简介：本文的首席执行官注释将介绍人工智能和智能绩效的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
社会科学和技术老板（例如Hawking and Bill Gates）表示，人工智能可能会破坏人类等主题，因此，我们是否应该对人工智能保持警惕，并避免在诸如《终结主义者》等科幻电影中的人工智能。
有人建议，人工智能的发展将有一个奇怪的点。您可以通过此奇数来通过图灵测试。当人工智能穿过这个奇怪的地方时，该技术将突然爆发，它可以迅速吸收人类文明，并根据大量数据发展“它们”的文明，或者相信人类构成了选择销毁的威胁。
当前的现状是，行业研究人员对人工智能的担忧主要反映在可控性中，其次是人类失业和道德等问题（我的机器人女友和其他受试者）。
这必须提及两种观点：“强大的人工智能”和“弱人工智能”。
强烈的人工智能意见认为，可以创建可以真正推理和解决问题的智能机器。他们要求该计划具有自己的思考，理解外部事物并做出决策和行动。他们必须表现出“人”的行为，甚至甚至可能表现出独特的和不同的个性反应。
但是，人工智能的当前应用实际上是非常原始的。尽管它在识别图形，文本，声音等方面看起来非常聪明，但它看起来只能根据算法从数据库中检索。这不是一个真正的“智能”。例如，典型的“ siri”应用程序被标识为语音，然后通过算法将声音转换为一系列特征值，然后在数据库中找到相应的答案，然后出现文本或声音。基于人工智能的当前答案，它实际上是由程序员编写的，而不是机器自发的响应。真正了解的是程序员而不是机器。
人工智能只能实现这一目标的原因是因为当前的人工智能是人类“智能”模拟的产物。目的是帮助人类完成某些任务。我没有自己想到机器，设计师不打算让他们思考（实际上，我不知道如何使机器思考），因此，当前的人工智能只是人类生活中的一种工具。
担心人工智能破坏人类的状况，它仍然离我们很远。在目前，关于人工智能的研究仍然非常原始。最初的研究发现，所有研究都是基于工具，这些行业领导者对人工智能的危险保持警惕，因为对强大的人工智能的担忧，但是作为社会科学和技术研究与发展领域的领导者，社会科学和技术的研究和发展，他们只是从事薄弱的人工智能。
那些科幻小说和科幻电影对强大的人工智能真正感兴趣。
我认为这是正确的。人类大脑的神经网络比多层层的人工学神经网络复杂得多。它通常没有明确，严格的功能层次结构。修饰神经系统结构和功能的统一基本单位，人脑神经元细胞（即神经元）比人工神经元要复杂得多：其轴，树突，树突状和树突状和突触有必要的延迟和变化。在这种突触的联系中，神经递质，受体和质量之间的复杂相互作用以及大量组合之间的巨大多样性和灵活性。（狭窄）深度学习网络甚至没有记忆。
即使是对人工神经网络研究深入学习的父亲杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton），也两次也认为“这些东西不像大脑会导致人工神经网络的影响。”
1.人工智能的优势
人工智能软件的主要优点之一是它是高度编程的。编程意味着不再需要手动监督。因此，这节省了时间和人工成本，因此减少了人类的错误。在过去，人造错误是一个重要因素，是一个重要因素。任何项目。但是，在人工智能的应用中，它几乎可以消除人造错误。
人工智能技术的另一个优点是它可以作为集体单位发挥作用。人类形成计算机网络，但是人工智能设备完全自动。这意味着机器可以同时执行多个任务。在人工智能技术的帮助下，您可以同时访问整个数据集，而不会延迟。
人工智能的最大优势是，它可以节省大量的劳动力成本，因为它需要减少体力劳动和更多的智力劳动。它也可以用于所有类型的任务，包括事实决策而不是情感决策，这是非常有益的做出企业的决定。
2.人工智能的缺点
随着技术的持续改进，这些过程的速度和准确性将非常有用，但它也可能导致员工减少对人类的依赖，并更多地依赖计算机。人造意识最大的缺点之一是，它完全是它完全破坏人类的功能。
此外，尽管人工智能在关键决策中可能很有用，但它可能否认人类参与这些讨论的需求。因此，使用AI的主要缺点之一是制定过程中的某些步骤仍然需要手动。此外，由于没有人是干预，因此可能导致错误和偏见，因此人工干预是不可避免的。
人工智能的另一个缺点是，一旦人工智能发展，修改将超出人类的可能性。数据库，查询数量将增加，结果的质量可能会降低。因此，很难预测哪种查询类型适合人工智能。
当前的人工智能技术也有弱点，不容忽视。美国智囊团的“新美国安全中心”最近发布了“人工智能：知道的每个决策者”的报告，表明人工智能的某些弱点可能存在于国家安全和其他领域的领域。造成了巨大的影响。
首先，脆弱性。当前的人工智能系统不能超过场景或上下文理解。它不会在固定规则（例如国际象棋或游戏）的范围内暴露出这种弱点。它可能无法立即“思考”。
其次，不可预测。用户无法预测做出人工智能的决定。这既是优势，又是风险，因为系统可能会做出不符合设计师最初意图的决策。
第三，弱解释。夫人人工智能可以帮助人类做出良好的决定，但决策的原因仍然是“黑匣子”。例如，可以在校车中找到图像识别能力，但无法解释哪个图像功能使它做出了这一判断。在医学诊断领域，诊断的原因通常很重要。
第四，安全问题和漏洞。机器将重点放在过程上并点亮过程。通过找到系统漏洞，它实现了字面的目标，但是它采用的方法不一定是设计师的原始意图。例如，网站会推荐一些极端主义视频，因为刺激性内容会增加浏览时间。安全系统将判断人们是破坏性软件植入的主要原因，因此他们根本不允许人们进入系统。
第六，系统事故。在无法共享算法的对抗环境中，系统错误很容易发生，导致了不规则的决定。这导致了毁灭性后果，以获得优势。特别是在网络安全和电子战的过程中，对抗决策将非常快，人类几乎无法停止。
第七，人类计算机的互动失败了。尽管让机器提供了建议，但人类的最终决定是解决人工智能的某些弱点的常见方法，但是由于决策者对系统限制或系统反馈的认知能力不同，所以此问题不能是从根本上解决了。他们在许多领域都面临类似的挑战，例如军事，边境安全，交通安全和执法部门。
对手可以使用第八分，机器学习漏洞可以使用。在对抗过程中，对手还将释放有毒数据或使用人工智能行为的某些漏洞来发动攻击。它尚未抗拒攻击此类攻击的有效方法。
原因是人工智能不是人类的智力，而是像人一样思考，可能会超越人类的智能。意识是高级生活身体对客观世界的大脑的反应。想象，智慧，思想，思想，感知和感觉是所有意识的表达。
现代理论通常认为意识是一个不完整且模糊的概念。不可用语言准确地描述它。通常认为意识是对人们认知和自我意识的意识。科学家无法给出确切的定义。自愿性研究表明，大脑由1000亿个神经细胞组成。
单个细胞本身并不聪明，它在其上已经说过。大脑可以产生意识，这是神经的完美结构和数亿个单元格的协作。计算机的操作机制。在计算机诞生开始时，只能将其运输到操作中。但是，随着技术的开发，计算机的内部结构，组件逐渐被逐渐更换，并且有跳跃的开发。
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人类无法超越四个原因：
1.人工智能是制造的。它的限制是人。
2.经过数百万年的大脑发展，当它是人类或海洋生物时，它已经在开发。它的形式和机制，人工智能无法重塑和模仿。
3.人大脑的智力在人格中。个性和个性。
4.人类智能是一种天然产品，需要数亿个细胞产生化学反应和当前刺激。兵工智能是一种程序，是软件芯片设计的纯电流反应。饮食和学习世界学习和了解世界的能力，不能通过人工智能模拟。
人工智能带来的缺点是以下几点：
1.大规模失业
人工智能的发展导致许多人失业。根据2016年人力资源和社会保障部新闻发布会，2016年底的中国失业率达到4.05％。机器人不会犯错，不要疲倦，不需要休息，不需要工资，这可以完全取代许多专业，例如工人，司机等。这将导致大量人失业，大量的人全天什么都不做。
2.大量消除人类
人工智能时代的到来可能是对人类的极大消除。如果机器人消除了人类，如果不处理人类，它可能会导致核战争，这将是一场人类灾难，人类可能会死亡;
3.人才大战导致垄断和富人和穷人的分裂加剧
人工智能时代的出现肯定会触发前所未有的人才。凡是拥有大量的各种第一阶级才能的人都可以赢得最终胜利。同时，这将导致垄断和财富的分裂巨人；
为了治疗人工智能，我们应该从客观的角度看待它，促进优势和避免劣势，并充分利用人工智能的优势。我希望我的理解能够帮助您更多地了解人工智能。
结论：以上是首席CTO的所有内容有关人工智能表现的注释。不要忘记在此站点上找到它。