简介：许多朋友询问了有关人工智能转型论坛的相关问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
本文目录清单：
1.上海举行人工智能开发商会议。这次会议的主题是什么？2。哪些可以在中国交换人工智能技术的技术社区？3。上海的人工智能开发人员的会议是什么，这次会议的主题是什么？让我们讨论这个问题，我希望这些内容可以帮助需要帮助的朋友。
2月26日，WAIC2022上海人工智能开发人员会议在Chuangjing Technology Center，上海Lingang New部分举行。作为人才的基础研究和基础设施构建，技术创新以及人才培训。交换与协作的服务平台，输出前端，顶部和网络热点内容是人工智能转换和开发的重新通信。
这次会议的主题是“建立融合以打开新的绿色生态学”，并致力于促进人工智能上海堡垒的基本结构，这与大城市的战略转型和发展策略一致，继续建立人工智能技术生态文明，并专注于解决人工智能开发商的真正要求。会议设立了多个社区论坛，例如“ Shengteng人工智能开发人员”和“物理模型开发人员”；关于颠覆性创新信息信息因素安全商品循环的主题讨论，网络热门话题。
为了更好地提高信任感和参与者的意识，“ Amazon Deepracer驾驶汽车狂欢节党”“ Amazon Deepracer”“ Ant Group Alipay Wallet Pets High -Tech Carnival The Clud The Club The Club活动，例如SOTA之后的AI开发人员“。精彩的主题活动吸引了许多AI开发人员参与，并提高了他们对日常生活中新技术的认识。
在这次开发人员会议上，世界人工智能会议上海开发人员社区，AI建筑开发趋势市场研究报告“木兰 - 白色木兰花”向公众开放了AI数据行动，并且是2021年最受欢迎的技术人员，最受欢迎AI开发人员的技术人员名单和其他许可证被当地授予，宣布和运营。未来，WAIC开发人员的绿色生态将继续加强与双方（例如学术界，行业等）的合作，吸引了越来越多的更独立的创新开发商聚集在上海，以创造人工智能文化和艺术。
近年来，人工智能变得越来越受欢迎。无人驾驶，智能扬声器和其他行业爆发。优秀的人工智能工程师越来越多地供应。相同的年龄是羡慕的。该行业的当前状况真的是这样吗？如果您想从事人工智能行业的技术工作，哪些技术社区可以学习和交换相关技术？
去年11月8日，IDG发布了一份“ 2017年中国准单人公司的薪金报告”。在本报告中，有关于人工智能领域的薪金的统计数据。发现人工智能的平均工资溢价高达55％-110％。
当时，IDG预测人工智能行业的人才竞赛将在2018年达到热度。即使我看到2018年在互联网上流传着高薪列表。人工智能行业的公司也授予了毕业生的毕业生每年250,000年的工资福利，还说这只是“卷心菜价格”。
对于人工智能领域的从业人员来说，要高薪的企业只是吸引力的一个方面。实际上
促进行业和行业的发展。如果您不必进入企业，那么高质量的沟通和学习平台也是一个不错的选择。在这些平台社区中，您可以参加比赛，开源项目，甚至可以参加有机会与企业共享技术，结合大数据，人工智能行业和真实经济，并为每个人的生活带来改变，以实现自己的生活价值，标题被问到有关大数据领域的交换社区和人工智能，我将使用一些有趣的平台与您交谈：
第一个是由JD Group和JD Finance共同创建的。国内数字勘探社区JDD空间站是最接近该行业的：它因为其位置而吸引我的原因，即中国最接近的社区。JDD空间站汇集了金融技术，供应链融资和智能城市。您可以在空间站进行数据和AI竞赛，项目开源和数据共享。在同时，“ JDD空间站”还将提供JDD官方认证的有影响力的列表。对于列表中的顶级探险家，作为获奖者，高质量的内容或数据贡献者，JD Group和JD Finance可以帮助他们桥接学术资源。人工智能会议）和其他国际学术会议；当然，您还可以参加每年的JDD会议，获得更多的个人和团队曝光机会，并且还可以为个人和团队曝光而获得更多机会，以及与行业的大咖啡联系。为了在行业中建立数字勘探社区，在“ JDD空间站”竞赛中获得出色成果的数字探索者将有机会与投资者和企业进行交流和停靠，以开设更大的开发空间。
其次，我想推荐一个外国技术交流社区Kaggle。该平台成立于2010年，主要是为了为开发人员和数据科学家提供一个组织机器学习竞赛，监护数据库，写作和共享代码的平台。这个平台很糟糕，并且已被Google收购。当然，获得它的好处是，获得它并不容易，因为上面的许多问题都在行业中，而且他们更倾向于应用机器学习。MenyKaggle参与者甚至从未赢得过竞争而且没有赢得奖励，但这不会影响人们对这个平台的热爱，因为程序员本身可以在竞争过程中变得非常出色。个人改进，每个竞赛都有自己的讨论领域和获胜者简报，专家在Kaggle论坛中也非常专业，一个很好的技术社区。
第三，我想推荐的是，脸部的脸部leetcode认为，制作人工智能的程序员在采访前已经刷了leetcode。不，我相信普通程序员有大量刷leetcode的人。目前有800多个leetcode的问题分为三个等级：简单，中级和困难。我亲自刷了100多个问题。同一语言并未击败80-90％的对手。当然，实际上，根据刷子的规则，我仍然可能仍然是最后一个。主题大致分为两类：基本算法和编程问题。前者可以培养您的理解和培训最基本的算法思想；后者是测试系统的编程。如果您考虑一下，会有一些情况会让您燃烧。简而言之，Leetcode对于测试和改进算法仍然非常有用。它也适合具有较少项目经验的程序员来刷更多问题，以刷更多问题面试非常有用。
人工智能和机器学习技术的快速发展使以AI为主题的会议无穷无尽。在下面，您将花费您了解人工智能领域的顶部。
1. CVPR
国际计算机视觉和模式识别会议（CVPR）是IEEE的年度学术会议。会议的主要内容是计算机视觉和模式识别技术。CVPR是世界顶级计算机视觉会议（三个主要会议之一，另外两个是ICCV和ECCV）。近年来，每年约有1,500名参与者，论文的数量通常约为300个。这次会议每年都有一个固定的讨论话题，每年，公司都会赞助会议，并有机会在场地。
2. ECCV
ECCV的全名是欧洲计算机视觉会议（欧洲计算机视觉国际会议），每两年一次，是三个主要的计算机视觉会议之一（另外两个是ICCV和CVPR）。全世界。主要论文来自美国和欧洲等高级实验室和研究机构。中国大陆的论文数量通常在10-20篇文章之间。ECCV2010的论文入学率为27％
3.ICCV
ICCV的全名是IEEE国际计算机视觉会议，即由IEEE主持的国际计算机视觉会议，以及计算机视觉会议的三个顶级会议（ECCV）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）。澳大利亚ICT学术会议排名，中国计算机协会和其他机构对最高的学术会议进行了评价，并在该行业中进行了高度评估。在美国和ECCV每年举行一次，CVPR和仅在欧洲举行的ECCV（ECCV）ICCV每两年在世界各地举行一次。ICCV论文的招聘率非常低，这被认为是三个主要会议中最高水平。
4. ICLR
ICLR被称为“学习报复性的互联网会议”，刚刚在2013年成立了第一届会议。尽管这次年度会议仅在今年（2018年）举行，但学术研究人员被广泛认可，并被认为是“深层的深层会议学习并不小，Yoshua Bengio和Yann Lecun在深度学习中被排名为三个巨人中的两个。
5. nips
NIPS（Neurips）是会议和神经信息系统研讨会的全名，是机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议每年在12月举行，由NIPS Foundation主持。在机器学习领域的会议。在中国计算机协会的国际学术会议排名中，NIP是人工智能领域的A类会议。
6.ICML
ICML是国际机器学习会议的缩写，即国际机器学习会议。ICML现已开发了国际机器学习协会（IMLS）年度国际会议。
7. IJCV
国际杂志计算机愿景描述了详细信息科学和工程领域的快速发展。发表的文章提出了广泛关注的主要技术进步。简短的文章为研究结果提供了新的渠道。发展状况。
8.帕米
PAMI是模型识别和机器学习领域中最重要的学术问题之一。在各种统计数据中，PAMI被认为具有强大的影响力因素和较高的排名。
9. AAAI
国际人工智能协会。前任是美国人工智能协会。它目前是一个非营利的学术研究组织。它致力于促进有关智能行为本质的科学研究。
10. ijcai
IJCAI被称为国际人工智能会议。这是国际人工智能领域中的第一大学术会议，是CCF A会议。会议于1969年在美国华盛顿首次举行。随着人工智能的普及，IJCAI的受欢迎程度最初是在奇怪的时期举行的。自2015年以来，每年都会举行。
11. ACM/mm
ACMMM是全球多媒体领域的顶级会议。每年通过大型图像和视频分析，社交媒体研究，多模式人 - 机器互动，计算视觉，计算图像和其他切割 - 边缘命题竞赛的会议，领导全球新媒体开发方向
12. TNNS
英语翻译 - IEEE神经网络和学习系统交易的翻译是由IEEE Computing Intelligence发布的每月同行评审科学杂志。它涵盖了神经网络和相关学习系统的理论，设计和应用。
结论：以上是首席CTO注释引入的人工智能转型论坛的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。