教学过程中组织教学。学生开发的“智能足球机器人”竞赛部分；让学生观看由北京大学在线工程学院开发的“自动视觉机器鱼”的视频片段，在北京大学工程学院，等等。当时解释了一些重要的解决方案，在MATLAB软件和投影仪的帮助下，它直接显示了算法的解决方案过程，从而改善课程教学的形式并提高教学质量。（3）促进课堂辩论
在教学过程中，我们打破了传统的教学模型，“教师讲座和学生听课”，并多次组织了课堂辩论。辩论的主题包括人工智能过程中的技术混乱和人工智能研究转型的市场前景。例如，一系列辩论，例如“计算机PK人脑”和“计算机是否消失”和在激烈的辩论之后，广场和反对派都认为他们已经获得了很大的收获，增加了知识并拓宽视野。“被动听力课”扮演“积极参与”角色的角色，学生的学习热情被大大动员，从而提高了课堂教学的质量。
5.实践教学
实践教学是课堂教学中必不可少的一部分。通过允许学生自己进行实验，理论知识的测试和应用是国内外各种大学的重要手段，以提高学生的全面质量并增强学生市场的竞争力。人工智能实验的目的教学是允许学生在演讲中亲自使用各种智能控制算法，以使学生能够更加生动地掌握教科书知识。人工智能教学计划安排了4个学术实验，建立了两个人工智能问题：“穿过河流的传教士和野蛮人”，“机器人路径计划”要求学生独立完成这两个实验问题的编程，并编写实验报告。通过实验，学生练习了课堂上掌握的理论知识，并加深了对智能算法的理解。
人工智能是一门实用性的课程。近年来，我们总结了教学经验。从首选教科书的五个方面，评估方法，教学内容调整，教学方法和实践教学，人工智能课程教学。教“人工智能”课程。应该指出的是，我们仍然有许多缺点，并且需要在将来的教学过程中。提高，提高教学能力并努力寻求更好的教学成果。
参考
[1] Cai Zixing，Xu guangyou。人工智能及其应用[M]。北京：Tsinghua大学出版社，2003年。
[2] Lu Xiaoying，Zhou Guihong，Zhao Yan等。高等农业学院的“人工智能”课程的教学研究和实践[J]。
[3] Ma Jianbin，Li的经验，Gao Yuan。人工智能课程教学的探索和实践[J]。河北农业大学杂志：农业林业教育版，2011年，第13卷（3）：330-332。
[4]关于人工智能课程教学方法的讨论[J]。技术信息，2011，（7）：541。
[5] Zhang Ting，Yang Guosheng。“人工智能”课程教学的实践和探索[J]。课程与教学，2009（11）：133-134。
这项研究是由江苏省2011年研究生双语教学项目“模型识别和智能系统”项目基金资助的。
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自计算机的诞生以来，计算机的开发非常快速，快速，计算机的计算速度超过了人脑的运行速度。在目前，计算机科学研究中已经出现了许多分支。其中，人工智能在计算机科学领域也是一个非常流行的话题。以下是我开发的人工智能的人工智能开发的相关信息。欢迎阅读！
人工智能开发课程论文
谈论人工智能技术的发展
摘要：自计算机诞生以来，计算机的开发非常快速，快速，计算机的计算速度超过了人脑的运行速度。在目前，计算机科学研究中已经出现了许多分支。其中，人工智能在计算机科学领域也是一个非常流行的话题。本文始于人工智能的概念，讲述了人工智能的发展，并分析了从哲学的角度来看人工智能是否可以超越人类智能。
关键词：人工智能发展情报
1.人工智能的概念
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支。它探索了智力的本质，并创建了一种智能机器，可以以类似的方式与人类智力做出反应。人工智能的出现和发展首先是思考科学的一场革命。它的一代和发展取决于在一定程度上思考科学的革命。同时，它在人类思维和方法上也有深刻的变化。官方情报是与哲学最密切相关的科学话题。它收集了研究来自认知心理学，语言学，神经科学，逻辑，数学，计算机科学，机器人技术，经济学，社会学和其他学科的研究。对于半个多世纪以上的半个多世纪，人工智能在人类中起着重要的作用理解自己并改变世界。对人工智能研究的两种态度：强大的人工智能和虚弱的人工智能。前者认为AI可以达到思维和理解水平，并且可以具有真正的智力；它的智能只是模仿不完整的智力。
2.人工智能的发展
人工智能的研究可以分为五个阶段。
第一阶段是人工智能的崛起和忽视。这次是在1950年。这个阶段是人工智能的开始阶段。首先提出了人工智能的概念，并且已经出现了许多科学和技术成就，例如机器定理认证，检查程序和LISP语言。到达人工智能的开始阶段，许多地方都存在缺陷。此外，人工智能的发展在槽中已经陷入了低谷。同时，在此阶段的人工智能研究具有非常明显的特征：过度关注解决问题的方法和忽略知识的重要性。
第二阶段是从1960年代后期到1970年。专家系统的出现将人工智能的研究再次提高到高潮。在它们的范围内，更著名的专家系统包括树突化学质谱系统，MTCIN疾病诊断和治疗系统，Hearsay-11语言理解系统等。这些专家系统标记的人工智能进入了实际使用阶段。
第三阶段是1980。1982年开始了“第五代计算机开发计划”。尽管最终的结果是失败，但它带来了另一波人工智能研究。
第四阶段是1980年后期。1987年是新兴的神经网络科学一年。在1987年，美国举行了第一次国际神经网络会议，并宣布了这项新兴科学的诞生。神经网络逐渐增加。
第五阶段是在1990年之后。网络技术的出现和发展为人工智能研究提供了新的方向。人工智能的研究已从单个智能主题研究转变为网络环境中分布式人工智能的研究在这个阶段，人工智能不仅研究了基于相同目标的分布式问题的解决方案，而且还研究了多个智能主题的多目标问题，因此人工智能具有更实际的使用。
3.人工智能可以超越人们的智能
那么人工智能可以超越人类的智能吗？关于此问题可以从以下各个方面进行分析：
首先，从哲学变化变化的角度来看，人工智能的持续发展肯定会产生定性的飞跃。每个人都知道，人工智能已经能够从原始的简单仿真功能（例如被击败的计算机击败）进行合理的分析国际国际象棋世界冠军），这本身就是一个很大的变化。在一部科幻电影中，他的父亲失去了儿子对记忆芯片的记忆，并将其安装在机器人中。机器人的想法和记忆与儿子去世，尽管他不会长大。这是一个人或机器。
其次，有些人会说人工智能不会超越人类的智能。由于人工智能是由人类制成的，因此不可能超越人类的智能。对此观点，我们这样考虑，起重机机器也是人造的。它的力量不超过人类吗？汽车也由人类制造。它的速度不超过人类的速度吗？从科学和技术的角度来看，从科学技术的角度来看，智力，力量和速度也是人类方面的特征。为什么人工智能不能超过人类的智能？
第三，有些人认为人工智能是由人类制成的，必须具有致命的弱点，因此人类的智力比人工智能更好。我认为这不是建立的，因为人们和机器人之间的比较也可以说是致命的弱点。例如，如果人们没有空气，就无法生存，就像机器人没有电一样。举例来说，人体无法在超过一定温度或压力的环境中生存。在这一点上，机器人可能比人类好得多。因此，就弱点而言，我认为人工智能机器人并不比人类差，并且在某些方面比人类好得多。
第四，随着科学技术的发展，人工智能不仅需要逻辑思维和模仿。科学家越多地研究了人类的脑和精神系统。它们越确定，就越确定的情绪是智力的一部分，而不是与智力分开。因此，人工智能领域的下一个突破不仅可以赋予它情感能力。
4。结论
人工智能一直处于计算机技术的最前沿，其研究理论和发现将在很大程度上决定计算机技术，控制科学和技术的开发方向。未来，人工智能技术的发展将对人们的生活，工作和教育产生更大的影响。
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智能建筑中的智能系统是新技术和时代产品的代表。当智能建筑物成为整体时，智能系统将在建筑物的应用中以有序和科学的分配分配，它将发挥其作用应有的功能和功能。以下是我编制的人工智能论文的相关文章，欢迎阅读！
人工智能论文
建筑智能设计的相关讨论
[摘要]智能建筑物中的智能系统是新技术和时代产品的代表。当智能建筑变为整体时，智能系统将在建筑物的应用中以有序和科学的分配为单位，并且智能系统在智能建筑中起重要作用。在管理过程中，必须科学地管理科学管理，全面的复杂，有效的安排和合理的使用。为了获得最佳结果并确保安全建设项目的安全建设。这篇文章将全面解释智能系统的设计概念智能建筑物以及在设计和建造过程中应注意的相关问题。
[关键字]智能体系结构；智能系统；设计
1.建筑情报系统的设计原理
（1）先进性。智能建筑的智能系统是随着信息科学和技术的发展而不断开发的。因此，在系统设计中，应分析智能系统的开发，应吸收开放性的高级设计概念，并应改进智能建筑功能的功能。
（2）可靠性。设计智能系统时，应使用模块化设计概念来隔离智能系统的每个子系统，以确保其他子系统或链接的正常操作不会影响其他子系统或链接的正常操作某些子系统的失败。使系统操作的可靠性造成。
（3）标准化。随着智能系统的快速开发，还制定了相关的系统设计标准。在系统设计中，应严格根据系统标准设计设计，以促进系统的构建和维护。
（4）实用。智能系统的设计应能够完全实现接收有线电视，图像，监视设备，多媒体通信，安全性预防，语音，数据和其他功能的功能，以确保它们可以提高其安全性用户的环境，同时改善用户信息通信和娱乐。
（5）智能系统包含多个子系统，其子系统包括多个组件和设备。因此，在系统设计过程中，您应该尝试在考虑质量保证的同时尽可能节省投资成本。
（6）扩展。在电子信息技术的快速开发下，当前的智能系统设计内容将具有一定程度的约束和局限性。因此，在设计智能系统设计时，应考虑设计内容的可扩展性，以确保在未来技术开发的发展下，可以更新和扩展智能建筑物。
2.建筑情报系统的设计
（1）电源系统设计
智能系统的子系统通常需要单独的电源，因此有必要注意电源系统的设计。从基础上讲，计算机网络系统将用于集中电源。在不间断的电源室中，集中式电源还需要电源，并且电源流程满足了一定的容量要求。对于尚未使用不间断电源的工作站，他们还提供了提供电源的工作站。应单独使用功率供应，以避免混合电路混合使用危险系统的运行。例如，安全预防系统应使用单独的电路进行集中电源，以确保其在处理紧急情况时通常可以与火灾连锁系统合作。
（2）接地系统的设计
智能建筑物的基础将直接影响设备和人员的安全性，系统工作的可靠性和稳定性以及信息传输的质量。设计构建和接地系统时，应根据建筑物功能的功能进行设计和智能系统，以确保它可以在应用站点提供响应地面。系统。它包括两种类型的接地：
1.关节接地方法，需要在应用程序中注意：由于电脑和其他设备的反灯罢工的电阻较低，并且其系统包含一个较大的集成电路，因此很容易引起差抗高频干扰，并且可能会受到其他系统的干扰。因此，计算出的直流电源应单独用于接地。使用组合接地方法时，接地电阻可能大于1Ω，因此必须单独使用具有特殊要求的智能子系统。
2.不同的接地方法。当使用统一接地时，自然接地物体主要使用。如果不再使用人造地理，应满足以下条件：地面电阻应低于1Ω，即小于指定值；应形成电路和闭环，并且应将封闭环保持在离地面超过0.7m的距离；建筑物的基础表面没有任何绝缘的防水层。由于简单便捷的结构，可靠的接地和节省成本的优势，因此已广泛用于智能建筑接地系统的设计。
（3）智能管理和智能良好
通常，计算机网络系统具有数据通信线的必要长度和性能要求。在智能建筑智能系统的设计中，铜扭曲线通常用作计算机系统的水平线。带宽，因此根据接线标准和规格，网络开关和计算机之间使用的铜扭曲线长度应保证在100m范围内；边缘距离应在60m以内；相应的网络柜应在网络管理室重新安置，周围区域应留在周围。平面面积应在5至10m2之间。
（4）全面的接线系统设计
在综合接线系统的设计中，通用语音电缆或水平子系统数据电缆应采用带宽为100m的D级系统和5E的UTP电缆，以满足大量用户的扩展要求；其水平电缆的总长度应为100m范围，水平线电缆的最佳长度为90m。电信室架上的跳跃和接线软线的长度应不少于5m。应根据以下公式计算出公共空间的电缆：
C =（102-H）/1.2 W = C-5
其中，H表示水平电缆的长度；C表示设备电缆的长度，工作区电缆和电信室的总和；W表示工作区域电缆的最大长度，其值应低于22m；D代表设备电缆和电信室跳线总长度。
第三，智能建筑中存在的当前问题
（1）家庭化系统集成产品
占用国内智能建筑市场的产品仍在几家外国公司中，例如江森的自我控制，IBM，Langxun Technology和Honeywell。中国的国家状况。
（2）技术障碍
整个智能建筑领域仍然存在一些技术缺陷，例如网络频率宽度的限制：数据传输量迅速增加和使用多媒体，并且需要广泛的通信空间；法律。新的网络技术（例如ATM和帧列表）可以部分解决通信空间的问题，但是缺乏全面和完整的数据模型，并且在每个建筑物之间无法有效地交换自动化和应用系统。数据安全性与无缝单词和数据通信之间的矛盾。许多机构都非常关注其内部信息系统的安全性，以及保护其计算机和语音系统免受非法接收的问题。如果它隔离为了提供保护，它将导致更先进的通信工具。
（3）缺乏才能
参与智能建筑的人才包括设计专业人才，技术支持工程师，布线，安全产品开发高级工程师，销售工程师（负责安全，全面的接线产品区域市场销售），反盗用警报，监视产品，大屏幕开发工程师和大型屏幕开发人员和软件开发工程师（主要负责自我控制系统软件的开发），最稀缺的是智能建筑系统的设计管理才能。它需要了解电子，通信和建筑的复合才能。涉及项目，工程设计和施工是两个方面。很少有了解工程设计和施工计划的人。如何连接和连贯的建筑和建筑与项目的进度和质量有关。
智能建筑是高科技产品。智能的建筑学科是多学科的交集和集成。人才培训应该是多层和多方向的。我们可以培养新一代的智能建筑才华。
第四，最终语言
智能体系结构设计中的智能系统是高科技建筑，具有高水平的技术水平。无论是计划计划智能系统还是管理它，都必须进行优化和控制，以实现智能建筑的优化设计，以优化智能系统建筑设计的质量，将与智能的整体质量和服务寿命直接相关因此，相关研究和设计师应加强对智能系统的全面分析和管理，总结智能系统构建的经验和问题，以不断提高智能系统的构建设计和设计的水平和质量。
参考：
[1] Zhai Weisheng，谈论智能系统管理和维护，消费者指导，2009年第10期
[2] Jin Hongfeng，谈论智能系统管理和维护的管理和维护，艺术技术，2007年，2007年，第03期
[3] Shao Shenghua，《智能安装项目管理智能建筑的询问》 [J]理论研究，2010年（7）
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人工智能成为构图的材料，那么关于人工智能和人类的论点是什么？这是人工智能和人类汇编的论证，供您阅读！
人类思维和人工智能
摘要：就其本质而言，人工智能是对人类思维信息过程的模拟。对于人类思维模拟，可以从两条道路上进行。一个是结构模拟，模仿人脑的结构机制以创建“人脑”机器；第二个是功能模拟，暂时将人脑的内部结构搁置一旁，从其本身中，从IT功能过程模拟中。人工智能不是人类的智力，也不超过人类的智力。
自1940年代以来，随着现代控制理论，信息理论和思维科学的发展，使用机械和电子设备模拟人造脑思维活动的计算机，即电子计算机或人工智能。几十年来，人工智能发展迅速，并且已经发展迅速，并且已经替换了四代，即电子管计算机，半导体计算机，集成电路计算机和大型集成电路计算机。在目前，它正处于第二次计算机革命的历史转折期和第五代计算机的历史转折期。
人工智能的诞生和发展具有极为重要的哲学意义。这主要在两个方面表现出来：首先，人工智能及其发展已强烈证明了辩证法唯物主义的正确性。一方面，它打破了精神活动的奥秘。可以模拟人类脑思维活动的原因是它具有某些物理机制和运动法，证明意识来自唯物主义的唯物主义。另一方面，及其发展进一步丰富了意识原则。第二，人工智能增强了思维形式和思维过程在意识活动中的作用，并提出了哲学和科学研究中的新方向和问题，例如思考的相对独立性形式以及他们思维内容的复杂关系和智慧。机器与人之间的关系。
在人工智能的研究中，随着思维模拟的巨大成就，出现了所谓的乐观和悲观情绪。两者的错误是一致的：人工智能和人类智力之间的本质区别，“机器思维”和人类思维：
首先，人工智能只是对某些有意识的活动和人们的思维活动的模拟。通常，人工智能的思维过程模拟人的大脑可以分为五个相应的部分：使用机器的输入来模拟人眼，耳朵，鼻子，鼻子，鼻子，舌头，皮肤和其他感官信息并接受外部信息；信息的记忆功能已随时累积了接收的信息；用机器的机器在机器处理，分析和处理机器的机器上模拟机器的人脑的过程；为了调节信息的各个方面，命令正常进行各种指示；使用机器的输出到模拟人的效果器官输出信息。但是，由于人类大脑的极端复杂性，人工智能的某些功能智能模拟了人类大脑。二，人工智能不是社交的。人类意识。是社会的产物，是社会的。
为此，人工智能只能执行特定的指示，并且不会探索任务本身的社会意义，并且不会考虑社会后果。三分之二，人工智能没有人类思维的心理质量。意识是物质世界长期发展的产物，人类的心理过程是基于生理学的，以及由人类情感，直觉，想象力和猜测等心理活动组成的精神世界。由电子管，晶体管和集成电路等电气组件和电路组成的机械和物理设备，并使用模拟思维活动，例如软件方法。机器思维不是人类的精神活动，而是纯粹无意识地无意识的机械物理过程。首先，人工智能的基本人工智能与人类的智能相对。控制理论的理论并使用功能模拟方法，以创建计算机模拟人类大脑的某些功能，使人的智能活动的一部分以及称为人工智能。人工智能的本质是人类思维信息过程的模拟，这是人类智能的实现。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至可以在某些方面超越人脑的功能，但人工智能不会成为人类智力的意识并取代人类。
2.人类思维
意识是人脑的功能，但是一旦产生了人类意识，其发展就不会或不完全取决于人脑的自然演变。实际上，基于探索和理解自己的有意识活动，通过人工手段扩大了自觉活动的领域，扩大并扩大了自己的有意识结构。这在人工智能的产生和发展中显着。
就其本质而言，人工智能是对人类思维的信息过程的模拟，即结构模拟和功能模拟。此模拟又对人类意识结构产生了重要的影响，并形成了新的放大意识结构人 - 完整的机器。可以说，人工智能机是人脑的扩展。兵工智能不仅可以帮助人们完成一些有意识的活动，而且在某些方面也大大优于人类大脑，例如快速，准确的计算在同一时间，人工智能机器也可以完成许多操作，而不是人，尤其是让人们在环境条件（例如宇宙，深海，深海以及高温和毒性）下执行某些检测活动人们无法到达。如果计算机与人类大脑密不可分大脑在很大程度上取决于当今的计算机。结果，人工智能的发展形成了一个人 - 一种补充系统，大大扩展了人类意识的结构。
3.人工智能和人类思维的本质
人工智能是一种思维模拟。这不是人类的思想本身。它不能将“机器思维”等同于人脑思维。人们认为它可以超越人类的脑思维。（1）人工智能是一个无意识的机械和物理过程。人类智力主要是生理和心理过程。
（2）人工智能不是社交。人类智慧是社会的。
（3）人工智能没有人类意识独有的能力和创造力。人类思维主动提出了新的问题，库存和创造。
（4）计算机可以替代甚至超过某些人类思维能力，但是与人脑相比，它被部分超过并且总体上。智能机器是人类意识的物质化。它的产生和发展不仅取决于人类科学和技术的发展水平，还取决于人类意识的前提。人工智能不能超过人类智慧的界限。对计算机的思维，甚至超过人类思维的思维，将来的计算机和机器人的观点完全没有根据。
4.人工智能的哲学意义产生并发展
（1）人工智能的出现和发展有效地证明了意识是人脑和物质属性的功能，并证明了马克思主义对意识本质的正确性。
（2）人工智能的产生和发展加深了我们对意识相对独立和主动性的理解。机器人的思维是，人工智能表明，思维形式相对独立于思考内容中的思维内容。它可以与人脑区分开，将其物质化为机械和物理运动，并部分取代了人们的思维活动。
（3）随着科学和技术的发展，人工智能将发展到更高的水平，以促进科学和技术的发展，生产力和人类智慧提高到更高的水平，并将在促进人类方面发挥巨大作用社会进步。
结论：人工智能没有人类意识独有的创造力。人脑的思维活动是一种积极的创造性活动。它可以不断提出新的问题，发现新事物，并通过实践创造一个新的人类世界。人工智能只能按照预先为其设计的程序进行。机械模拟的意识活动不了解这一活动，更不用说提出新的问题了。
简而言之，人工智能可以取代甚至超过人类大脑的某些思维能力。但是，人工智能将永远不会取代并超越人们的意识。人类意识与人工智能基本不同。两者是创造与创造，统治与统治，操纵和操纵之间的关系。
人工智能和人类情报
“人机游戏”实验
人工智能主要研究如何使用机器模拟和实现人类智力行为。
美国科学家Aishi认为，原则上，创建全面的能力没有问题。原则上，它只需要时间和技术进步。
另一位科学家Venna认为机器确实比制造商更聪明。
它们都遵循强大的人工智能点：计算机不仅制造了智能工具，而且实际上，具有适当程序的计算机可能等同于人类智能。人工智能的发展不受限制。
有一个众所周知的人类机器游戏实验：自1990年代初以来，美国IBM已安排了一系列计算机来挑战国际国际象棋世界冠军Casparov活动。卡斯帕罗夫从未失去。1997年5月11日，卡斯帕罗夫与IBM超级计算机的超级计算机之间的另一场对抗结束了。Casparov首次以2.5至3.5损失了“深蓝色”。总共6盘，Casparov的结果是1次胜利，3和2损失。这场“人类 - 机器人战争”的结果对世界，它引发了一个问题，即人工智能是否可以超越世界上的人类智能。该实验也是强大人工智能的重要实验之一。
电脑没有意识
但是，我认为计算机只是一个强大的智能工具。人工智能的发展是有限的。它可以继续接近人类的智力，并且永远不会超越人类的智力。
实际上，采用这个实验，实际竞争是在Casparov和Deep Blue Design Group的程序员和工程师之间进行的。它在某个领域非常强大，但它不会学习如何下棋，也不会从国际象棋中吸收经验。
不仅如此，机器甚至没有意识，更不用说其智力超过了人类的智力。
首先，世界是物质，意识是物质的反思，意识是在一定程度上通过物质发展而发展的。意识是特殊材料（人脑）运动的产品和活动性能。意识是，人类适应世界并改变世界。信息处理过程及其在时间上执行的产品和表演。只有生活，生物结构才能有意识。因此，人造的非生物学机器不能有意识。
其次，人工智能是无意识的机械物理学的过程。它没有一个主观的世界，包括世界观点，生活前景，情感，意志，兴趣和爱好等心理活动。心理学活动可以使人们形成一个主观的世界。
第三，辩证法唯物主义遵守物质决策和意识取决于材料，但也承认意识对材料具有强大的影响。意识的积极作用是对世界的积极反映，以及改变世界的能力和活动。表现形式是：意识具有有目的，有目的性和计划的能力。人们展示了反映，不反映的内容，以及如何根据某些目的和要求进行反思，表明了主题的选择性。当解决人工智能解决问题时，它将永远不会意识到什么问题是，它的含义是什么，它将带来什么后果，它不是有意识的。
第四，计算机必须接受人脑的说明，并按照计划计划的方式进行工作。它无法输出任何未填充的东西。SO称为结论只是输入程序和输入数据的逻辑结果。人脑功能不仅采用感觉，直觉和外观的形式来反映事物的外部现象，而且可以使用概念，判断，判断，推理和其他形式处理和制作情感材料，选择建立，以提高感知理解，以理性的理解和掌握事物的本质和法律，基于反映法律，提出新的概念并做出新的判断力。两者都有反思，但过去也有可追溯性以及对未来的预测。想象力和创造力。
第五，人工智能是机器进化的结果，没有社会的结果。由于社会的存在，人脑功能是通过适应社会生活需求而产生和开发的。此外，生物必须经历成长过程并长时间进行研究逐渐获得意识。该机器没有生命的历史，因此无法意识到。不能说“深蓝色”被称为意识，因为正确的过程。
但是与此同时，尽管机器智能是有限的，但它永远不会超过人类的智能。但是，机器智能对人类智能的方法是无限的，机器智能可以无限地接近人类智能。
从了解理论的角度来看，人类知识没有界限。人们对客观世界的理解正在不断加深。信息技术的发展是无限的。人类完全有可能创造越来越强大的信息处理功能。在某些方面，超出了人类大脑信息处理能力，这可能是可能的。创建具有自我实现和适应能力和高智力的机器，可以直接与计算机直接通信信息，并直接与意识直接操纵机器。是要承认，世界上有些地区无法被认可和未知。
从逻辑上讲，只要它不受人工限制和控制，随着人工信息处理机的技术进步，也可以创建可以区分自己并积极适应环境的机器。主要有意识的机器不应拥有从理论上讲，对此有任何疑问。
但是，自我意识的问题不仅是科学和技术的问题，而且是认识论和道德问题的问题。由于自我意识的产生和发展，它是在与他的关系中建立和发展的。人们要解决这个问题，他们必须首先解决人与机器之间主观关系的问题。换句话说，机器是否可以在人的手中掌握和控制主观性。因此，只要人们使用计算机系统（机器）作为理解和实践的对象，计算机智能将永远不会超越人类的智能，更不用说统治人类了。
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