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Alphago是第一个击败人类专业GO球员的人工智能计划，也是第一个击败世界冠军的人工智能计划。它是由Google的团队开发的。它的主要工作原则是“深度学习”。
2017年5月，在中国的Wuzhen Go Summit上，它与世界排名第一的世界冠军Ke Jie一起以3-0的总成绩获胜。GO行业的GO行业得到了Alpha GO的国际象棋能力的认可。超出了人类专业人士的最高水平。
起源
起源于中国的Go在中国被称为“ Yi”。可以说是国际象棋的发起人。Go拥有超过4000年的历史。根据Pre -Qin经典作品“ Shimoten”：“ Yao创造的Go，Dan Zhu Shanzhi”。Jin Zhanghua在“博物馆”中继承和开发：“ Yao创造去教儿子Dan Zhu。
1964年版的“英国百科全书”采用了这一说法，甚至在公元前2356年设定了其确切年龄。
唐朝诗人Pi ri Xiu制作的“原始Yi”认为：“游戏的开始将从交战状态开始，有害和伪造伪伪装方式，以及垂直和水平的人流动时。
在明朝中，陈德西还提出了“吴曹的bo”，“突然的班级书”。据说吴曹是Yao的朝臣，有人说他是Xia Yan.Later的部长，Dong，Dong。S Zhang的“广告博物馆”和张Ying的“元简”也记录了这一说法。
Alphago依赖于准确的专家评估系统，基于大量数据的政策网络以及传统人工智能方法的组合蒙特卡洛树搜索。尽管如此，确实有恐怖的。程序是无尽的工作。这也是一个客观的因素。在这次Go的九段中，Li Shishi也丢失了。目前，它是一个 - 三个向后的alphago，并且有15天的游戏可以注意它（竞赛法规即使他们分裂，也将结束五场比赛。
Alpha Dog是第一个击败人类专业GO玩家的人工智能机器人，也是第一个击败Go World Championship的人。英语称为Alphago，这就是Alpha Dog。
alpha狗的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层次人工神经网络和训练IT的方法。神经网络的层将使用大量矩阵编号作为输入，重量非线性激活方法，然后生成另一个数据集作为输出。
扩展信息：
2016年3月，阿尔法（Alpha）参加世界锦标赛和专业的九段球员李·希西（Li Shishi）参加了一场go man -machine Battle，总得分为4至1.Master），在中国，日本和日本和日本和数十个大师韩国，迅速的摊牌，连续60场比赛没有失败。
2017年5月，在中国的Wuzhen Go Summit上，它与世界第一世界冠军Ke Jie一起以3-0的总成绩获胜。GO行业认识到Alpha GO的国际象棋力量已经超过了顶级人类专业人士的水平。在Goraings网站宣布的世界专业GO排名中，它的水平超出了第一个人类国际象棋球员Ke Jie。
参考数据来源：人们的每日在线 - “ alpha狗”为什么很棒
结论：以上是首席CTO注释的所有内容，每个人都为如何击败人工智能编写。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关如何击败Go人工智能的更多信息，请在此网站上找到它。