简介：许多朋友问有关人工智能中将是什么行业的问题。本文的首席执行官注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
人工智能现在是相对切割的专业。可以从事人工智能的主要工作类型可以参与：
1.算法工程师。研究人工智能的切割 - 边缘算法，包括机器学习，知识应用和智能决策等技术。以机器学习为例，它涉及数据收集的步骤，数据整理，算法设计，算法培训，算法验证，算法应用程序等。因此，算法是机器学习开发的重点。
2.计划开发工程师。一方面，计划开发工程师需要完成算法的实现。另一方面，计划开发工程师需要完成项目着陆，并需要完成每个功能模块的集成。
3.开发了人工智能操作和维护工程师。数据和AI产品相关的操作以及操作和维护产品；相关组件的操作和维护工具系统的开发和构建；提供大数据和AI云产品客户的支持。
4.智能机器人研发工程师。R＆D方向主要从事机器人控制系统的开发，高精确设备的设计和开发。工业机器人系统集成方向主要用于工作站设计，电气设计，设备选择，选择，设备选择，机器人调试，编程，维护等。
学习人工智能可以参与AI职业，计算机行业和专业培训机构的讲师。人工智能的开发方向包括软件和硬件开发人员（机器人研究机构）软件和硬件开发人员，与AI相关的计算机语言开发人员，以及专业培训机构。他们都是北京，上海，广州和深圳的第一线城市。他们可以处于出色的大型制造商中。搜索方向和其他工作。
学习人工智能后，您从事人工智能的工作
1.算法工程师。研究人工智能的切割 - 边缘算法，包括机器学习，知识应用和智能决策等技术。以机器学习为例，它涉及数据收集的步骤，数据整理，算法设计，算法培训，算法验证，算法应用程序等。因此，算法是机器学习开发的重点。
2.计划开发工程师。一方面，计划开发工程师需要完成算法的实现。另一方面，计划开发工程师需要完成项目着陆，并需要完成每个功能模块的集成。
3.开发了人工智能操作和维护工程师。数据和AI产品相关的操作以及操作和维护产品；相关组件的操作和维护工具系统的开发和构建；提供大数据和AI云产品客户的支持。
4.智能机器人研发工程师。R＆D方向主要从事机器人控制系统的开发，高精确设备的设计和开发。工业机器人系统集成方向主要用于工作站设计，电气设计，设备选择，选择，设备选择，机器人调试，编程，维护等。
5. AI硬件专家。另一个在AI领域越来越多的蓝色工作工作是创建AI硬件的工业运营（例如GPU芯片）。Greater技术已采取措施来建立自己的专业芯片。
您对人工智能有什么了解？
目前，人工智能专业的学习内容包括：机器学习，人工智能简介（搜索方法等），图像识别，生物学演变，自然语言处理，语义网络，游戏理论等。主：信号处理，线性代数，微积分和编程（更好的数据结构基础）
从上面的专业课程的内容来看，仍然有很多与人工智能有关的知识，需要掌握，但是在中学的本科生期间已经研究了前课程，例如信号处理，线性代数，线性代数，和calculus.ding学校，内容的这一部分很好，所以祝贺您的基础很好。您可以专注于学习和与学习有关的内容。
人工智能的十大应用领域：
1.农业
许多人工智能技术已用于农业，例如无人机，喷雾农药除草，对农作物条件的真实时间监测，材料采购，数据收集，灌溉，收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业得到了极大的改善，许多劳动成本和时间成本已大大降低。
2.沟通
智能通话系统，客户数据处理（订单管理系统），通信失败排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等等。
3.医疗
使用最先进的物联网信息技术来实现与医务人员，医疗服务机构和医疗设备的患者之间的相互作用，并逐渐开发公司信息。智能药物系统。
4.社会保障
安全监视（数据实时网络，真实 - 时间调查和公共安全系统的分析数据），电信欺诈数据锁，刑事逮捕，消防救援领域（消防，人员援助，特殊区域运营）等。
5.运输领域
路线规划，无人驾驶汽车，超速行驶，非法驾驶和其他行为。
6.服务业
餐饮业（订购餐点，交货，回收餐具，清洁）等。预订系统（酒店，机票，机票等）查询，预订，修改，提醒，等等。
7.金融业
大数据库存分析，证券，行业趋势分析，投资风险估计等等。
8.大数据分析
气象查询，地图导航，数据查询，信息技术促销建议基于引擎的行为和属性用户浏览网络用户行为生成的数据。通过控制算法的研究，分析和处理，积极地发现企业用户对当前或潜在需求的需求，请主动将信息推向用户的浏览页面。
9.计算机视觉
机器视觉在许多场合都无法感知人类视野的许多场合起着重要作用检测，移动机器人导航，遥感图像分析，监视和跟踪以及国防系统。
10.智能控制
智能控制是指可以通过独立创新而无需人工干预来驱动智能机器以实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史，以及经典控制理论和现代控制的发展阶段理论进入了大型系统理论和智能控制理论的发展阶段。
大数据和其他方案。
随着机器翻译，图像和面部识别的越来越成熟，如果人工智能的上半部分是人工智能上半年的技术飞跃，那么人工智能的后半部分在各种情况下，而下半部则是人工智能才刚刚开始。
如果您帮助您，请看一下！
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的人工智能相关内容的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?