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从目前的前景来看，人工智能的发展应该更好。近年来，人工智能相对较热
我个人认为两者具有自己的特征。这取决于我的内心思想。人工智能和网络安全的结合仍然是一个新兴行业，但它具有发展的未来。尤其是该问题要求人们继续探索和追求答案。以下是我的个人意见，希望能帮助所有人。
1.人工智能
人工智能和机器学习算法和安全性的整合主要是两个方向：监督学习和无监督学习。
监督学习是使机器学习“已经知道答案的数据”或“已给出的数据”的过程。在流行术语中，监督学习等同于学习已知恶意代码的行为。经过学习后，您可以知道类似的行为可能是恶意的行为。通过这种学习和调整，最终实现了一个行为。完全是恶意样本。对于完全未知的，没有训练的0天攻击，没有经验。
相反，无监督的学习，所使用的数据没有标记，都不知道输入数据的输出结果，并且擅长查找数据的模型和定律。估计测试是无监督学习算法的重要方面。这种学习方法擅长发现与其他数据大不相同的对象。在目前，异常测试已被广泛用于电信和信用卡欺骗，贷款批准，消费者行为分析，气象预测，客户分类，财务领域的分类和网络入侵测试。
第二，网络安全
网络安全是指网络系统硬件，软件和系统的保护。由于意外或恶意原因，它没有被破坏，更改和泄漏。系统连续运行，网络服务不会被中断。Cyber安全构建是一个复杂而巨大的系统工程。防火墙的唯一入口是内部和外部网络是网络安全的关键链接。无害的特殊程序将发送到网络主机，以对表面发动攻击，并发生数据驱动的攻击。
例如，在生活中，为您的用户名设置足够长的密码，最好使用小型炮兵混合和特殊符号。请勿使用纯数字密码进行贪婪。或男性（女性）朋友的生日，电话号码，ID号等。这些对于网络安全至关重要。在我们的日常生活中，我们将不可避免地遇到大小的安全问题。安全知识可以帮助我们解决一些小问题。因此，积极学习网络安全也是非常必要的事情。
以上是我个人的看法，我希望对所有人有用。
人工智能是最受欢迎的，但风险也很高，因为只有领先的公司才有良好的职位
人工智能也是最快的技术变化
网络安全职位很少，但是可以长期投资。变化不是很好
大数据的未来是基础架构
两者之间
结论：以上是有关学习网络和人工智能的主要CTO注释的更好相关内容的答案和摘要。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?