简介：许多朋友问有关Python数组中可以存储多少数据类型的问题。本文的首席CTO笔记将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
数组中只有一个特定的数据类型。
元组中的值可以制造任何类型，而不是相同的类型，
数字：数字类型是无法更改的对象。更改变量的数字值是生成/创建新对象。Python支持各种数字类型：整数，布尔值，双 - 精确浮动 - 点浮动 - 点类型，十进制浮点 - 点 - 点类型，多元化等
字符串：字符串是一种不变的类型。也就是说，更改字符串的元素需要创建新的字符串。字符串由独立字符组成，可以通过切片操作访问这些字符。Python通过在引号之间包含字符来创建一个字符串，而单引号和双引号的角色相同。Python实际上具有三种类型的字符串。通常的含义字符串和Unicode字符串实际上是抽象类固定的子类。
列表：像字符串类型一样，列表类型也是序列数据类型。字符串只能由字符组成，并且是不变的。该列表是一个灵活的容器，可以保留任何python对象。该列表不仅可以包含python的标准类型，还可以将用户的对象定义用作其自己的元素。该列表可以包含不同类型的对象，即比C或Python自己的数组类型更灵活，因为数组类型的所有元素都只能是一种类型。列表可以执行诸如POP，SOTERS，SOTER，REVERSER之类的操作。
Metropolitan组：学费类型与许多操作中的列表相同，并且列表中使用的许多示例仍然可以在元组上使用。它们之间的主要区别是元组是不可变的或仅读取的，因此这些操作是用于更新列表，例如使用切片操作来更新元素的一部分，不能用于类型组类型。
字典：字典是python语言中的唯一映射类型。hash（键，键）和映射类型对象中的方向对象（值）（value）
这是一对关系。字典对象是可变的。它是一种容器类型，可以存储任何数量的Python对象，包括其他容器类型。字典类型和序列类型类型类型集装箱类之间的差异是存储和访问数据的不同方法。序列类型仅使用数字数。类型可以用作其他对象类型的键。通常，最常用的是字符串作为钥匙。字典的命令操作是：字典创建，字典分配，对字典访问，字典更新，字典元素删除和其他操作。
收集。最早出现在Python 2.3版本中，通过设置模块创建，并通过Immutableset类和SET类访问。有两种不同类型的集合，变量集合和非变换集合。对于变量集，您可以添加和删除元素和不符合特征的集合不允许这样做。
第一个：整数
Python可以处理任意整数。当然，它包含负整数。在Python程序中，整数的表示方法与数学写作完全相同，例如：1,100，-8080,0，等。
由于计算机使用二进制，有时十六进制表明整数更方便。十六进制前缀和0-9，a-f表示：0xff00。
第二类：浮点号
浮点的数量也是小数。之所以被称为浮点数 - 点数是因为当表达科学计数方法时，浮点数的小数点位置是可变的。浮动点可以用数学编写，例如1.23,3.15，-9.01等。。无论如何，对于一个大或小的浮点数，必须使用科学计数方法用E代替10，1.23x10^9为1.23e9。
计算机中整数和浮点的方法不同。整数操作始终是准确的，并且浮动点号操作可能有四座房屋和五个收入。
第三类：字符串
该字符串是“或”中包含的任意文本，例如'abc'，'xyz'，等等。请注意，“或”本身只是一种表示的方式，而不是字符串的一部分。因此，字符串“ ABC”仅是a，b，c，三个字符。
第四：布尔值
布尔值和布尔代数完全相同。布尔值只有两种类型：真和错误，是对还是错。在python中，可以使用真假来表示布尔值。
BUR值可以通过和或不可计算。
和操作和操作，只有所有操作都是真实的，并且操作的结果是真实的。
或计算是或操作，只要一个是正确的，或操作结果为真。
不计算是非计算的。这是一个单眼操作员，将真实变成false，错误变为真实。
第五：空价值
空值是Python中的特殊值，该值由None表示。没有一个人不能理解为0，因为0是有意义的，没有一个特殊的空值。
此外，Python还提供了多种数据类型，例如列表，词典，并允许创建自定义数据类型。
构建的类型是指任何语言的初始设计中定义的类型，例如int，double，char等。编译器编译的代码值得一提的是，不同的语言在类型中也具有不同的构建类型，但是所有构建类型的定义与计算机的计算方法有关。
Python的主要构建类型包括值，序列，映射，类，实例和异常。
数值类型：总体情况下只有一种（解释器开始时启动Python，Python将生成一个无类型的对象），包括INT类型，Float类型，复杂类型和书籍类型。
迭代类型：在Python中，可以使用循环遍历迭代类型。
序列类型：列表（这是一个可变序列，通常用于存储类似项目的集合），元组（这不是可变序列，通常用于存储多组异质数据），STR（在Python中处理文本数据在Python中使用的Python中用于Python中，用于python.str对象，也称为字符串。字符串是由Unicode代码组成的不令人满意的序列。bytearray（字节对象的可变对应关系）和memoryVie（二进制序列）
地图类型：映射对象映射哈希的值to to to任何对象。映射是一个变量对象。当前只有一个标准映射，即，字典的键几乎是任何值，即列表的值，列表的值，包括字典或其他变量类型。
收集类型：作为一个无序的多组，该集合不会记录元素的位置或插入顺序。对应说，该集合不支持索引，切片或其他序列的操作。Python的类型：集和冷冻。
集合类型是可变的，可以使用诸如add（）和remove（）等方法更改其内容。因为它是一个变量类型，它没有哈希值，并且不能用作字典或其他集合的关键元素。
冷冻类型是不变的，具有哈希值。创建后无法更改其内容，因此可以用作字典的键或其他集合元素。
上下文管理类型：带有语句
其他类型：模块，类，实例，功能，方法，方法，代码，对象，类型对象，省略号
首先，在Python Integer类型中表达的数据。
1.通常用来表示类别值：所有正整数，0和负整数；
2，最常用的数据类型，经常参与计算，在python3.5中，解释器将自动创建（包括5或3000）内存中-5-3000之间的整数对象，而ISIT表示在此范围内。，等于相同的整数对象。即使范围相等，不同的对象也不同。此功能随Python版本而变化，并且不要太依赖。
3，布尔继承了int类型，他是int的子类。
4，Python2的整数长，值范围更大，并且在Python3中已取消。所有整数均由int均匀表达。
5.参与所有数值计算，数学操作，科学计算。这也是所有编程语言的数据类型，因为编程语言是诞生的，因此需要模拟它。借助数学方法，它自动计算并更好地解决了大量重复交易。因此缺失。
6.支持二进制（从0b0b开始），十进制，八角形
其次，Python Integer和浮动 - 点类型支持常规数值操作
我们的整数和浮点可以参与操作：+ - * /％（剩余）//（Divide）**（Power）
Python角色类型：
由Python角色表示的数据：
Python3支持Unicode编码。字母，数字和符号的形式称为字符串。它与文本符号更接近或相同。因此，当信息表示和传输时，它也是最公认的形式。它在过程写作中也很普遍，并且有许多相应的操作方法，这非常有趣。
无法修改字符串，可以缝制并创建新的字符串对象的其他方法。
支持碎片和设置操作；A2：]
支持+针迹，*重复操作和成员关系/不在中；
表示形式：单语引号中包含的符号；a = str（'sdfsdfsdf’）或r’
ABCD的原始角色，字节：b’abcd’;
6.字符串是一种非变量数据的类型。内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的对象。A='Python'b ='Python a a is B：true
第二，字符串支持的操作方法
1. capledize（）：字母<）a ='abcd'b = a.papitalize（）b：abcd
2，casefold（）下（）：字母转换为完整小写
3，中心（宽度，Filechar）：中心，宽度填充长度；fillchar添加的字符
a = a.center（10，’_'）// ____ ____ abcd____’默认没有填充空间
4，计数（sub，star，end）：字母计数：subtr
5，编码（编码='utf-8'，errors ='strict'）设置编码
错误：设置错误类型
6. Endswith（后缀，恒星，末端）：如果您在后缀结束时返回true
7. ExpandTabs（8）：在字符串中设置标签键符号的空间长度：'abcde’
8.查找（sub，star，end）：返回指定范围内的字符串，未发现返回-1
9.索引（sub，star，end）：返回指定的范围字符串，找不到竞标和投掷异常
10，isalnum（）：确定字符串是字母还是数字，还是字母和数字的组合
11，isalpha（）：确定是否是所有字母
12，isDecimal（）：确定字符串是否为十进制值
13，isDigit（）：确定字符串是否为数字
14，ISIDENDIFIER（）：确定字符串是否包含关键字
15，iSlower（）：确定是否全部是小写
16，isnumeric（）：判断是所有数字
17，isspace（）：确定是否是空间
18，isupper（）确定是否
19，isStition（）：确定首字母是否大写
20，加入（iTeraable）：将迭代对象划分为字符串：a.join（'123'）
21，ljust（宽度，填充）；rjust（）：左-QI右对齐
22，upper（）：将字符串更改为大写
23，拆分（sep = none，maxsplit = -1）：划分字符串，删除字符串中的选定字符
“ ab1cd1efg” .split（'1'）：['ab'，'cd'，'efg']
第三，字符串格式：根据规格输出字符串
格式（*args，** kwargs）：args位置参数，kwargs关键字参数
‘{0：.1f}’。格式（123.468）：格式化参数，保留1位四座房屋和小数点后的五个入口
四个，字符串操作符号％
1.％s：格式打击“ ABCD％SDEF”％'dddd'
2，％d：格式化整数
3.％o格式未签名的八进制
4.％x格式非合成16个入口
5.％F格式固定 - 点号
6，％E：科学计数方法格式固定 - 点编号
7，％g，根据值自动选择％f，％e
8，％g e x：大写形式
第五，格式化辅助命令：
M.N：M总宽度，N小数点数：％12.4F'％23456.789
六个，转移字符：字符字符串r以避免正义：r'
你好 '
：替换符号
：水平格式
'：'
“：”
B：撤退
： 进入
V：垂直模板
F：页面字符
O，X：Octoba和16个进入
0：空字符串
python列表
首先，在Python列表列表中表达的数据：
Python列表被解释为CPYTHON中的变量数组，并且连续数组由其他对象组成。
列表中的元素可以是相同的或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象会自动扩展或收缩内存，以确保元素之间没有差距，并且始终是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是容器类型
创建一个列表：a = [];b = [1，’python’];c = list（）;d =列表（（1,3,4,5））
支持切片操作列表[开始，开始，步骤]
Python列表常用方法
1.附加添加一个元素：list.append（object）;//a.append（'Python'）
2，扩展到添加迭代对象：list.extend（iteraable）;//a.extend（'abcde'/1,2,3]）
3.插入插入元素：list.insert（索引，对象）：索引元素在index bids //a.insert之前（2，'python'）
4，清除所有元素：list.clear（）//a.clear（）
5. pop删除并返回元素：list.pop（index）//默认删除默认元素
删除删除指定元素：list.remove（v），v元素//a.remove（'c'）中没有错误
7.计数在列表数量中返回此值：list.count（value）
8.复制浅副本复制新列表：list.copy（）
9，排序：sort list.sort（反向= false/true）：默认序列
排序功能：排序（列表）
10，反向：翻转到位：list.redverse（）
11.索引（值，星，停止）：指定范围内值的值：list.index（2,0,5）
列表元素访问：
铺设访问：列表[1]
用于遍历
通过投标修改元素：列表[2] ='Hello’
列表常用操作员：
1.比较操作员：从第一个元素开始进行比较
2，+针迹新列表：L1+ L2
3.重复操作员：*，多个列表拼接
会员关系运营商：在/不在
逻辑操作员：不是或
列表的通用分类方法：
泡泡分类；选择排序；快速分类；合并排序
python金属元组
首先，由Python金属组元组数据类型表示的数据：
元组是受限制和不变的清单。
它可以是同质的或异质的；
元组是序列类型，迭代对象和容器类型。
元组的创建：a =（1,2,3）或a = 1,2,3;b = tuple（）;
支持切片操作元组[开始，启动，步骤]
其次，Python金属群的常见方法
1，索引（值，星，停止）：指定范围内值的值：tuple.index（2,0,5）
2，计数（值）：值出现的次数
第三，支持操作：
1.比较操作员：从第一个元素开始进行比较
2，+针迹一个新元素组：L1+ L2
3.重复操作员：*，多个元组缝线
4会员关系运营商：在/不在
逻辑操作员：不是或
第四，元人小组的访问
招标操作；
用于遍历访问。
Python词典类型
首先，由Python字典表达的数据dict：{key：value}
根据关键字：密钥快速索引相应的值；
字典是映射类型。关键值是一个对应关系，而不是序列。
字典元素是无序的。
字典是迭代对象，一种容器类型；
词典的创建：k = {};k1 = {'关键字’：object};k2 = dict（）;
k3 = dict（映射）;dict =（可见）
第二，字典访问：
通过钥匙：k ['key']
修改密钥的相应值：k ['key’] =值
关键是由钥匙穿过的；
对于循环密钥值：for in d.Items（）：
枚举循环：对于枚举k，v（k1）：
在/不在成员关系中查询按钮不支持价值检查
第三，词典的通用方法
get（key，de）：获取值：k.get（key，de）//如果没有存在，则默认输出de
pop（k，de）：删除键值对，没有输出DE，没有设置错误；
键（）：返回字典中所有密钥的顺序：list（k.keys（））[1,2,3];
值（）：回到由字典中的所有值组成的序列：list（k.values（））
项目（）：返回到元素的键值元组的顺序：（ set）list（k.items（））
更新（E）：更新字典：E是由字典或两个元素组成的单位元素序列：e = [（5,6），（7,8）];
K.update（e）
clear（）：清除字典；
popitem（）删除键值对，如果字典是空的，请报告错误
复制（）：浅副本
10，来自keys（iteraable，value = none）：从迭代对象创建一个字典
{} .fromkeys（[1,2,3]）------- {1：无，2：无，3：none}
11，setDefault（k，d = none）：如果键不存在，请生成键值对
K.SetDefault（“关键字”）
Python Collection集
集合表示的数据：
多个元素的无序组合是无序的，收集元件是独一无二的。
词典的键由集合实现；
收集是迭代对象
收集创建：s = {1,2};s1 = set（）;s2 = set（iteraable）
访问收集元素：
for循环将收集所有元素以访问所有元素，而不是重复
常见方法：
添加（对象）：s.Add（'hi'）将元素添加到集合中
pop（）：弹跳堆栈，集合为空并报告了一个错误：删除任何元素；
clear（）：清除集合并返回一个空的收集对象；
删除（对象）：删除没有存在和错误的元素：s.remove（'hi'）
更新：更新另一组，并且不存在元素，也不更新；
复制（）：浅副本
战斗操作：
交叉点：S1S2;
收集，补充：S1-S2；
收藏：S1 |S2;
ISSUBSET（）：确定是否是子集：S1.issubset（s2）S1 S2的集合是否是S2
ISSUERSET（）：确定是否是父集：S1.issuperset（）
无法更改：
frozenset（）：返回一个空的非特征收集对象
冷冻（可见）：
S = Frozenset（可见）
Python序列类型共同特征
1.序列类型的共同特征
Python序列类型包括：Str String，列表，元组元组
所有人都支持索引和切片操作；
投标来自0，可以通过竞标访问；
具有相同的操作符号
第二，支持功能：
Len（obj）：返回对象长度；
列表（iTeraable）：将迭代对象转到列表；
元组（可见）：将迭代对象变成命运；
str（OJB）：将任何对象转到字符串表格；
max（iTable）：如果python3中的元素是相同类型的，则python2中的元素可能是异质的：max（['a''，1]）
最小（可以）：类似于最大值；
sum（iteraable，star = 0），查找迭代对象，默认星为0，元素不能为字符串
排序（iToser，key = none，reververs = false）
s = [（'a'，3），（'b'，2），（'c’，9）]
排序（s，key = lambda s：s：s：s [1]）//根据数字进行排序
反向（序列）：翻转序列，返回迭代器
枚举（可见）：返回枚举对象，其元素是元组（设置，值）
zip（iter1，iter2）：zip（[1,2]，[3,4]）----- [（1,3），（2,4）]
序列类型的切片操作：
片：
l [index];访问某个元素；
L [1：4];间隔
l [星：停止：步骤]；
在Python中，列表和数组都可以根据索引采取元素，但是该列表可以使用附录或+添加新元素或添加数组，而数组则不能。具体差异如下：
1.不同的效果
列表是一组有序项目的数据结构；
阵列数组存储单个数据类型的多维数组；
2.构建 - 数据类型
列表是python的构建数据类型；
数组数组需要导入不属于构建的-in类型的标准库；
3.数据类型是否相同
列表中的数据类不一定相同，也就是说，每个元素都可以是不同的数据类型。
数组由Numpy封装，并且存储的元素是相同的数据类型。
4.计算
列表不能执行四个数学操作；
阵列数组可以执行四个数学操作；
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的Python阵列的全部内容。不要忘记在此站点上找到它。