如今，首席CTO笔记将与您分享Python指定的数量以阅读Excel的批次。其中，您还将详细介绍它。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
本文目录清单：
1. Python和Matlab读取查看Excel的指定等级的方法2. Python中的Pandas如何读取Excel中指定单元格的值？3。在批处理python脚本1中找到大量表文件的指定行1.使用XLRD读取
相应的方法如下。您需要将XLRD和Numpy放在首位，控制ROW_START和ROW_END的行数，然后通过column_start和column_end控制列数
应该注意的是，Python是一个基于0的索引。当Excel读取时，它是1个基于1个索引
2.使用pandas下的read_excel函数
dframe = pd.read_excel（“ file_name.xlsx”）
dframe = pd.read_excel（“ file_name.xlsx”，sheetname =“ sheet_name”）
dframe = pd.read_excel（“ file_name.xlsx”，sheetname = number）
有两种读取表格的方法：
1. XLSREAD
[?，meadef，?] = xlsream（xls_site，table_tag，'b12：ai12'）;
这里的输出是一个相应的数字，一个相应的字符串，一个是将所有数据与metacelor一起放在一起
相应的Xlswrite格式：
xlswrite（xls_site_output，train，1，['a'，num2str（ix+1），'：m'，num2str（ix+1））））））））））））））））
2. read_table
熊猫读取指定的单元线2，第3列
导入大熊猫作为pd
df = pd.read_excel（'test .xlsx'）
cell = df.iat [0，2]
[0，2]指示单元熊猫的等级跳过头部默认值，并从第二行开始第三行。第三列是2（012）
S1 =''''14441439 723 40
14451440 740 43
144614411710 48
14471442 706 43
144814432731 49'''
S2 =''''14151410 800 43
14171412 824 44
141914142837 46
14201415 816 43
14221417 783 43'''
数据= []
对于（S1，S2）中的S：
line = s.splitlines（）
data.append（线[3] [9:12]）
data.append（线[4] [9:12]）
打印（数据[0：-1：2]）
打印（数据[1：-1：2]）
结论：以上是首席CTO的总内容指出，有关Python指定了多少列阅读Python批次的列。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。不要忘记找出指定了多少列。