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不要对自己撒谎，人工智能有三个阶段：
在第一阶段，人为的智力迟缓是声音的不准确翻译，指导导航的阶段也是错误的。
在第二阶段，人工智能可以快速，准确地执行人们无法完成的学习和计算。300：0
在第三阶段，人工智能，人工智能可以完全超过您的认知边界，您可能无法想象。
了解更多信息后，您将发现您的理解是如何的
2017-11-30请单击蓝色单词＞请小心然后考虑一下
罗兰·伯杰公司（Roland Berger Company）中国人工智能协会的文章来源
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人工智能概念简介
什么是人工智能？人工智能是使用计算机的人类智能行为科学的集体名称。它涵盖了训练计算机的范围，以完成人类行为，例如自主学习，判断力和决策-making。人工智能，机器学习和深度学习是我们经常听到的三个热门单词。：机器学习是一种实现人工智能的方法。深度学习是一种实现机器学习的技术。机器学习使计算机能够自动分析数据，从中学习，然后对现实世界中的事件做出决策和预测。深度学习是一种使用一系列“深”神经网络模型来解决更复杂问题的技术。
人工智能可以分为专门的人工智能（ANI）和一般人工智能（AGI），其应用程序范围。设计的人工智能，即在某个领域应用的人工智能，例如玩耍，只有GO的Alphago;通用人工智能是指具有知识技能迁移的能力，您可以快速学习，充分利用您掌握的技能来使用新问题，触及甚至超过人类智能的技能。
通用汽车人工智能是一种人工智能形象，它在许多科幻作品中颠覆了人类社会，但是在理论领域，通用人工智能算法尚未真正取得突破。在可见的未来，通用人工智能不是人工智能讨论的主流，而是在成为现实的技术途径之前。专业人工智能是真正影响人工智能波的主角。具有更现实的应用的技术，并讨论现有特殊人工智能技术的商业价值。
人工智能发展的历史和状态
人工智能的发展历史
人工智能的概念是在1950年代形成的，其开发阶段经历了三个主要波浪。第一次是机器翻译时代，它注意1950年代和60年代的逻辑推理。第二个是专家系统的时代，该时代积累了知识积累以在1970年代和1980年代建立模型；智能时代。在成熟的数据，算法和计算能力条件的条件下，该浪潮中的人工智能已经开始解决问题并有效地解决了问题。创造经济影响。
这种人工智能的驱动因素
近年来，人工智能应用领域的市场规模和人工智能领域迅速发展，反映了社会的高水平和市场的整体意识和信心。驾驶认知程度的一个方面是技术本身的改进，包括数据，算法和计算能力，使人工智能技术确实为商业应用创造了价值；另一方面，人工智能的发展为基础奠定了良好的基础。
从1986年到2007年，全球单日信息交换量增加了约220倍，全球信息存储容量增加了约120倍。大量的数据为大量数据提供了足够的原材料人工智能技术的发展。
计算能力改善了瓶颈：由GPU代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算能力，以使操作更快。同时，在集群上实施的分布式计算有助于人工智能模型在较大的数据集上运行较大的数据集。
机器学习算法取得了重大突破：基于多层次神经网络模型的算法使机器学习算法在图像识别和其他领域的领域中的准确性。
社会理解和接受得到了广泛的改善：随着社会信息和互联网/移动互联网的普及，受诸如Alphago等大量热门舆论事件的影响，整个社会对人工智能的态度逐渐从怀疑中逐渐改变，恐惧好奇，接受和接受。
物联网，大数据和云计算技术提供了人工智能的发展基础
物联网，大数据和云计算技术提供了他们对人工智能技术所需的关键要素。物联网为人工智能感知层提供了基础架构环境，同时带来了多维，及时和全面的大规模培训数据。大数据技术为存储，清洁和集成中的输入数据做出了贡献，以帮助提高深度学习算法的性能。降低计算成本。
人工智能行业的发展
技术方向
目前，人工智能的企业分为两类：专注于技术研发的通用人工智能公司，例如DeepMind，Facebook AI Research，Google Brain和Baidu AI，以及专门的人工智能公司，专注于人工具的应用智能技术应用程序遇到研发技术的困难，通用汽车的人工智能目前是由巨型互联网公司布局的，并且在短期内没有明确的技术突破前景。有很多特殊的人工智能公司，但其开发的发展仍需要需要手动标记的数据限制。
应用方面
从应用方向的角度来看，诸如金融，医疗保健，汽车和零售等良好数据基础的应用程序方案目前相对成熟，并且在相关方向上企业的融资普及也很高。将自主驾驶领域视为一个例子，技术和传统巨头，例如Google，Baidu，Tesla，Audi加入；人工智能在金融领域的智能风险控制，智能投资咨询，市场预测，信用等级和其他领域都成功了。在医疗领域，人工智能算法应用于新药的开发，在提供援助和治疗，癌症测试等方面取得了突破性的进展。所有这些都是不同的。
区域发展
研究全球人工智能行业的发展，我们可以发现世界领先的创新高点散布在各个国家，例如纽约和硅谷，伦敦，以色列和中国，以及中国。具有高流通和易于传播的性质。在全球信息流通的环境中，人工智能的发展不再受国家或地区的限制。
借助良好的人才基础，庞大的应用市场和对风险投资基金的强烈支持，中国人工智能企业的发展势头在世界上处于良好的领先地位。人工智能公司的数量，专利的数量申请和融资规模仅次于美国，在中国排名第二。贝吉，上海和深圳是国内人工智能创新的高地，占国内企业总数的近80％。
预测人工智能的未来发展
我们认为，在短期内建造大型数据集将是企业和研究机构发展的重要方向。在同一时间，机器学习技术将更多地关注迁移学习和小样本学习的方向。最近，Alphago零在无监督模式下取得的惊人进展完全反映了这一方向的热量。从长远来看，通用人工智能的发展将取决于人类脑认知机制的科学研究，目前其发展前景是处于不可预测的状态。
就业务应用而言，在短期内，专门的人工智能将在前端（例如营销，服务等）中获得广泛的应用程序（例如，营销，服务等）。长期以来，正如人工智能领域的著名学者迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）所说，人工智能技术将向更多的消费者和企业推广个性化服务，而不会增加边际成本，从细分的行业行业中。更多的通用场景。
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什么是人工智能？我们目前的人工智能有几年的智商。实际上，没有人可以说有很多不同的品牌。现在有许多不同的品牌不同。现在，几家主要的手机制造商基本上已经推出了人工智能，并且聪明的程度也不同。
小米的小爱同学可以说是相对聪明的，因为根据正常的行为反应，他至少可以达到6岁甚至更高您的答案比率是正常的。如果您问今天的天气如何，他将果断地帮助您找到现在手机的城市温度。您告诉他，他今天心情不好，这也会安慰您。但是有一些特别主观的事情，他无法弄清楚。
就我个人而言，我认为人工智能的智商词汇实际上特别不合适，因为人工智能的所有事物都是人类添加的。可以说，只要您设计的程序完成，内部输入的数据量就足够了。因为他的停顿无非是在他的数据库中查看。他应该回答什么样的答案？不说他组织的一些语言，因为他的自我学习能力很弱。
人们对人工智能的看法实际上是不同的。有些人认为人工智能将来会成为人们生活的好助手，因为它可以帮助人类处理很多烦人的事情，因此，事先的程序几乎不会犯错误，但是也有一些程序也有一些。，但也有一些。人们认为这会影响人类的正常生产和生命，因为信息安全性存在错误。如果该程序是错误的，那么该过程造成的损失可能不会有一点，因为某些行业不应该错。
达到相同水平的人工智能需要很长时间才能达到相同的水平。我认为目前一切都不准备。
目前，人工智能只能在场景控制，重复劳动，容错和收集数据的方面发展。
人工智能确实是颠覆人类生活的技术。不是第一次不提出同事的人工智能。许多年前，很多年前，他们以失败而告终。这次是由于计算机技术的快速开发，例如计算速度，存储能力等。这次是将人工智能推向浪尖的。
迟早，AI将超越人类的智慧，这是毫无疑问的。目前，计算机科学的发展在大多数方面都超越了人类，甚至人类情报游戏中的最后一个要塞也被AI.COMCON COMENCOME在创造力方面，它甚至不如孩子那么好。
人工智能分为两个层面：弱人工智能和强大的人工智能。
通过使用大数据，算法和计算速度模拟人工智能弱。它看起来像智慧。只是虚弱的人工智能的顶峰。
强大的人工智能应该是具有推理和问题解决的机器。它应该具有自我意识。人工智能只有科幻作品才存在，但这应该是科学的发展方向。所有人的智慧都有限制。人类最好使用工具来弥补自己的缺点。人类不会飞，所以他们有飞机，人类想要进入空间，因此他们拥有航天器。史克拉夫人的人工智能也是人类进入更先进的文明的工具，这可以弥补缺乏人类智慧。
人类对人工智能的担忧也很有意义。许多名人对人工智能的发展提出了自己的怀疑，例如大门和霍金。方法总是比困难要困难得多，我们总是可以提出解决方案。但是，在考虑如何来到之前，我们不能开发这项技术。
作者认为，如何超越人的大脑必须从大脑的操作模式开始，您可以使用计算机模拟大脑的操作以实现这一目标。
大量研究表明，大脑和动物的大脑本质上没有不同，但复杂性有所不同。因此，对大脑的研究可以从更简单的生活开始。这也是科学家所做的。了解大脑区域的宏功能，但在分子水平上并不了解很多。在目前，科学家已经能够模拟宽度的运行。
人们认为，在不久的将来，随着量子计算机的突破，人工智能的时代即将到来。
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