指数是提高数据查询效率的数据结构。与本书目录类似，可以根据目录快速找到相关内容。
在MySQL 8.0版本中，InnoDB存储引擎支持的索引包括B+树索引，完整文本索引和R Tree索引。其中，B+树索引最广泛使用。
每个索引对应于Innodb.b+树索引特征中的B+树：基于磁盘的平衡树，树非常短，通常3到4层，因此访问效率很高，查询十个数据的数据数百万或数亿个数据，仅3或4次I/O。
假设我们有下表，ID是主要键，字段k具有索引：
主密钥索引和非媒体密钥索引的示意图如下：
其中，r代表整个线的价值。
主要密钥索引和非媒体密钥索引之间的区别是：
1.如果查询语句是
在查询主键的方法中，您只需要搜索B+树即可。
2.如果查询语句是
在非main键的查询方法中，您需要先搜索K索引树，获取ID = 100，然后一次搜索ID索引树。此过程也称为返回表。
database_name database name table table table name index_name index last_update统计信息最后更新时间stat station stat_name统计信息stat_value stat_value statistics信息sample_size sampling sampling smize size size supe state state state state state state state stater类型列表列表列表数据已分为sarmone.sesence.sessence.sessence。
如上图所示，桩表中的数据和索引分别存储。该指数是有序的，数据是无序的。索引的叶节点是桩表中数据的地址。桩表中的数据会更改，其位置会更改，这会导致索引中的地址更新，从而影响性能。
数据根据主要密钥排序存储在索引中，主密钥索引也称为群集索引。在索引组织表中，数据为索引，索引是data。innodb存储引擎就是这样的数据组织。
除了主键索引外，其他索引还称为第二级索引或非收集索引。它们也是B+树索引。它与主密钥索引不同。叶节点存储在索引钥匙值和主键值中。
当查询数据用于使用第二级索引时，主要键值将通过第二级索引找到，然后通过主键引入查询数据。第二个级别的索引通过主键索引再次调用。“
与桩桌相比，当数据更改时，不需要维护诸如索引组织表的第二级索引，除非修改主键，否则性能优势将非常明显。
如上所述，第二级索引的叶节点存储在索引钥匙值和主密钥值中。
例如，我们有下表：
能够点击名称索引，索引叶节点存储主键ID，并且可以通过名称索引树获得ID和名称。无需返回表。它符合指数覆盖范围，并具有很高的效率。
能够点击名称索引，索引叶节点存储了主键ID，但是必须将性字段返回查询以获取它。它不符合索引覆盖范围。有必要收集索引以再次通过ID值扫描代码获得性领域，并将降低效率。
从MySQL 5.7版本开始，MySQL开始支持创建函数索引（即，索引是函数表达式）。功能索引的两个主要用途：
如果我们有一个注册的日期字段register_date，并且已经创建了索引，那么现在有以下条件查询，那么我们可以点击索引吗？
答案不是。该索引仅由register_date的数据进行排序。它不会对date_format（register_date）进行排序，因此无法使用此索引。
我们可以使用函数索引来解决此问题并创建date_format（regission_date）的索引。
例如，下表：
移动列是一个虚拟列，该虚拟列是从以后的函数表达式计算得出的。该列本身不会占据任何存储空间，索引IDX_MOBILE本质上是函数索引。这是，当编写SQL时，您可以直接使用此虚拟列而无需编写冗长的函数：
B+树的索引结构可以使用索引的“大多数前缀”来定位记录。
例如，我们有高频字段的字段A和B。为了减少返回表，我们可以建立关节指数。目前，我们不需要单独建立索引。
但是，如果在查询条件下只有b句子，则不能使用此组合索引。目前，您必须维护另一个索引。如果A字段大于B字段，则可以创建这两个索引，否则创建了这两个索引。
让我们首先讨论结论：当保证不将商业代码写入重复数据中时，建议尽可能多地选择普通索引。
上述性能的差异很小。由于数据的读数不仅读取需要从磁盘中读取的数据，而且根据页面的读取和写入InnoDB的数据。查找和判断下一个记录”，只有一个指针查找和一个计算，当前CPU可以忽略操作成本。
唯一的索引更新不能用于更改缓冲区，并且可以使用普通索引
什么是变更缓冲区？
对于唯一的索引，当您更新时，您需要将数据页读取到内存，以确定它是否违反了唯一的约束。由于数据页面已在内存中读取，因此您自然不需要更改缓冲区；普通索引是，普通索引是它是，普通索引是它，但是普通索引是，但普通索引是，但普通索引是common Index.RECORD更新对更改缓冲区的更新。到磁盘io的高成本，最好使用更改缓冲区更友好的性能。
复合索引是指由多个列组成的B+树索引。
对于组合索引（a，b），因为它已经对A和B列进行排序，因此可以通过此索引优化的SQL是：
无法达到索引（a，b）排序（b，a），因此无法优化以下SQL：
如果查询字段位于第二级索引的叶节点中，则可以直接返回结果而无需返回表。通过组合索引避免回报表的优化技术也称为覆盖索引。
使用包含多列特征的组合索引可以实现索引覆盖技术并改善SQL的查询性能。