简介：本文的首席执行官Note将介绍哪个城市的相关内容，以找到可以在哪个城市去找您的工作。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
1.大数据通常适合开发经济发展的地方，因为小城市的大数据并不是特别高，并且有更多的大城市，例如广州，深圳，杭州，等等。
建议您可以前往北京，上海，广州，深圳，杭州，南京，武汉，成都，长沙和其他第一个城市。如今，不仅第一城市对数据科学人才的需求很大，而且对第二和第三层城市的需求也在增加。
以下是大数据的更多知识。在大数据开发的早期，需求主要集中在硬件领域，例如ETL R＆D，系统体系结构开发和数据仓库研究，以及大多数具有IT和IT和计算机背景。
随着将大数据扩展到各个垂直领域，对统计和数学才能的需求，数据分析，数据挖掘，人工智能和其他部分软件领域的需求增加了。
以国家Top10城市为例，与求职市场的数据分析头寸，CDA持有人和非婚姻的每月工资相比，发现系统学习和获得成绩的每月工资更高比未验证的人。在二线和第三层城市中，这种情况不仅限于前线。
I级证书和非持有人每月薪水Top10城市比较
CDA级III证书主要基于业务数据分析。它们是数据分析领域的初步位置。它们与数据维护帖子，数据分析师，数据授权职位，BI工程师，数据开发帖子以及CDA I级证书月份的平均工资高于非许可的薪金。
II级证书交叉和非认证的交叉月度TOP10城市比较比较
CDA级II证书分为数据挖掘和大数据方向。它是数据分析领域的中间位置。它是数据挖掘工程师和大数据分析师的匹配。
第三级证书和非执行人口比较平均每月工资
CDA级III级证书是数据科学，是数据分析领域的高级职位。通常，它是针对大型企业招募的，例如上市和国家拥有的企业。
除了选择城市外，数据科学和大数据技术还可以考虑一些工作方向，例如：大数据系统架构师，大数据系统分析师，Hadoop开发工程师，数据分析师等。
从大数据毕业后，您可以去这些地方找到就业：数据分析师，数据架构师，数据挖掘工程师等。
数据分析师是指在不同行业中从事行业数据收集，分类和分析的专业人员，并根据数据进行行业研究，评估和预测。Skills需要了解业务，管理，分析，工具和设计。
数据架构师的主要工作内容是确认和评估系统的需求，以提供由开发规范实施并构建系统的核心框架，澄清技术细节的技术细节，并清除主要困难。专注于系统的“技术实施”。
有必要掌握分布式系统的原理，系统设计编码功能，清晰的想法，存储方向，计算方向，集群管理方向，虚拟化方向等。
数据挖掘工程师是一种数据艺术家。从基础上讲，它指的是从算法中搜索算法的工程专业人士。
通用数据挖掘工程师的工作主要通过模型，算法，预测和其他方式提供一些通用解决方案。它需要强大的编程功能来优化模型算法和通过语言开发相关数据产品。
从大数据毕业后，您要担任工作的职位。从大数据毕业后，每个人都有许多职位可供选择。
例如，大数据开发工程师，大数据架构师，Hadoop研发工程师，数据库工程师，大数据研发工程师，Java大数据工程师，大数据分析工程师，Java大数据工程师，Hadoop Operation，Hadoop Operative，Hadoop Operative，Spark Spark工程师，数据挖掘工程师等。等待。
结论：以上是首席CTO注释的全部内容，介绍了哪个城市要使用大数据。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。